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公开(公告)号：CN110363015A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910619046.4
申请日：2019-07-10
申请人： 华东师范大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京南瑞集团公司
发明人： 王剑 , 何欣 , 卢文达 , 周洋 , 陈政波 , 邱兰馨 , 刘秀 , 徐亦白 , 赖晓翰 , 周梦兰 , 包迅格 , 冯烛明 , 魏骁 , 邢雅菲 , 张全 , 于晓蝶 , 潘富城 , 冉清文 , 琚小明 , 罗旺 , 席丁鼎 , 吴钰芃
IPC分类号： G06F21/60 , G06F16/957 , G06F16/172
摘要： 本发明公开了一种基于属性分类的马尔可夫预取模型的构建方法，为提高基于CP-ABE加密的数据的缓存性能，针对CP-ABE加密的数据，提出一种建立基于属性分类的马尔科夫预取模型的方法。该方法结合CP-ABE加密文件的访问策略，根据用户的属性值建立用户关系网络图，利用基于模块度的社团划分算法对用户进行分类，建立基于属性分类的马尔可夫预取模型。在与传统的马尔可夫预取模型，以及基于用户分类的马尔可夫链预取模型的对比实验中，针对CP-ABE加密后的数据，本发明提出的基于属性分类的马尔可夫预取模型的构建方法具有更高的预取准确率。
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公开(公告)号：CN110378136A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910618685.9
申请日：2019-07-10
申请人： 华东师范大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 王剑 , 何欣 , 卢文达 , 周洋 , 陈政波 , 邱兰馨 , 刘秀 , 徐亦白 , 赖晓翰 , 周梦兰 , 包迅格 , 冯烛明 , 魏骁 , 戚浩金 , 王勇 , 王彬栩 , 杨跃平 , 张全 , 邢雅菲 , 于晓蝶 , 潘富城 , 冉清文 , 琚小明
摘要： 本发明公开了一种文本安全分割方法，该方法包括：步骤A：使用基于分层狄利克雷过程模型的文本分割方法将原文本分割成不同主题的段落；步骤B：将原文本看成是密钥空间中的一个密钥，将此密钥向子空间作映射投影即得到子密钥，也就是从原文本得到了它的子文本；步骤C：以恢复文本所需的子文本个数作为输入，经过提取参数、创建子文本访问表、填充原文本步骤后，得到原文本。本发明为重要文本的存储和传输提供了安全保证。
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公开(公告)号：CN115586557A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211588497.4
申请日：2022-12-12
摘要： 本发明实施例提供一种基于路网数据的车辆行驶轨迹纠偏方法及装置，所述方法包括：获取路网矢量数据，构建对应的路网有向图；根据节点重要性对节点集合进行排序迭代收缩后的最短路径；然后建立多级混合索引；采集当前车辆的车辆行驶轨迹，并获取车辆行驶轨迹中按照时间先后顺序的GPS序列点，对GPS序列点中进行轨迹分段；并以轨迹点为圆心，结合多级混合索引，确定对应的候选路段；基于轨迹点以及轨迹点对应的候选路段，结合预设的隐马尔可夫模型，确定纠偏路段，并根据纠偏路段对所述车辆行驶轨迹进行纠偏。采用本方法不仅能够来实现基于路网的快速、准确的纠偏，并且在纠偏时极大提高单次轨迹纠偏的轨迹点数量、纠偏的性能核并发能力。
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公开(公告)号：CN115586557B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211588497.4
申请日：2022-12-12
摘要： 本发明实施例提供一种基于路网数据的车辆行驶轨迹纠偏方法及装置，所述方法包括：获取路网矢量数据，构建对应的路网有向图；根据节点重要性对节点集合进行排序迭代收缩后的最短路径；然后建立多级混合索引；采集当前车辆的车辆行驶轨迹，并获取车辆行驶轨迹中按照时间先后顺序的GPS序列点，对GPS序列点中进行轨迹分段；并以轨迹点为圆心，结合多级混合索引，确定对应的候选路段；基于轨迹点以及轨迹点对应的候选路段，结合预设的隐马尔可夫模型，确定纠偏路段，并根据纠偏路段对所述车辆行驶轨迹进行纠偏。采用本方法不仅能够来实现基于路网的快速、准确的纠偏，并且在纠偏时极大提高单次轨迹纠偏的轨迹点数量、纠偏的性能核并发能力。
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公开(公告)号：CN117950480A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410020350.8
申请日：2024-01-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F1/329 , G06F1/3206
摘要： 本发明公开了一种数据中心的服务器调度方法。该方法包括：基于服务器的状态构建服务器调度模型；将所述服务器调度模型划分为第一调度子模型和第二调度子模型；其中，所述第一调度子模型以最小化服务器的总能耗为目标，所述第二调度子模型以最小化处于工作状态的服务器的动态能耗为目标；采用节能调度算法对所述第一调度子模型和所述第二调度子模型进行迭代求解，得到调度结果；根据所述调度结果对所述服务器进行调度。本发明通过构建服务器调度模型，采用节能调度算法对调度模型求解，得到调度结果，根据调度结果对服务器进行调度，降低了数据中心的能耗，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN110059718A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910203138.4
