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公开(公告)号：CN105608136A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510951633.5
申请日：2015-12-17
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明涉及中文信息处理领域，提供一种基于汉语复句的语义相关度计算方法，本发明方法利用搜索引擎和汉语复句语料库统计特定词语的频率，同时考虑词语共现、关系标记搭配距离、词间距对语义相关度的影响，不仅能够计算词语的相关度，而且能够表明相关的性质与类别。与通过短文计算相关度的方法相比，本方法选取的计算对象范围小，因而结果更准确，且计算复杂度小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105608136B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201510951633.5
申请日：2015-12-17
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/27 , G06F17/22 , G06F16/953
Abstract: 本发明涉及中文信息处理领域，提供一种基于汉语复句的语义相关度计算方法，本发明方法利用搜索引擎和汉语复句语料库统计特定词语的频率，同时考虑词语共现、关系标记搭配距离、词间距对语义相关度的影响，不仅能够计算词语的相关度，而且能够表明相关的性质与类别。与通过短文计算相关度的方法相比，本方法选取的计算对象范围小，因而结果更准确，且计算复杂度小。
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公开(公告)号：CN105590039A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201510097724.7
申请日：2015-03-05
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F19/24
Abstract: 本发明提供一种基于BSO优化的蛋白质复合物识别方法。包含有如下步骤：利用BSO算法强大的全局寻优能力，将蛋白质相互作用网络看成全网络连通图，结合蛋白质的基因本体注释功能信息和蛋白质相互作用网络拓扑结构定义蛋白质节点之间的距离，根据改进的k-means算法进行初步的聚类。然后根据BSO算法的4个寻优原则产生新适应值，对已初步形成的蛋白质模块分别进行模块内和模块外寻优操作，循环迭代，寻找更优的全局解，最后执行后期处理过程。本发明方法能够保持群体在寻优过程中的多样性，从而避免陷入局部最优，获得全局最优模块划分，得到生物富集性显著的蛋白质复合物。
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公开(公告)号：CN103412855A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310263696.2
申请日：2013-06-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供现代汉语复句关系词自动识别方法及系统，针对输入的一条现代汉语复句，调用自动分词软件进行自动分词与词性标注处理；对上述已经分词和词性标注后的现代汉语复句，识别其中的准关系词；根据准关系词依次到规则库中查找并调用出相关的规则，对每个调用出的规则，首先提取规则的约束类型与约束条件，然后根据约束条件对准关系词所在的复句进行特征分析；根据对准关系词所在的复句进行特征分析判断的结果，确定准关系词是否与被调出的规则的约束条件相匹配；在完全匹配时，根据相应规则的结论部分，判别相应准关系词是否真正的关系词；并输出现代汉语复句关系词的识别结果。
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公开(公告)号：CN105590039B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510097724.7
申请日：2015-03-05
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F19/24
Abstract: 本发明提供一种基于BSO优化的蛋白质复合物识别方法。包含有如下步骤：利用BSO算法强大的全局寻优能力，将蛋白质相互作用网络看成全网络连通图，结合蛋白质的基因本体注释功能信息和蛋白质相互作用网络拓扑结构定义蛋白质节点之间的距离，根据改进的k‑means算法进行初步的聚类。然后根据BSO算法的4个寻优原则产生新适应值，对已初步形成的蛋白质模块分别进行模块内和模块外寻优操作，循环迭代，寻找更优的全局解，最后执行后期处理过程。本发明方法能够保持群体在寻优过程中的多样性，从而避免陷入局部最优，获得全局最优模块划分，得到生物富集性显著的蛋白质复合物。
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