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公开(公告)号：CN104780213B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510181554.0
申请日：2015-04-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种主从分布式图处理系统负载动态优化方法，包括主计算节点的动态再划分控制步骤，工作计算节点中负载监控步骤和负载转移步骤。本发明不依赖于图数据的初始划分。工作节点在迭代执行时，根据主节点的指令执行动态再划分进行负载均衡，负载监控步骤监控各个计算节点的负载，并在每次迭代执行结束前发送到其他各个计算节点，同时负载转移步骤在每次迭代执行开始时，根据收到的其他节点的监控到的负载消息判断是否所在节点超载，并且确定目标转移节点和转移量，在这次迭代执行完时，将负载数据转移到目标节点，从而实现分布式图处理系统的动态负载均衡。实施本发明能有效的改善分布式图处理系统中存在的负载不均衡现象。
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公开(公告)号：CN102073535B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110004407.8
申请日：2011-01-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于硬件计数器虚拟化的多虚拟机性能分析方法。当多个虚拟机同时进行性能分析并需要占用硬件计数器时，若多个虚拟机分析的CPU事件总数超过硬件计数器的数量时，会对硬件计数器进行虚拟化以满足要求，否则不对其进行虚拟化。在Xen虚拟机管理器层次通过一个采样机制来获取采样信息，并将这些信息分发到与各个虚拟机对应的缓冲区，再由虚拟机用户层程序进行分析处理，从而得到相应的分析结果及详细的性能信息。本发明采用后台守护进程监听各个虚拟机启动或停止性能分析的请求，使用Xenstore作为各虚拟机之间的消息传递机制，采用分时复用技术来实现硬件计数器的虚拟化，为虚拟环境下的程序性能分析提供了便利，并且较好地保证了分析的精确度。
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公开(公告)号：CN102270104B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201110199077.2
申请日：2011-07-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种虚拟化环境中动态磁盘带宽分配方法。目前XEN中的磁盘资源管理方法是一种完全公平的带宽分配方法，考虑各个虚拟机的应用程序类型以及实际的带宽需求，并不能充分利用有限的磁盘带宽资源；同时，在特权虚拟机中，各个虚拟机对应于一个后端IO进程，这样造成虚拟机的带宽后受到特权虚拟机中其他进程的影响。本发明能够充分利用磁盘的物理带宽，能够按照各个虚拟机的实际带宽需求为其分配相应的带宽。同时在虚拟机的带宽需求发生变化时，通过动态的令牌分配方法也可以动态地调整其所分配的带宽，从而实现了真正的磁盘带宽的动态按需分配，更好地为虚拟机提供磁盘带宽服务保证。
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公开(公告)号：CN101909054B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201010226805.X
申请日：2010-07-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟化环境中多网络接口卡聚合的方法。传统的绑定技术对于虚拟化平台并不适用，该方法提出的多网络接口卡聚合技术，是针对虚拟化环境开发的，它将虚拟机的ip地址和网络接口卡的mac地址绑定在一起，而动态设置每块网络接口卡的mac地址，使得网络流量从不同的网络接口卡流出或进来。本发明能够充分利用多网络接口卡，能够按照需求为每个客户虚拟机动态分配所需的网络资源，能够保证多网络接口卡的负载均衡，并能够实现一个客户虚拟机能够同时使用多块网络接口卡的效果，更好的为客户虚拟机提供网络带宽保证。
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公开(公告)号：CN1588892A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410060873.8
申请日：2004-09-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种存储服务器性能综合测试系统，包括设置在客户机上的测试管理模块和负载产生模块，前者负责设置测试参数，向负载产生模块发送测试命令，收集负载产生模块的测试结果数据，并将测试结果数据统计整理后输出，控制测试全过程；后者用于创建I/O访问流量，在测试管理模块控制下，传送I/O请求报文到存储服务器，并接收存储服务器返回的响应信息。本发明在高速宽带局域网中，使用多台客户机模拟多个用户，遵循用户访问存储服务器的统计特性，在规定的测试时间内访问存储服务器，测试其在各种负载条件下体现出来的性能。本发明测试原理科学，采用了Linux下的多线程技术、进程间通信技术和网络编程技术，具有评测过程简单，评测费用低等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111159483B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201911373671.1
