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公开(公告)号：CN114598263A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210067518.1
申请日：2022-01-20
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池伏安特性的自动检测方法，利用太阳能电池的绝对电致发光图像，自动检测太阳能电池的伏安特性，且检测结果不受额外接触电阻、寄生电阻等因素的影响。相对于传统利用CCD照相机获取太阳能电池相对电致发光图像的检测方法，本发明的检测方法能够直接获取太阳能电池的绝对电致发光强度分布信息；另一方面，本发明的检测方法主要利用电池的绝对电致发光特性来直接定量的获取电池的内部电压信息，由于电致发光特性不受电池内部串联电阻、外部电极接触电阻以及检测装置寄生电阻的影响，克服了传统检测方法受电池内部串联电阻、外部电极接触电阻以及检测装置寄生电阻影响较大的缺陷，本发明检测方法更加可靠。
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公开(公告)号：CN114565560B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210067485.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估方法，所述方法包括：读取太阳能电池片的电致发光光谱、外量子效率和在不同注入电流密度下的电致发光图像，确定太阳能电池在电致发光图像中的准确位置；定义某一注入电流密度对应的电致发光图像中的缺陷区；计算各缺陷区的预测电致发光强度并替换缺陷区原始电致发光强度；分别根据注入电流密度和预测或者实际内部电压的关系曲线，输出太阳能电池的预测或者实际伏安特性，并进行性能损耗的对比和评估。本发明还公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统。本发明能够定量获得太阳能电池缺陷所引起的器件性能损耗情况，有利于制造人员对工艺的针对性改进，并降低高效太阳能电池的研发成本。
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公开(公告)号：CN114612365A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011342401.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池缺陷的自动识别分类系统，包括输入模块、电池定位校准模块、缺陷识别模块和缺陷分类模块；所述输入模块用于导入太阳能电池电致发光图像和图像信息；所述电池定位校准模块用于定位输入电致发光图像的有效区域，并进行强度校准；所述缺陷识别模块用于在有效区域内识别太阳能电池缺陷，并标识缺陷所处位置；所述缺陷分类模块用于提取太阳能电池在不同正向注入电流密度下的缺陷特征，通过数值模拟法匹配缺陷特征并进行归类。本发明还公开了一种太阳能电池缺陷的自动识别分类方法。本发明实现了对太阳能电池非破坏、可视化的缺陷自动识别和分类，提高了太阳能电池缺陷的诊断效率，对太阳能电池的设计研发具有指导性作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114584070A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210065756.9
申请日：2022-01-20
Applicant: 华东师范大学
IPC: H02S50/15
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池伏安特性的自动检测系统，所述系统包括：信号采集装置、信号输入模块、电池定位校准模块和伏安特性输出模块；其中，所述信号采集装置，包括：基板、太阳能电池片、电流电压源、CCD照相机、光谱仪探头、光谱仪、太阳能电池量子效率检测仪和计算机；所述信号输入模块，用于读取信号采集装置获取的太阳能电池片的电致发光图像、电致发光光谱和外量子效率；所述电池定位校准模块，用于定位太阳能电池片电致发光图像的有效区域，并进行绝对电致发光强度校准；所述伏安特性输出模块，用于根据绝对电致发光强度与太阳能电池内部电压的关系，输出伏安特性。
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公开(公告)号：CN114826150A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210065746.5
申请日：2022-01-20
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统，其中，输入模块，用于读取太阳能电池片的电致发光光谱、外量子效率和不同正向注入电流密度下采集的一组电致发光图像；电池边缘检测模块，用于确定太阳能电池在电致发光图像中的准确位置；电池缺陷恢复模块，用于识别太阳能电池表面的缺陷区，计算各个缺陷区的预测发光强度并对缺陷进行恢复；电池伏安特性计算模块，根据实际或者预测电致发光强度与电池内部电压的关系，得到太阳能电池实际或者预测的伏安特性曲线；电池性能损耗评估模块，根据实际或者预测的伏安特性曲线，获得电池实际或者预测的性能参数并进行对比，定量评估由于缺陷导致的太阳能电池性能损耗。
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公开(公告)号：CN114565560A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210067485.0
申请日：2022-01-20
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估方法，所述方法包括：读取太阳能电池片的电致发光光谱、外量子效率和在不同注入电流密度下的电致发光图像，确定太阳能电池在电致发光图像中的准确位置；定义某一注入电流密度对应的电致发光图像中的缺陷区；计算各缺陷区的预测电致发光强度并替换缺陷区原始电致发光强度；分别根据注入电流密度和预测或者实际内部电压的关系曲线，输出太阳能电池的预测或者实际伏安特性，并进行性能损耗的对比和评估。本发明还公开了一种太阳能电池缺陷导致性能损耗的自动评估系统。本发明能够定量获得太阳能电池缺陷所引起的器件性能损耗情况，有利于制造人员对工艺的针对性改进，并降低高效太阳能电池的研发成本。
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公开(公告)号：CN114612365B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202011342401.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池缺陷的自动识别分类系统，包括输入模块、电池定位校准模块、缺陷识别模块和缺陷分类模块；所述输入模块用于导入太阳能电池电致发光图像和图像信息；所述电池定位校准模块用于定位输入电致发光图像的有效区域，并进行强度校准；所述缺陷识别模块用于在有效区域内识别太阳能电池缺陷，并标识缺陷所处位置；所述缺陷分类模块用于提取太阳能电池在不同正向注入电流密度下的缺陷特征，通过数值模拟法匹配缺陷特征并进行归类。本发明还公开了一种太阳能电池缺陷的自动识别分类方法。本发明实现了对太阳能电池非破坏、可视化的缺陷自动识别和分类，提高了太阳能电池缺陷的诊断效率，对太阳能电池的设计研发具有指导性作用。
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公开(公告)号：CN115452899A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211033303.4
申请日：2022-08-26
Applicant: 华东师范大学
IPC: G01N27/20
Abstract: 本发明公开了一种深能级瞬态谱测试系统。本测试系统基于ZurichInstrument研制的阻抗分析仪MFIA搭建，该系统略去了传统深能级瞬态谱测试系统中脉冲发生器部分，利用MFIA内置的脉冲发生模块产生DLTS测试中的反向偏置电压和正向填充电压。在深能级瞬态谱的测试时，夹具及线缆中存在的寄生电容会影响测量精度，因此对于样品夹具级线缆中存在的寄生电容加以补偿，提高了测试的准确性。在深能级瞬态谱的测试中，需要对样品进行温度扫描，通过调解PID算法调控Cryocon22C温控仪，对温度调控稳定性做出一定改进，提高温度扫描的准确性。相对于市面上的成套且价格不菲的DLTS系统，本发明所搭建的DLTS系统不仅满足了实验室样品的测试需求，同样大大减小了系统成本，具有较好的工程应用性。
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