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公开(公告)号：CN103916656A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410092452.7
申请日：2014-03-13
Applicant: 华中科技大学 , 深圳深讯和科技有限公司
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明涉及一种利用深度图进行图像绘制方法，其特征在于包括以下步骤：（1）输入彩色图像，以及与之对应的深度图像；（2）输入新视点的绘制参数；（3）利用所述的彩色图和深度图进行新视点的绘制，得到彩色图像I；（4）对所述彩色图像I进行后处理，得到图像II；（5）输出所述得到的图像II。本发明通过将图像绘制与填补空洞的过程结合起来，在图像绘制的过程中直接解决了空洞的填补问题。这种方法即可以降低算法的时间复杂度，又可以提高图像绘制的质量。
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公开(公告)号：CN103593464B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201310608893.3
申请日：2013-11-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于视觉特征的视频指纹检测方法，具体为：按照帧间相关性对视频序列分段，在分段中提取关键帧；在各关键帧中提取视频特征；利用像素点特征字典对像素点分类；对各关键帧分别进行多次不同数量的分块，在各子块中依据像素点的分类结果统计像素点特征字典各元素的出现次数，得到该子块的特征向量；将所有子块的特征向量拼接得到关键帧的高维视频指纹；对各高维视频指纹进行降维；将各视频片段关键帧的低维视频指纹按照时间先后顺序连成关键帧视频指纹串。本发明还提供了基于上述指纹检测方法的视频匹配方法。本发明通过对视频内容的关键信息进行有效描述，在不影响匹配率的情况下，大大降低了算法的复杂度，有效提高了检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103593464A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310608893.3
申请日：2013-11-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30784 , G06K9/00711 , G06K9/00758
Abstract: 本发明提出一种基于视觉特征的视频指纹检测方法，具体为：按照帧间相关性对视频序列分段，在分段中提取关键帧；在各关键帧中提取视频特征；利用像素点特征字典对像素点分类；对各关键帧分别进行多次不同数量的分块，在各子块中依据像素点的分类结果统计像素点特征字典各元素的出现次数，得到该子块的特征向量；将所有子块的特征向量拼接得到关键帧的高维视频指纹；对各高维视频指纹进行降维；将各视频片段关键帧的低维视频指纹按照时间先后顺序连成关键帧视频指纹串。本发明还提供了基于上述指纹检测方法的视频匹配方法。本发明通过对视频内容的关键信息进行有效描述，在不影响匹配率的情况下，大大降低了算法的复杂度，有效提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN103942756A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410092432.X
申请日：2014-03-13
Applicant: 华中科技大学 , 深圳深讯和科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种深度图后处理滤波的方法，包括以下步骤：（A1）输入同一场景的深度图和彩色图；（A2）对彩色图进行分块，并对每个块进行基于灰度图的边缘检测，进一步用基于彩色分量的边界对上述块中场景的灰度边缘进行修正，将得到的边界作为深度图中不同深度平面的边界；（A3）将深度图分为与步骤（A2）中相同大小的块，并依据以上分割，以块为单位对深度图进行去噪滤波；（A4）重复步骤A1－A3，直至所有图像全部处理完毕；（A5）输出所述得到的深度图序列。本方法通过提取像素点在空域上和时域上的平滑性特征，并在读取和扫描的过程中进行深度图的计算。这样的方法，能有利于改进深度图时域抖动、空域不稳定、场景还原性低等缺陷的深度图。
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公开(公告)号：CN103942756B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410092432.X
申请日：2014-03-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种深度图后处理滤波的方法，包括以下步骤：（A1）输入同一场景的深度图和彩色图；（A2）对彩色图进行分块，并对每个块进行基于灰度图的边缘检测，进一步用基于彩色分量的边界对上述块中场景的灰度边缘进行修正，将得到的边界作为深度图中不同深度平面的边界；A3）将深度图分为与步骤（A2）中相同大小的块，并依据以上分割，以块为单位对深度图进行去噪滤波（；A4）重复步骤A1－A3，直至所有图像全部处理完毕；（A5）输出所述得到的深度图序列。本方法通过提取像素点在空域上和时域上的平滑性特征，并在读取和扫描的过程中进行深度图的计算。这样的方法，能有利于改进深度图时域抖动、空域不稳定、场景还原性低等缺陷的深度图。
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公开(公告)号：CN103916656B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201410092452.7
申请日：2014-03-13
Applicant: 华中科技大学 , 深圳深讯和科技有限公司
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明涉及一种利用深度图进行图像绘制方法，其特征在于包括以下步骤：（1）、输入彩色图像，以及与之对应的深度图像；（2）、输入新视点的绘制参数；（3）、利用所述的彩色图和深度图进行新视点的绘制，得到彩色图像I；（4）、对所述彩色图像I进行后处理，得到图像II；（5）、输出所述得到的图像II。本发明通过将图像绘制与填补空洞的过程结合起来，在图像绘制的过程中直接解决了空洞的填补问题。这种方法即可以降低算法的时间复杂度，又可以提高图像绘制的质量。
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公开(公告)号：CN103945211A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410092424.5
申请日：2014-03-13
Applicant: 华中科技大学 , 深圳深讯和科技有限公司
IPC: H04N13/02
Abstract: 本发明涉及一种通过单视角彩色图像序列生成深度图序列的方法，包括以下步骤：（A1）输入彩色图像序列；（A2）按时域顺序读取彩色图像序列中的一帧图像，并将该帧彩色图像转换为灰度图像；（A3）对所述灰度图像按照Zig-Zag扫描方式进行基于联合时域空域的深度计算，得到深度图序列；（A4）重复步骤A2～A3，直至所有序列中的所有彩色图像全部处理完毕；（A5）输出所述得到的深度图序列。本发明具有以下优点：生成深度图序列的时域平稳性好；生成深度图序列的空域错误减少。
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