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公开(公告)号：CN107609006A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710608338.9
申请日：2017-07-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于信息搜索技术领域，提供一种基于地方志研究的搜索优化方法，包括(1)调用地方志分词算法，用于统计生成地方志的补充词汇，将默认词库中没有的词汇补充在自定义词库中，提高分词的准确性；(2)调用融合词语序列特征的搜索优化算法，通过比对词语序列特征，修正默认搜索算法的评分值。对词序相似度进行量化计算分值，然后修正BM25算法或VSM算法的分值，计算出最终得分值，词频和词序相似度都高的文章得分值高；将得分最高、最接近的文章排序在列表最顶端，返回更加符合用户的语义的搜索结果，进而提高搜索的精确度。本发明方法优化了搜索算法匹配度的计算公式，使得搜索结果更加精确。
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公开(公告)号：CN107577650A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710608336.X
申请日：2017-07-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种地方志资源的富媒体化制作方法，根据地方志文本资源的内容进行分类；根据分类后的地方志文本资源将它们进行数字化处理成文字、图像、音频、视频和动画的多媒体资源的形式。富媒体化的地方志通过多媒体形式及运作模式，运用视频指导方式，插入视频，使传统的地方志内容变为丰富多彩的文字、图像、音频和视频等多媒体资源有机结合的形式，以及整个资源的交互，使用户在特定场景中的使用能更佳直观的了解知识内容；地方志富媒化，移动互联网和地方志的组合，大大拓展和改变了地方志功能、形式和应用，增强了地方志资源的互动。
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公开(公告)号：CN107391687A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710608348.2
申请日：2017-07-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于网站推荐技术领域，提供一种面向地方志网站的混合推荐系统，包括行为记录模块、用户分类模块、用户推荐模块；所述行为记录模块，包括用户注册信息和行为信息的记录，并将用户注册信息和行为信息存储到数据库中；所述用户分类模块，根据用户访问方志的频繁度，将用户分为：新用户、一般用户和积极用户；并针对每类用户进行特征分析，以便选用合适的推荐方法从而实现个性化推荐；所述用户推荐模块，包括TopN推荐、基于方志标签+改进的关联规则推荐、基于用户的协同过滤推荐三种推荐方法，系统根据用户分类模块的分类结果，针对不同类型用户采用不同的推荐算法。本发明能够针对不同的用户类型进行个性化推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107562451A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710608340.6
申请日：2017-07-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WebGIS的地方志文献可视化方法，将地方志中记载的信息分为四个模块，分别为主题信息模块、时间数据模块、地理数据模块及杂项信息模块，主题信息模块包括建置沿革、户口、田赋、物产、人物。该方法能将地方志包含的众多信息以一种较为方便简洁的形式展示出来，使其具有较高的准确性和可交互性，既利于研究者的开发利用和资源的采集整合，提高开发者的效率和增强读者的阅读体验。
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公开(公告)号：CN107562450A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710607058.6
申请日：2017-07-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于地方志数字化资源技术领域，提供一种地方志资源跨平台可视化方法，包括(1)对传统的地方志资源进行收集、整理、组织；(2)将所需的传统的地方志资源进行数字化；(3)对处理好的数据资源的呈现进行设计：信息模块设计、布局模块设计、交互模块设计；(4)根据相应模块，选取相应的技术，对pc端和移动端分别进行设置，对各模块进行技术实现；(5)将实现三种模块时所生成的代码进行整合。本发明方法将传统的地方志资源转化为能够自适应地在pc端和移动端显示、并且具有良好的交互性的地方志数字资源，使用户可以得到一致的、完整的、可用的交互体验，更利于地方志资源的推广。
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公开(公告)号：CN107609006B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201710608338.9
申请日：2017-07-24
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/903 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明属于信息搜索技术领域，提供一种基于地方志研究的搜索优化方法，包括(1)调用地方志分词算法，用于统计生成地方志的补充词汇，将默认词库中没有的词汇补充在自定义词库中，提高分词的准确性；(2)调用融合词语序列特征的搜索优化算法，通过比对词语序列特征，修正默认搜索算法的评分值。对词序相似度进行量化计算分值，然后修正BM25算法或VSM算法的分值，计算出最终得分值，词频和词序相似度都高的文章得分值高；将得分最高、最接近的文章排序在列表最顶端，返回更加符合用户的语义的搜索结果，进而提高搜索的精确度。本发明方法优化了搜索算法匹配度的计算公式，使得搜索结果更加精确。
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公开(公告)号：CN107391687B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710608348.2
申请日：2017-07-24
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于网站推荐技术领域，提供一种面向地方志网站的混合推荐系统，包括行为记录模块、用户分类模块、用户推荐模块；所述行为记录模块，包括用户注册信息和行为信息的记录，并将用户注册信息和行为信息存储到数据库中；所述用户分类模块，根据用户访问方志的频繁度，将用户分为：新用户、一般用户和积极用户；并针对每类用户进行特征分析，以便选用合适的推荐方法从而实现个性化推荐；所述用户推荐模块，包括TopN推荐、基于方志标签+改进的关联规则推荐、基于用户的协同过滤推荐三种推荐方法，系统根据用户分类模块的分类结果，针对不同类型用户采用不同的推荐算法。本发明能够针对不同的用户类型进行个性化推荐。
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公开(公告)号：CN107545034A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710608341.0
申请日：2017-07-24
Applicant: 华中师范大学
Abstract: 本发明属于地方志数字化技术领域，提供一种地方志知识融合方法,包括(1)建立地方志本体库。根据地方志特征进行分类，为每个类别建立本体库，包括地名本体库、人物本体库、事件本体库、景观本体库等。(2)知识模糊化，将输入的精确量转化成模糊量。(3)知识模糊推理，用模糊量去适配融合规则得到融合量。(4)知识清晰化，将融合量变换为实际用于相似度判断的清晰量。(5)知识可视化。运用可视化工具对融合结果进行布局、颜色调整、大小设定，为用户提供一个可视化知识界面。本发明方法融合效率较高，结果更可靠。
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