基于神经网络的太阳能电池热缓冲层材料筛选方法及系统

    公开(公告)号:CN120087206A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202510159435.9

    申请日:2025-02-13

    Abstract: 本申请公开了一种基于神经网络的太阳能电池热缓冲层材料筛选方法及系统,涉及材料学技术领域,该方法包括根据Matweb数据库中各种材料性能参数,建立太阳能电池热缓冲层材料数据集;基于材料数据集,对预测材料热膨胀系数与弹性模量的稠密连接卷积神经网络模型进行训练;根据特定用工环境下目标太阳能电池组的应力仿真数据,确定热膨胀系数和弹性模量的调优匹配值;将一个随机数组输入至训练好的模型,得到热膨胀系数和弹性模量的调优匹配值对应的材料性能数组;根据材料性能数组,基于太阳能电池热缓冲层材料数据集,筛选特定用工环境下目标太阳能电池组的太阳能电池热缓冲层材料。基于本申请可以提高材料筛选的效率。

    一种有机磷酸分子修饰氧化钨氨气传感器及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN119827589A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510239752.1

    申请日:2025-02-28

    Abstract: 本发明提供了一种有机磷酸分子修饰氧化钨氨气传感器及其制备方法和应用,属于纳米结构材料和氨气检测领域。本发明利用有机磷酸分子对氨气具有催化分解的能力,促进氨气分子在三氧化钨表面的吸附和催化氧化,增强三氧化钨对氨气的灵敏度以及选择性;另一方面,有机磷酸分子中的磷氧基团可以和三氧化钨表面的Lewis反应活性位点(未配位的W6+)通过共价形式键合,保护三氧化钨的表面活性,增加传感器的使用寿命。实施例的结果显示,本发明制备的有机磷酸分子修饰氧化钨氨气传感器对氨气的敏感性显著增加,且对氨气具有良好的选择性,经过5个月的测试性能也没有明显衰减,使用寿命长。

    一种室温氢气传感器及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN119827604A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510074566.7

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明提供了一种室温氢气传感器及其制备方法和应用,属于氢气传感器技术领域。本发明利用双硫醇有机分子硫醇端基与金属之间的硫‑金属化学键结合,在钯氢气敏感层与衬底第一电极之间构筑一层多孔的硫醇自组装单分子层膜,将钯敏感层悬浮于自组装单分子层之上,使钯敏感层充分暴露于氢气氛围,大幅提升氢气响应过程中钯膜的吸/脱附动力学性能,从而显著提高传感器灵敏度的响应速度。此外,自组装单分子层的碳链结构具有优异的机械韧性和润滑性,可有效缓解钯敏感层在吸氢膨胀过程中产生的界面应力,极大提升了传感器的稳定性和寿命。本发明制备的传感器在室温下能够检测低浓度(1ppm)氢气,并可稳定工作10年以上。

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