公开(公告)号：CN116171758B

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202310172365.1

申请日：2023-02-27

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 杨万能 ,  冯慧 ,  宋鹏 ,  黄成龙 ,  段凌凤 ,  翟瑞芳 ,  刘建晓 ,  叶军立 ,  耿泽栋 ,  李为坤 ,  张俊 ,  陈国兴 ,  熊立仲

IPC: A01G7/06 ,  B65G35/00 ,  B65G43/08 ,  B65G13/06 ,  B65G17/06 ,  B65G47/90 ,  B66D1/12 ,  A01G9/02 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明涉及基于双模式融合的水稻高通量表型组平台装置及使用方法。该平台装置实现了盆栽水稻顶视角度下冠层表型和侧视角度下植株表型的高通量兼容检测。轨道式表型组采集模块可用于获取水稻盆栽顶视图像及表型参数，流水线式表型组采集模块与所述轨道式表型组采集模块相邻，可用于获取单盆水稻盆栽植株的侧视图像及表型参数，起升转运模块用于完成植株在轨道式表型组采集模块和流水线式表型组采集模块之间的转运。本发明不仅可通过轨道式采集模式和流水线式采集模式对盆栽植株进行高通量表型参数获取，还实现了通过目标小区的定期检测和关键阈值判断来及时启动全自动采集模式，全面精确获取作物关键生长期表型参数，大幅提高了自动化效率。

公开(公告)号：CN111781150A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010527813.1

申请日：2020-06-10

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 杨万能 ,  冯慧 ,  代明球 ,  伍玺 ,  叶军立 ,  戴国新 ,  李为坤 ,  耿泽栋 ,  宋京燕 ,  陈国兴 ,  熊立仲

IPC: G01N21/25 ,  G16B20/20

Abstract: 本发明公开了一种使用高光谱表型性状来鉴定玉米抗旱基因的方法，包括：干旱胁迫条件与正常条件下玉米植株生长状况的图像采集与图像处理，获取高光谱表型性状；高光谱表型性状降维处理；高光谱表型性状的遗传力分析；高光谱表型性状的全基因组关联分析，筛选抗旱相关的候选基因；高光谱表型性状关联的候选基因抗旱功能验证。在现有的技术中，玉米抗旱相关的生理生化指标测定方法多为有损测量，抗旱基因鉴定多采用基因克隆和转基因技术等生物技术。该方法基于图像信息，可实现玉米植株水平上相关指标的无损与精确测量，除此之外，该方法结合光谱技术与图像处理技术，验证这些技术在玉米抗旱基因鉴定方面的可行性，可为玉米抗旱基因鉴定工作提供新思路与新方法。

公开(公告)号：CN116171758A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310172365.1

申请日：2023-02-27

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 杨万能 ,  冯慧 ,  宋鹏 ,  黄成龙 ,  段凌凤 ,  翟瑞芳 ,  刘建晓 ,  叶军立 ,  耿泽栋 ,  李为坤 ,  张俊 ,  陈国兴 ,  熊立仲

IPC: A01G7/06 ,  B65G35/00 ,  B65G43/08 ,  B65G13/06 ,  B65G17/06 ,  B65G47/90 ,  B66D1/12 ,  A01G9/02 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明涉及基于双模式融合的水稻高通量表型组平台装置及使用方法。该平台装置实现了盆栽水稻顶视角度下冠层表型和侧视角度下植株表型的高通量兼容检测。轨道式表型组采集模块可用于获取水稻盆栽顶视图像及表型参数，流水线式表型组采集模块与所述轨道式表型组采集模块相邻，可用于获取单盆水稻盆栽植株的侧视图像及表型参数，起升转运模块用于完成植株在轨道式表型组采集模块和流水线式表型组采集模块之间的转运。本发明不仅可通过轨道式采集模式和流水线式采集模式对盆栽植株进行高通量表型参数获取，还实现了通过目标小区的定期检测和关键阈值判断来及时启动全自动采集模式，全面精确获取作物关键生长期表型参数，大幅提高了自动化效率。

公开(公告)号：CN119359688A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411513539.7

申请日：2024-10-28

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 段凌凤 ,  杨万能 ,  王新轶 ,  刘建晓 ,  姚州 ,  冯慧 ,  宋鹏 ,  耿泽栋

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的作物基因型预测全生育期图像的方法。该方法包括作物图像采集、作物图像处理、构建多层感知器神经网络和条件控制生成对抗网络进行训练以学习全生育期的作物基因型、表型及图像的映射关系，并且获得作物基因‑表型预测模型和表型‑图像预测模型，最后通过两个模型，基于待预测作物基因型，预测出该基因调控下，理想环境的作物全生育期可视化结果。该方法基于人工智能技术，构建多维空间多层感知网络和条件控制生成对抗网络，深度利用作物基因、表型和图像大数据中蕴含的映射规律，实现了对作物进行逼真、准确的可视化预测。

公开(公告)号：CN111781150B

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202010527813.1

申请日：2020-06-10

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 杨万能 ,  冯慧 ,  代明球 ,  伍玺 ,  叶军立 ,  戴国新 ,  李为坤 ,  耿泽栋 ,  宋京燕 ,  陈国兴 ,  熊立仲

IPC: G01N21/25 ,  G16B20/20

Abstract: 本发明公开了一种使用高光谱表型性状来鉴定玉米抗旱基因的方法，包括：干旱胁迫条件与正常条件下玉米植株生长状况的图像采集与图像处理，获取高光谱表型性状；高光谱表型性状降维处理；高光谱表型性状的遗传力分析；高光谱表型性状的全基因组关联分析，筛选抗旱相关的候选基因；高光谱表型性状关联的候选基因抗旱功能验证。在现有的技术中，玉米抗旱相关的生理生化指标测定方法多为有损测量，抗旱基因鉴定多采用基因克隆和转基因技术等生物技术。该方法基于图像信息，可实现玉米植株水平上相关指标的无损与精确测量，除此之外，该方法结合光谱技术与图像处理技术，验证这些技术在玉米抗旱基因鉴定方面的可行性，可为玉米抗旱基因鉴定工作提供新思路与新方法。