公开(公告)号：CN119169501A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411196553.9

申请日：2024-08-29

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘海 ,  吴砥 ,  刘志冰 ,  周良伟 ,  丁宁 ,  宋裕 ,  易绍鑫 ,  周俊豪 ,  张昭理 ,  刘婷婷 ,  李友福

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请实施例公开了一种基于跨模态表征学习的学习状态检测方法，涉及教学信息化技术领域，该方法包括：获取RGB摄像头采集的第一视频信息以及动态视觉摄像头采集的第二视频信息，分别处理得到第一图像序列和第二图像序列，将第一图像序列和第二图像序列输入训练好的学习状态检测网络模型中，分别识别得到目标学习小组中每个学习者的面部表情识别结果和学习行为识别结果，确定目标学习小组中每个学习者的对应时刻的学习状态检测结果。采用本申请提供的方法，以每个学习者的面部情感识别结果和学习行为识别结果为基础估计得到学习小组的整体学习，能够对学习者的集体学习效果进行精准评估，有利于教师实时了解每个学习小组的实时学习状态。

公开(公告)号：CN119066450A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411191786.X

申请日：2024-08-28

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘海 ,  吴砥 ,  张美沂 ,  钱诗佳 ,  刘志冰 ,  周良伟 ,  陈强 ,  石也牧 ,  张昭理 ,  刘婷婷 ,  李友福

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06Q50/20

Abstract: 本申请实施例公开了一种基于对偶路径矩阵分解的知识追踪方法，涉及知识追踪技术领域，所述方法包括：获取每个学生的学习记录数据，输入到训练好的知识追踪模型中进行特征提取，输出学习行为数据；将学习行为数据以及学习记录数据输入聚类模型中进行聚类分析，根据聚类结果输出每个聚类中心对应的知识追踪结果标签；分别对知识追踪结果标签对应的学习记录数据进行分析，输出学习数据分析结果，反馈学习指导信息至对应的学生。本申请提供的方法有利于教师更明确的了解每个学生的学习状态，并根据学生的实际学习状态对教学方案作出调整，也可以提示每个学习者了解自身学习的不足之处，使得学习者可以根据实际学习情况更好的规划学习计划。

公开(公告)号：CN119068395A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411193321.8

申请日：2024-08-28

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘海 ,  吴砥 ,  钱诗佳 ,  刘志冰 ,  周良伟 ,  丁宁 ,  石也牧 ,  易绍鑫 ,  张昭理 ,  刘婷婷 ,  李友福

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06Q50/20 ,  G10L25/63

Abstract: 本申请实施例公开了一种基于三支路网络模型的学习注意力检测方法，涉及教学信息化技术领域，所述方法包括：每个学生的视频数据和脑电数据，处理得到每个学生对应的图像序列、语音序列和脑电序列；分别将每个学生对应的所述图像序列、所述语音序列以及所述脑电序列输入训练好的注意力识别模型中，输出每个学生的姿态估计结果、情绪识别结果、脑电信号分类结果，分别进行赋值生成学习注意力状态向量，输出对应学生的注意力信息。本申请通过对实时的视频数据以及脑电数据进行分析处理，能够为教师提供学生注意力的实时的反馈，使得教师可以根据反馈结果及时调整教学策略，与学生进行更有效的互动，从而提高教学质量和学习效果。

公开(公告)号：CN118939672A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411204618.X

申请日：2024-08-30

Applicant: 华中师范大学

Inventor： 刘海 ,  吴砥 ,  周良伟 ,  丁宁 ,  宋裕 ,  聂紫洁 ,  周俊豪 ,  邓李茜 ,  张昭理 ,  刘婷婷 ,  李友福

IPC: G06F16/23 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/20

Abstract: 本申请实施例公开了一种基于大语言模型的高中化学知识库更新方法，涉及知识图谱技术领域，该方法包括：响应于输入的化学知识查询文本数据，生成对应的化学知识查询向量；在预设知识数据库中遍历与化学知识查询向量中的结构化数据相关联的知识点数据，生成提示文本；将提示文本输入大语言模型，以使大语言模型基于提示文本确定知识点类型，获取基于知识点类型遍历得到的化学知识查询文本数据相关的查询结果；更新预设知识数据库。本申请提供的所述方法，克服只通过数据库查询知识点数据导致的数据不全面、查询效率低的问题，同样也解决了大语言模型在缺乏准确的输入文本时输出有效的答案的效率较低的问题。