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公开(公告)号：CN115050072B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210701886.7
申请日：2022-06-21
Abstract: 本发明公开了一种基于多数据流的抬头状态数据获取方法，该方法通过安装在教室中的三目摄像机(三维激光扫描仪、RGB相机和长波红外相机)采集视频信息，获取视频中的一部分帧作为头部姿态估计的数据集；对3D点云数据进行预处理，同时将RGB图像和红外线图像融合在一起；使用单阶段目标检测算法对图像中的人脸进行目标检测和裁剪；将裁剪过的图像数据输入到训练好的头部姿态识别模型，获取每个学生的头部姿态偏转数据；统计某一段时间内的学生抬头率和各个学生的抬头时长，并转换成可视化数据，反馈给教师，帮助教师即时调整教学策略和有针对性地因材施教，从而能够提高教学质量和效果。
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公开(公告)号：CN115132223A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210748518.8
申请日：2022-06-29
Abstract: 本发明公开了一种基于时频增强的音频数据标注精度增强方法，该方法包括：数据采集流程，对教师的教学音频进行采集，再将教学音频中的原始信号通过线性声谱图的过渡量转化为梅尔声谱图；数据增强流程，使用VoiceAugment音频数据增强算法对输入的需要标注的教学音频进行数据增强，增强技术由频率信道掩蔽块和时间帧掩蔽块组成，增强了教学音频的特征属性；自动标注流程，使用ANNA模型对教学音频实现自动标注，ANNA模型由波谱图特征获取、声谱图特征获取、特征融合和情感标注等模块组成。本发明实现了教师教学情感的自动标注，提高了教学音频的标注速度和标注精度，克服了因人力标注所致的耗时费力等缺陷，为教师课堂的情感预测等服务提供了较为准确的数据标签。
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公开(公告)号：CN114882570B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210604509.1
申请日：2022-05-31
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , A61B5/021 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开了一种远程考试异常状态预判方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：分别获取远程考试系统中RGB摄像头及近红外摄像头采集的考生视频资源并按时间顺序进行分解，获得考生RGB多帧图像及近红外多帧图像；将预处理后的考生RGB多帧图像及近红外多帧图像分别输入到训练后的精细表情识别模型和面部远程血压识别模型中，分别获取考生在考场中的面部精细表情识别结果和血压识别结果；根据面部精细表情及血压识别结果进行考生异常状态判断及预警。本发明通过对远程考试中考生的精细表情及面部远程血压信号进行识别分析，可以实时准确地预判考生在考场中是否有异常状态倾向。
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公开(公告)号：CN114461908B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210099175.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于异质交互行为的数字教育资源匹配方法及系统。该方法包括步骤：获取数字教育资源数据，数字教育资源数据包含学习者对资源的偏好数据、资源属性数据、学习者对资源的评论数据，每个学习者有唯一的编号；根据偏好数据、资源属性数据构建异质图，对异质图进行特征提取获得每个资源的异质流特征向量，根据评论数据获取每个资源的文本特征向量；将同一个资源的异质流特征向量、文本特征向量进行拼接获得每个资源的特征向量；将待匹配的目标学习者编号及每个资源的特征向量输入到训练后的推荐模型中，输出被推荐的数字教育资源。本发明可以提升数字教育资源匹配的准确度，从而更好地提供个性化学习服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115329959A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210845135.2
申请日：2022-07-19
Abstract: 本发明提供了一种基于双流知识嵌入网络的学习目标推荐方法，主要涉及智能人机交互技术领域，包括步骤：获取学习者答题序列及对应的知识概念，输出为Q矩阵；通过训练好的知识追踪模型获取知识概念在答题序列中的权重，预测学习者对下一答题序列的答题正确概率；输出最邻近关联知识概念的推荐概率值，按推荐概率值生成至少一个推荐学习目标；基于训练好的知识需求模型预测学习者对推荐学习目标的掌握情况，输出预测的答题正确概率，按预测的正确概率从高至低排列对应的推荐学习目标，生成推荐的学习路径；通过本发明提供的方法，有利于在提高最近邻学习目标适配个性化的同时减小所需成本，从而提高学习者的学习效率。
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公开(公告)号：CN115050072A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210701886.7
申请日：2022-06-21
Abstract: 本发明公开了一种基于多数据流的抬头状态数据获取方法，该方法通过安装在教室中的三目摄像机(三维激光扫描仪、RGB相机和长波红外相机)采集视频信息，获取视频中的一部分帧作为头部姿态估计的数据集；对3D点云数据进行预处理，同时将RGB图像和红外线图像融合在一起；使用单阶段目标检测算法对图像中的人脸进行目标检测和裁剪；将裁剪过的图像数据输入到训练好的头部姿态识别模型，获取每个学生的头部姿态偏转数据；统计某一段时间内的学生抬头率和各个学生的抬头时长，并转换成可视化数据，反馈给教师，帮助教师即时调整教学策略和有针对性地因材施教，从而能够提高教学质量和效果。
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公开(公告)号：CN114882570A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210604509.1
申请日：2022-05-31
Abstract: 本申请公开了一种远程考试异常状态预判方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：分别获取远程考试系统中RGB摄像头及近红外摄像头采集的考生视频资源并按时间顺序进行分解，获得考生RGB多帧图像及近红外多帧图像；将预处理后的考生RGB多帧图像及近红外多帧图像分别输入到训练后的精细表情识别模型和面部远程血压识别模型中，分别获取考生在考场中的面部精细表情识别结果和血压识别结果；根据面部精细表情及血压识别结果进行考生异常状态判断及预警。本发明通过对远程考试中考生的精细表情及面部远程血压信号进行识别分析，可以实时准确地预判考生在考场中是否有异常状态倾向。
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公开(公告)号：CN115132223B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210748518.8
申请日：2022-06-29
IPC: G10L25/18 , G10L25/30 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G10L25/45 , G10L25/63
Abstract: 本发明公开了一种基于时频增强的音频数据标注精度增强方法，该方法包括：数据采集流程，对教师的教学音频进行采集，再将教学音频中的原始信号通过线性声谱图的过渡量转化为梅尔声谱图；数据增强流程，使用VoiceAugment音频数据增强算法对输入的需要标注的教学音频进行数据增强，增强技术由频率信道掩蔽块和时间帧掩蔽块组成，增强了教学音频的特征属性；自动标注流程，使用ANNA模型对教学音频实现自动标注，ANNA模型由波谱图特征获取、声谱图特征获取、特征融合和情感标注等模块组成。本发明实现了教师教学情感的自动标注，提高了教学音频的标注速度和标注精度，克服了因人力标注所致的耗时费力等缺陷，为教师课堂的情感预测等服务提供了较为准确的数据标签。
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公开(公告)号：CN114461908A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210099175.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 华中师范大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/20 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于异质交互行为的数字教育资源匹配方法及系统。该方法包括步骤：获取数字教育资源数据，数字教育资源数据包含学习者对资源的偏好数据、资源属性数据、学习者对资源的评论数据，每个学习者有唯一的编号；根据偏好数据、资源属性数据构建异质图，对异质图进行特征提取获得每个资源的异质流特征向量，根据评论数据获取每个资源的文本特征向量；将同一个资源的异质流特征向量、文本特征向量进行拼接获得每个资源的特征向量；将待匹配的目标学习者编号及每个资源的特征向量输入到训练后的推荐模型中，输出被推荐的数字教育资源。本发明可以提升数字教育资源匹配的准确度，从而更好地提供个性化学习服务。
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