申请日：2019-03-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本实施例提出了基于多类多注意力机制的细粒度检测方法，包括建立特征映射，将提取到的特征导入特征映射中进行计算得到代表输入图像中每个通道的通道输出值；逐步确定针对通道输出值的筛选权重，结合得到的筛选权重在卷积神经网络中得到对应输入图像的特征向量；从特征向量中进行随机挑选，基于挑选结果构建基于注意力类别的样本集合，构建对应样本集合的最小损失函数，对最小损失函数进行优化处理完成细粒度检测。通过一个挤压式多激励模块提取注意感知特征，该模块由MAMC损失监督，该损失将正样本拉近到锚点，同时将负样本推开。该方法不需要边界框或部分注释，简化了处理步骤。
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公开(公告)号：CN117950859A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410018725.7
申请日：2024-01-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 沈潇军 , 蒋锦霞 , 蒋鸿城 , 裴旭斌 , 赖晓翰 , 季超 , 卢文达 , 王艳艳 , 吴焕杰 , 耿继朴 , 沈志豪 , 孙世东 , 程清 , 赵磊 , 郑晓燕 , 冯烛明 , 于海青
摘要： 本发明公开了一种数据中心的资源调度方法。该方法包括：获取不同时间段的数据中心的资源使用率和能耗数据；基于所述资源使用率和所述能耗数据，计算得到动态能效比；基于预设的评价标准对所述动态能效比进行评价，得到能效评价结果；根据所述能效评价结果对数据中心的资源分配进行调整。本发明通过计算动态能效比对数据中心的能效进行准确评估，从而针对性的进行资源调度，提高了数据中心的能效，满足不断增长的计算需求，避免了资源浪费或资源不足的现象发生。
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公开(公告)号：CN110111299A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910204366.3
申请日：2019-03-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明公开了一种锈斑识别方法及装置。该方法包括：获取目标图像；将所述目标图像进行预处理，生成上采样图片与下采样图片；将所述上采样图片与所述下采样图片输入锈斑识别模型中，获取特征图；对所述特征图进行细粒度特征识别，确定识别结果；以及根据所述识别结果确定所述目标图像中是否存在锈斑；其中，所述锈斑识别模型通过具有ResNet50网络结构的卷积神经网络模型训练获得。本公开涉及的锈斑识别方法及装置，能够准确、快捷地判断设备上的锈斑，保证配电网系统安全运转。
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公开(公告)号：CN117951639A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410018320.3
申请日：2024-01-05
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 沈潇军 , 蒋锦霞 , 蒋鸿城 , 裴旭斌 , 赖晓翰 , 季超 , 卢文达 , 王艳艳 , 吴焕杰 , 耿继朴 , 沈志豪 , 孙世东 , 程清 , 赵磊 , 郑晓燕 , 冯烛明 , 于海青
IPC分类号： G06F18/25 , G06F11/30 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种多级能耗预测方法、装置、设备及存储介质，采集服务器的负载特征参数和性能特征参数；根据所述服务器的CPU满载核心数选择能耗模型的参数，以确定目标能耗模型；将所述负载特征参数和所述性能特征参数输入所述目标能耗模型，计算出所述服务器在下一时间段内的能耗预测值。本发明实施例根据不同CPU满载核心数选择不同目标能耗模型，能够对能耗模型进行更精细的划分和选择；进一步地，目标能耗模型在对数据中心进行能耗预测时能够综合考虑服务器当前的负载情况及各项性能指标，从而能够更加全面、客观、高效地进行能耗预测。
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公开(公告)号：CN112131873A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011063051.0
申请日：2020-09-30
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 西安交通大学 , 美林数据技术股份有限公司
IPC分类号： G06F40/284 , G06F40/289
摘要： 本发明提供了一种文本的词性标注方法及装置，该方法包括：当接收到文本处理指令时，确定所述文本处理指令所对应的任务类型；在所述任务类型为词性标注任务的情况下，获取所述文本处理指令所指定的待标注文本集合，所述待标注文本集合包含至少一个待标注文本；确定待标注文本集合中的待处理文本所属的语料领域，并确定所述语料领域对应的预先设置的词性标注模型；对所述待标注文本集合中的每个所述待标注文本进行预处理；将每个经过预处理的待标注文本依次输入至所述词性标注模型中，得到每个所述待处理文本对应的词性标注结果。应用本发明提供的方法，能够应用待标注文本所属的语料领域对应的词性标注模型进行词性标注，提高了词性标注的准确率。
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