公开(公告)号：CN113916824A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111283553.9

申请日：2021-11-01

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  肖仕杰 ,  王巧华 ,  陈冬梅 ,  李春芳 ,  倪俊卿 ,  马亚宾 ,  阮健 ,  熊琪 ,  陈明新 ,  刘锐 ,  郝兴杰 ,  胡修忠 ,  万平民 ,  苏俊东

IPC: G01N21/3577

Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法。本发明在原有的傅里叶变换中红外光谱仪获得的数据的基础上，进行去除噪声多、有效信息少的波段，并且进行手动降维，通过SG卷积一阶导数对光谱数据进行预处理、竞争性自适应重加权法提取中红外光谱特征变量、支持向量机回归算法利用训练集数据构建回归模型，最终获得了一种牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法，该方法具有鉴别速度快、精度高、成本低、操作简单、批量检测、实用性强等的特点，适合大规模推广。

公开(公告)号：CN113916824B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202111283553.9

申请日：2021-11-01

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  肖仕杰 ,  王巧华 ,  陈冬梅 ,  李春芳 ,  倪俊卿 ,  马亚宾 ,  阮健 ,  熊琪 ,  陈明新 ,  刘锐 ,  郝兴杰 ,  胡修忠 ,  万平民 ,  苏俊东

IPC: G01N21/3577

Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法。本发明在原有的傅里叶变换中红外光谱仪获得的数据的基础上，进行去除噪声多、有效信息少的波段，并且进行手动降维，通过SG卷积一阶导数对光谱数据进行预处理、竞争性自适应重加权法提取中红外光谱特征变量、支持向量机回归算法利用训练集数据构建回归模型，最终获得了一种牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法，该方法具有鉴别速度快、精度高、成本低、操作简单、批量检测、实用性强等的特点，适合大规模推广。

公开(公告)号：CN112525850A

公开(公告)日：2021-03-19

申请号：CN202011411882.2

申请日：2020-12-02

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  王海童 ,  南良康 ,  罗雪路 ,  杜超 ,  江汉 ,  刘锐 ,  阮健 ,  苏俊东

IPC: G01N21/3577 ,  G01N1/38 ,  G01N1/44

Abstract: 本发明属于奶品分析领域，具体涉及奶牛奶、马奶、骆驼奶、山羊奶和水牛奶的光谱指纹识别方法。与中红外光谱分析有关。步骤为：1)取新鲜奶牛奶、马奶、骆驼奶、山羊奶和水牛奶样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)对训练集进行降维处理，以提高模型训练速度；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立区分奶牛奶、马奶、骆驼奶、山羊奶和水牛奶的模型，使用使用准确性、平衡精度和Kappa系数对模型进行评估和筛选；7)预估最优模型的泛化性能。