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公开(公告)号:CN119809941A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510293350.X
申请日:2025-03-13
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06T3/4076 , G06T3/4046 , G06T7/40 , G06T3/4007 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于结构与纹理特征的图像超分辨率方法及系统,方法包括:构建具有结构和纹理特征提取能力的生成对抗网络,将超分辨率图像数据集输入至生成对抗网络中,训练并生成对应模型的权重,根据权重得到图像超分辨率模型,将待超分辨率图像输入至图像超分辨率模型中,图像超分辨率模型生成超分辨率后的高清图像。实现了通过融合图像的结构与纹理特征,提升图像超分辨率恢复效果,避免细节丢失,同时提供高效的性能优化和用户友好的界面,使得图像处理过程更为便捷。