公开(公告)号：CN113240001A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110509530.9

申请日：2021-05-11

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 闵玲 ,  谭志昊 ,  吕荣杰 ,  施家伟 ,  杨万能 ,  张献龙

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G01N21/84

Abstract: 本发明公开了一种棉花花药开裂状态识别方法及系统。该方法包括：以黑色幕布为拍摄背景，采集棉花花药RGB图像；获取所述棉花花药RGB图像的标签，构建训练集、测试集和验证集；获取改进后的YOLOv5深度学习网络；通过所述训练集对改进后的YOLOv5深度学习网络进行训练；通过训练后的YOLOv5深度学习网络对棉花花药开裂状态进行识别。本发明采用改进后的YOLOv5深度学习网络能够提高识别精度和速度，并且改进后的YOLOv5深度学习网络模型轻量化，可以植入到可嵌入式系统和移动设备中。

公开(公告)号：CN113240001B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202110509530.9

申请日：2021-05-11

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 闵玲 ,  谭志昊 ,  吕荣杰 ,  施家伟 ,  杨万能 ,  张献龙

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01N21/84

Abstract: 本发明公开了一种棉花花药开裂状态识别方法及系统。该方法包括：以黑色幕布为拍摄背景，采集棉花花药RGB图像；获取所述棉花花药RGB图像的标签，构建训练集、测试集和验证集；获取改进后的YOLOv5深度学习网络；通过所述训练集对改进后的YOLOv5深度学习网络进行训练；通过训练后的YOLOv5深度学习网络对棉花花药开裂状态进行识别。本发明采用改进后的YOLOv5深度学习网络能够提高识别精度和速度，并且改进后的YOLOv5深度学习网络模型轻量化，可以植入到可嵌入式系统和移动设备中。

公开(公告)号：CN113688939A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202111049215.9

申请日：2021-09-08

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 闵玲 ,  谭志昊 ,  杨静 ,  张献龙

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种花粉活性识别模型训练方法及系统，先获取训练数据集，训练数据集包括多张训练用花粉染色图片。再建立待训练识别模型，待训练识别模型为目标检测模型。最后利用训练数据集对待训练识别模型进行训练，得到识别模型。本发明还提供一种花粉活性识别方法及系统，获取待识别花粉染色图片，再以待识别花粉染色图片作为输入，利用上述训练方法得到的识别模型对待识别花粉染色图片进行识别，得到花粉活性数据，进而能够利用训练好的识别模型对待识别花粉染色图片进行自动识别，提高识别速度和识别效率，避免人工计数带来的费时费力的问题。