公开(公告)号：CN104866540B

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201510220814.0

申请日：2015-05-04

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 谢夏 ,  何林海 ,  金海

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于群体用户行为分析的个性化推荐方法，属于计算机网络应用技术领域。本发明提出了一套基于群体用户兴趣变化的个性化推荐方法，通过聚合海量个体用户对商品的时序动态兴趣度从而快速有效的获得准确度更高的推荐列表。另外再定量分析时间因素对用户兴趣度的影响权重，通过拟合大众用户从接触商品到购买的时间及不同时间段购买用户数量分布图，从而提高推荐的准确性。在充分分析用户行为数据及归纳总结出用户的兴趣后，计算出商品与用户之间的兴趣相关性。

公开(公告)号：CN104866540A

公开(公告)日：2015-08-26

申请号：CN201510220814.0

申请日：2015-05-04

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 谢夏 ,  何林海 ,  金海

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867

Abstract: 本发明公开了一种基于群体用户行为分析的个性化推荐方法，属于计算机网络应用技术领域。本发明提出了一套基于群体用户兴趣变化的个性化推荐方法，通过聚合海量个体用户对商品的时序动态兴趣度从而快速有效的获得准确度更高的推荐列表。另外再定量分析时间因素对用户兴趣度的影响权重，通过拟合大众用户从接触商品到购买的时间及不同时间段购买用户数量分布图，从而提高推荐的准确性。在充分分析用户行为数据及归纳总结出用户的兴趣后，计算出商品与用户之间的兴趣相关性。