公开(公告)号：CN114884596B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210434515.7

申请日：2022-04-24

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 吴心仪 ,  张瑞杰 ,  周培龙 ,  周翔宇 ,  何承天 ,  董慧鑫 ,  王巍

IPC: H04B17/382 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明涉及一种基于能量感知的背向散射码率自适应方法、装置及系统，该方法包括如下步骤：初始化码率策略，执行策略，获取当前信道状态信息，并将信道状态信息输入到强化学习模型中，强化学习模型接收信道状态信息输入，并输出码率决策结果，监测节点剩余的能量，将能量检测结果与设定阈值进行比较，当能量检测结果高于或等于设定阈值时，则选择强化学习模型给出的码率决策结果作为最终码率执行策略；当能量检测结果低于设定阈值时，则忽略强化学习模型给出的码率决策结果，选择可选的最低码率作为最终码率执行策略。本发明其将传统的码率自适应策略与能量约束规则结合，能够有效结合背向散射技术的特点并根据环境状态进行码率调整，达到更优的传输效果。

公开(公告)号：CN114884596A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210434515.7

申请日：2022-04-24

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 吴心仪 ,  张瑞杰 ,  周培龙 ,  周翔宇 ,  何承天 ,  董慧鑫 ,  王巍

IPC: H04B17/382 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明涉及一种基于能量感知的背向散射码率自适应方法、装置及系统，该方法包括如下步骤：初始化码率策略，执行策略，获取当前信道状态信息，并将信道状态信息输入到强化学习模型中，强化学习模型接收信道状态信息输入，并输出码率决策结果，监测节点剩余的能量，将能量检测结果与设定阈值进行比较，当能量检测结果高于或等于设定阈值时，则选择强化学习模型给出的码率决策结果作为最终码率执行策略；当能量检测结果低于设定阈值时，则忽略强化学习模型给出的码率决策结果，选择可选的最低码率作为最终码率执行策略。本发明其将传统的码率自适应策略与能量约束规则结合，能够有效结合背向散射技术的特点并根据环境状态进行码率调整，达到更优的传输效果。