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公开(公告)号:CN112131873A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202011063051.0
申请日:2020-09-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 西安交通大学 , 美林数据技术股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明提供了一种文本的词性标注方法及装置,该方法包括:当接收到文本处理指令时,确定所述文本处理指令所对应的任务类型;在所述任务类型为词性标注任务的情况下,获取所述文本处理指令所指定的待标注文本集合,所述待标注文本集合包含至少一个待标注文本;确定待标注文本集合中的待处理文本所属的语料领域,并确定所述语料领域对应的预先设置的词性标注模型;对所述待标注文本集合中的每个所述待标注文本进行预处理;将每个经过预处理的待标注文本依次输入至所述词性标注模型中,得到每个所述待处理文本对应的词性标注结果。应用本发明提供的方法,能够应用待标注文本所属的语料领域对应的词性标注模型进行词性标注,提高了词性标注的准确率。
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公开(公告)号:CN109492358A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811118944.3
申请日:2018-09-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 西安交通大学 , 南京理工大学
Inventor: 高灵超 , 葛华利 , 董爱强 , 吴嘉生 , 刘立威 , 许传波 , 王小平 , 余仰淇 , 陈坤 , 靖稳峰 , 李继红 , 陈建 , 秦俊宁 , 卜京 , 王志强 , 江樱 , 孔文杰 , 卢文达 , 周洋 , 戴波 , 王红凯 , 王剑 , 白万建 , 李东 , 王勇 , 刘范范 , 汤琳琳 , 郭刚 , 张福华 , 郭健
CPC classification number: G06F21/31 , H04L63/08 , H04L63/101
Abstract: 本发明涉及一种开放接口统一认证方法,方法如下:接口调用方在发起接口调用请求前,接口调用方从认证服务器读取随机数用于数字签名;接口调用方将携带签名信息向接口提供方请求调用;接口提供方在接收到调用请求后,将接收到的签名信息和接口提供方的IP地址一并发送至认证服务器;认证服务器校验接口调用方的签名信息和接口提供方的IP地址之间是否有访问权限;若认证服务器认证有访问权限则将认证服务器接收到的信息发送至签名服务器;签名服务器在接收到信息后,验证接口调用方的签名信息的有效性并将验证结果反馈给认证服务器;认证服务器将反馈的验证结果反馈给接口提供方。本发明提高了安全性且操作方便,提高了认证效率。
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公开(公告)号:CN111190955B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN201911277056.0
申请日:2019-12-12
Applicant: 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 靖稳峰
IPC: G06F16/26 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的营配调贯通核查方法,调取基于营配数据贯通中的若干数据,并将同类数据建立若干个网架拓扑;将若干个网络拓扑进行融合,并将若干个网络拓扑中的任意一个变化以知识图谱的方式进行展示;将更新后的数据发送至网络拓扑中,并生成新的网架拓扑。本发明进行营配调网架拓扑的融合比对,智能识别跨专业、跨系统网架差异,从而对营配调贯通成果质量进行校验,提高匹配、贯通效率。
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公开(公告)号:CN110032591A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201811627589.2
申请日:2018-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 西安交通大学 , 南京理工大学
Inventor: 邱菊 , 陈利跃 , 田兵 , 靖稳峰 , 卜京 , 卢文达 , 周洋 , 孔文杰 , 景峰 , 沈骥 , 林成龙 , 裴旭斌 , 黄海潮 , 王文 , 梅峰 , 贠佩宏 , 李冬 , 曹鸿谦 , 陈清水 , 葛慧峰 , 张悦 , 汤琳琳 , 刘宏 , 郭刚 , 孙殿涛 , 周雨晨
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/2458
Abstract: 针对现有技术的不足,本发明提供一种资产大数据智能分析方法,综合考量查询需求涉及到的维度,根据查询具体内容分流至不同的路由,从而实现对资产业务整体状况的快速高效查询,同时保证灵活性。为实现以上目的,本发明一种资产大数据智能分析方法,对经过ETL转换后的集成数据集进行多维立方的构建;在多维数据立方中获取满足查询条件的指标数据,并将作为所述查询请求的响应结果。通过这样的方法从资产领域模型和概念模型方面对物理数据模型进行映射,使得业务人员能够自助构建、配置大数据多维模型,并按照纯粹的业务理解来进行优化和查询,避免了业务人员难以理解底层数据的问题。
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公开(公告)号:CN111159420B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN201911277058.X
申请日:2019-12-12
Applicant: 西安交通大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Inventor: 靖稳峰
IPC: G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于属性计算与知识模板的实体优化方法,建立包含若干实体以及每个实体属性相关信息的知识库,构建实体及其属性的相关信息形成每个实体的特征向量,实体为若干个;根据特征向量,构建若干个实体之间的关系向量;取其中任意两个实体,分别将其特征向量与实体之间的关系向量进行融合,并根据融合后的结果表示两个实体与关系向量之间的相似度;重复以上步骤至每个实体均与实体之间的关系融合;根据相似度判断两个实体是否为同一实体。本发明能够将粗糙的知识进行凝练,在降低知识库规模的同时,保证了其中知识的质量,为知识库的利用和迭代更新提供了保障。
