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公开(公告)号：CN114155009A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111478242.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种欺诈检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取与检测内容相关的多个同构图数据，所述多个同构图数据各自对应的元路径模式不同，所述同构图数据包括待检测节点、所述待检测节点的邻居节点、以及基于元路径模式建立的连接所述待检测节点与所述邻居节点之间的路径；将所述多个同构图数据输入到训练好的异构神经网络模型，获取所述异构神经网络输出的所述待检测节点的表示向量；将所述待检测节点的表示向量输入训练好的检测模型中，以对所述待检测节点进行检测。通过上述方法，可以提高对待检测节点进行检测的检测精度。
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公开(公告)号：CN107249208B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710338816.9
申请日：2017-05-15
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明涉及一种非易失性网络节点数据存储方法，应用于智能家居系统的局域网中，局域网包括协调器及终端节点。该方法包括步骤：使协调器启动并建立网络，将协调器及终端节点设置为采用非易失性存储器进行数据存储；初始化协调器，在非易失性存储器中分配需要的内存空间；使协调器将用于保存终端节点信息的绑定表存储在非易失性存储器中；使协调器读取非易失性存储器中的绑定表信息，并查询是否存在终端节点的信息；若存在，则读取终端节点的信息，若不存在，则将终端节点的信息添加至绑定表中，并将更新后的绑定表信息存储至非易失性存储器中。上述的方法能够提高网络稳定性，且在协调器断重启后能够及时恢复网络节信息，以解决上述技术问题。
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公开(公告)号：CN106888272B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710233312.0
申请日：2017-04-11
Applicant: 华东交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于第三方推送平台的客户端消息刷新方法，应用于智能家居系统。所述智能家居系统包括底层设备、智能主机、云服务器以及客户端，所述客户端用于与所述云服务器通信，并通过所述云服务器及所述智能主机控制所述底层设备工作。所述基于第三方推送平台的客户端消息刷新方法包括步骤：所述智能家居系统在底层设备状态改变时，将设备状态报文发送至第三方推送平台；所述第三方推送平台将设备状态报文发送至客户端消息推送服务器；以及，所述客户端消息推送服务器将设备状态报文推送至客户端。上述基于第三方推送平台的客户端的消息刷新方法，其能够提高客户端设备状态刷新的实时性、减轻云服务器及客户端内存的压力。
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公开(公告)号：CN106375169B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201611100058.9
申请日：2016-12-02
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 一种智能家居系统，包括多个智能家居终端、一个协调器及一个移动应用终端。每个智能家居终端内设置有封装模块，用于在向协调器发送入网请求时封装其物理地址到入网请求信号帧。协调器内设置有白名单列表、验证模块和维护模块，白名单列表是允许联网的智能家居终端的物理地址的列表，验证模块用于验证请求与其联网的智能家居终端是否在白名单列表内，维护模块用于根据移动应用终端发送的白名单设置报文添加或删除白名单列表中的物理地址。移动应用终端内具有请求模块，其通过扫描二维码的方式发送白名单设置报文给协调器。本发明还提供一种以上智能家居系统的入网方法。
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公开(公告)号：CN109256215A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811026206.6
申请日：2018-09-04
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自回避随机游走的疾病关联miRNA预测方法及系统，该方法利用自回避随机游走遍历疾病-miRNA二分图，使用自回避随机游走的两个属性(两个节点之间的转移概率与平均步长)之比来度量节点间的关联度，实现疾病与miRNA之间的关联预测；该方法既能用于非加权miRNA-疾病二分图，也能用于加权miRNA-疾病二分图。该方法只需根据已知的miRNA-疾病关联信息就能够较准确地预测疾病关联的miRNAs，并且可以一次预测出大量的致病miRNAs，解决了生物实验方法成本昂贵和耗时等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106597866A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611204176.4
申请日：2016-12-23
Applicant: 华东交通大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种智能家居系统及其应用的定时任务冲突解决方法，所述智能家居系统包括：定时任务冲突解决装置，用于检测用户添加的新定时任务与所述智能家居系统中的既有定时任务之间是否存在冲突；以及任务执行模块，用于控制智能家居系统中的设备执行通过冲突检测的新定时任务。所述定时任务冲突解决装置包括：冲突检测模块，能够利用基于规则模型的定时任务冲突检测机制检测新定时任务与既有定时任务之间是否存在冲突。其中，所述冲突检测模块根据新定时任务及既有定时任务的执行时间段或时间点判断新定时任务与既有定时任务之间是否存在冲突。上述的智能家居系统相对较为稳定。
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公开(公告)号：CN117972700A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410377957.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域，公开了基于深度强化学习的中毒攻击检测与惩罚方法及系统，该方法在联邦学习过程中，服务器作为深度强化学习的智能体，通过与环境交互，使用深度确定性策略梯度算法动态更新评估阈值；计算各客户端的本地模型参数更新量与全局模型参数更新量的余弦相似度，并且将所得余弦相似度与评估阈值对比，以识别异常客户端，并禁止异常客户端在接下来的若干轮训练中参与联邦学习。本发明使用余弦相似度来衡量客户端的本地模型参数更新量与全局模型参数更新量的相似性，从而发现可能存在的中毒攻击；并使用DDPG算法动态更新评估阈值，增强了联邦学习的安全性。
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公开(公告)号：CN117097561B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311345057.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明属于物联网认证技术领域，涉及一种面向工业物联网的可信设备传递身份认证方法，该方法包括设备和网关的注册、网关的直接认证、设备的直接认证和设备的传递认证四个过程；本发明中每个设备都会生成自己的设备指纹，设备指纹不会被篡改，保证设备指纹的安全性；使用随机字符生成算法、哈希函数、异或运算、字符串连等轻量级操作，实现物联网的设备、网关与服务器之间的相互认证；通过已经由服务器认证过的可信设备来对无法连接到网关的新设备进行传递认证，既可信设备辅助新设备进行认证，避免了由单一设备进行认证而产生的单点故障，同时极大提升了协议的适用范围。
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公开(公告)号：CN117097561A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311345057.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明属于物联网认证技术领域，涉及一种面向工业物联网的可信设备传递身份认证方法，该方法包括设备和网关的注册、网关的直接认证、设备的直接认证和设备的传递认证四个过程；本发明中每个设备都会生成自己的设备指纹，设备指纹不会被篡改，保证设备指纹的安全性；使用随机字符生成算法、哈希函数、异或运算、字符串连等轻量级操作，实现物联网的设备、网关与服务器之间的相互认证；通过已经由服务器认证过的可信设备来对无法连接到网关的新设备进行传递认证，既可信设备辅助新设备进行认证，避免了由单一设备进行认证而产生的单点故障，同时极大提升了协议的适用范围。
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公开(公告)号：CN110781273B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201910873641.0
申请日：2019-09-17
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本申请实施例公开了一种文本数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待分类文本数据，从中提取方面特征词,获取待分类文本数据的文本词向量表示以及方面特征词的方面特征词向量表示，并分别输入目标神经网络，得到文本词向量表示的第一隐藏层含义和方面特征词向量表示的第二隐藏层含义，基于第一隐藏层含义和第二隐藏层含义，得到方面特征词的目标分类特征，根据方面特征词的目标分类特征，获取方面特征词的预测情感极性，根据预测情感极性对待分类文本数据进行情感分类，以得到方面特征词对应的情感分类结果并显示。本申请基于注意力机制和神经网络对方面特征词的情感极性实现了准确判断。
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