申请日：2019-12-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于张量计算的社交网络图摘要的生成方法，属于社交网络领域。包括：将目标时间段内的社交网络图进行张量化表示，得到布尔张量TG；对布尔张量TG进行张量分解，得到分解后的节点矩阵N1，N2、属性矩阵A1，…Ah‑3和时间矩阵T；对节点矩阵N1或N2进行聚类，得到聚类簇中心和每个节点所属类型；将簇中心视作图摘要的超点，计算超点之间的超边权值，得到图摘要。本发明对社交网络的节点、节点属性和时间戳进行多维数据融合，基于社交网络图的二值性和张量的高维度表达特性，实现了对高维图数据的统一表达，复杂社交网络的布尔张量化表示。引入张量式CP分解，充分利用旧图张量的分解结果等先验信息，减小了分解张量的大小，提高了图摘要的分解效率。
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公开(公告)号：CN108052743B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201711349361.7
申请日：2017-12-15
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种阶梯接近中心度确定方法及系统，其中，方法的实现包括：构建目标数据库的数据图；将数据图中的所有节点作为剩余节点集合；计算出剩余节点集合中所有节点对间的距离，通过距离及赋权函数计算出所有节点的接近中心度；从剩余节点集合中选出接近中心度最大的节点，被选出节点的阶梯接近中心度为在当前子图中计算所得的接近中心度，然后从剩余节点集合中删除选出节点，并从数据图中删除选出节点关联的边，生成新子图；判断删除之后的剩余节点集合是否为空，若不为空，则重复以上步骤继续计算直到剩余节点集合为空，此时所有节点均计算得出自身的阶梯接近中心度。本发明所提出的阶梯接近中心度指标具有更好的局部性和抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN105956024A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610257499.3
申请日：2016-04-25
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06F16/951 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种社交网络用户关系搜索方法，包括以下步骤：(1)对于社交网络建立两跳关系集合，按照用户热度降序排列形成两跳关系列表；(2)分别搜索其关于第一用户及第二用户的两跳关系，形成第一用户两跳关系集合及第二用户两跳关系集合；(3)如存在相同用户则进入步骤(4)，否则进入步骤(5)；(4)得出社交网络用户关系搜索结果；(5)搜索出现待关联用户集合中两个或两个以上用户的两跳关系，如果存在则进入步骤(6)，否则进入步骤(7)；(6)得出社交网络用户关系搜索结果；(7)搜索结果为空，结束。本方法大幅缩短了查询时间。
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公开(公告)号：CN104780213A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510181554.0
申请日：2015-04-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种主从分布式图处理系统负载动态优化方法,包括主计算节点的动态再划分控制步骤，工作计算节点中负载监控步骤和负载转移步骤。本发明不依赖于图数据的初始划分。工作节点在迭代执行时，根据主节点的指令执行动态再划分进行负载均衡，负载监控步骤监控各个计算节点的负载，并在每次迭代执行结束前发送到其他各个计算节点，同时负载转移步骤在每次迭代执行开始时，根据收到的其他节点的监控到的负载消息判断是否所在节点超载，并且确定目标转移节点和转移量，在这次迭代执行完时，将负载数据转移到目标节点，从而实现分布式图处理系统的动态负载均衡。实施本发明能有效的改善分布式图处理系统中存在的负载不均衡现象。
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公开(公告)号：CN102546752B
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201110399443.9
申请日：2011-12-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明为一种Web服务环境中基于时间期限的分布式事务处理方法及系统。该方法基于用户提交的期望事务最迟完成时间期限，对提交事务进行子事务分析，选取出最有可能满足用户期限需求的Web服务提供者，达到提高Web服务环境下事务的可靠性与系统的并发事务吞吐性能的目的。目前Web服务下分布式事务处理方法未能考虑到实际环境中用户对事务提交时间期限的需求，使得事务在并发执行时由于超出客户对最迟时间的需求而导致补偿事务的发生几率大大增加，而补偿事务的代价往往是很大的。本发明对事务执行节点进行选择与调度。能够有效利用到整个Web服务环境中各节点的可用资源，更好地为Web服务环境下的分布式事务提供可靠性保证。
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