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公开(公告)号:CN109597693A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811119796.7
申请日:2018-09-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 西安交通大学 , 南京理工大学
Inventor: 田兵 , 严文涛 , 李继红 , 靖稳峰 , 陈建 , 秦俊宁 , 王志强 , 吴嘉生 , 刘立威 , 杨洁 , 孙丽华 , 严莉 , 刘范范 , 汤琳琳 , 田涛 , 李金湖 , 林海玉 , 江樱 , 孔文杰 , 卢文达 , 周洋 , 黄海潮 , 王文 , 边伟亮 , 郭刚 , 张福华 , 郭健 , 卜京
Abstract: 本发明提供了分布式软件系统中GRPC通信协议的应用方法,包括对每个微服务创建部署,每个部署包含两个容器,每个部署的GRPC服务端软件端实现以及其对应的反向代理,并且以此为单位进行伸缩,同一容器单元内容器共享公网并存储资源,同一容器单元内容器使用同一个IP地址访问;创建GRPC服务端软件端并且代理部署的Http端口以及RPC端口,对容器单元同时暴露Http和RPC服务。本发明可提高调用性能,能在分布式系统中实现基于GRPC通信协议的微服务的自动化注册、发现,实现基于GRPC通信协议的微服务之间通信。
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公开(公告)号:CN115187540A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210795789.9
申请日:2022-07-07
Applicant: 西安交通大学 , 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明公开一种人体三维椎体松质骨图像的自动分割方法及系统,方法包括以下步骤:将CT图像转换成最大密度投影图,利用投影成像原理,将三维图像朝着任意方向进行投影,并取每条投影线经过的所有CT值中最大值,作为投影图像中对应的像素值,得到数据集;基于目标识别模型获取三块椎体在原始CT图像中Z轴方向的坐标信息;根据三块椎体的坐标信息在CT图像上进行裁剪;基于3D AnatomyNet模型,先对裁剪后的图像只采用一个下采样层进行下采样,将压缩‑激励残差块代替之前的卷积操作,并将其作为AnatomyNet的构建块,提取有效特征;该方法克服因不同CT设备的影像质量、分割人员主观性和疲劳的限制所导致的分割结果不一致或分割精度不够高等问题。
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公开(公告)号:CN114937502A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210795803.5
申请日:2022-07-07
Applicant: 西安交通大学 , 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的骨质疏松性椎体压缩性骨折评估方法及系统,包括以下步骤:获取临床中胸腰部三维CT原图像;对胸腰部三维CT原图像进行CT值归一化;基于目标椎体松质骨定位模型和分割模型对归一化处理所得图像数据集进行分割处理;利用分割后的图像对原图进行预处理,得到统一尺寸的图像作为输入骨质疏松性椎体压缩性骨折分类模型的数据集;基于骨质疏松性椎体压缩性骨折分类模型DenseNet对S4所得数据集进行评估得到发生骨质疏松性椎体压缩性骨折的概率;可辅助医师对OVCF患者进行快速鉴别,有效解决目前存在的OVCF疾病诊断大多通过医师目视法主观判断,以及OVCF整体漏诊率高,医疗条件及医师水平存在差异的状况。
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公开(公告)号:CN115187540B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202210795789.9
申请日:2022-07-07
Applicant: 西安交通大学 , 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种人体三维椎体松质骨图像的自动分割方法及系统,方法包括以下步骤:将CT图像转换成最大密度投影图,利用投影成像原理,将三维图像朝着任意方向进行投影,并取每条投影线经过的所有CT值中最大值,作为投影图像中对应的像素值,得到数据集;基于目标识别模型获取三块椎体在原始CT图像中Z轴方向的坐标信息;根据三块椎体的坐标信息在CT图像上进行裁剪;基于3D AnatomyNet模型,先对裁剪后的图像只采用一个下采样层进行下采样,将压缩‑激励残差块代替之前的卷积操作,并将其作为AnatomyNet的构建块,提取有效特征;该方法克服因不同CT设备的影像质量、分割人员主观性和疲劳的限制所导致的分割结果不一致或分割精度不够高等问题。
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公开(公告)号:CN113703795B
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202110998652.9
申请日:2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式Jupyterhub的自流程化方法、系统及平台,使用DockerFile构建Jupyterhub Singleuser镜像,以docker镜像仓库中提供的镜像库作为构建基础,并进行配置文件修改;提供基于Jupyterlab的自流程化方法的前后端服务交互组件;使用基于Jupyterlab的自流程化方法组件重新部署Jupyterhub镜像,将基于Jupyterlab进行自流程化方法的组件集成至构建的Jupyterhub Singleuser镜像中,使用户直接调用自流程化方法;利用Kubernates部署Jupyterhub Singleuser镜像,通过部署PVC、PV组件持久化用户数据,实现自流程化方法。本发明实现了教学、实践的有机融合,在高校人工智能课程相关的教学中具有突出的应用效果。
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