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公开(公告)号：CN119290902A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411833212.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京玻钢院复合材料有限公司 , 北玻院(滕州)复合材料有限公司
IPC: G01N21/88 , G01B11/00 , G01B11/27 , G06T7/00 , G06T7/12 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T5/50 , G06T7/40 , G06V10/46
Abstract: 本发明涉及产品检测技术领域，尤其是涉及挤拉成型制品的产品质量检测系统，所述系统包括：信息采集模块，所述信息采集模块为箱式结构，箱体内设置有摄像装置和补光装置，通过摄像装置采集待检测件的外表面信息，通过补光装置为摄像装置提供满足要求的照明；数据处理模块，接收摄像装置采集的外表面信息，并进行特征分析，得到待检测件的特征数据，分析特征数据得到待检测件的质量检测报告；本发明通过可视化检测系统，实现了对拉挤成型制品的自动化质量检测，提高了生产效率，降低了拉挤制品外观、尺寸、直线度等检验检测的工作压力，减少了人力的消耗。
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公开(公告)号：CN114507367A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210125709.9
申请日：2022-02-10
Applicant: 北玻院(滕州)复合材料有限公司
IPC: C08J5/24 , C08L67/06 , C08L63/00 , C08L23/06 , C08L31/04 , C08K5/053 , C08K3/26 , C08K7/14 , C08L25/06 , C08K3/22 , C08K5/05 , C08K5/521 , C08L75/04 , B29C70/42 , B29C70/54 , F04D29/02 , F04D29/38
Abstract: 本发明涉及风机叶片成型技术领域，尤其是涉及一种风机叶片基体及其制备方法，包括以下步骤：a.将纤维织物与纤维纱线牵引至装有浸胶液的胶池，进行浸胶，浸胶后牵引至模具中，形成预制风机叶片基体；b.对模具进行加热，预制风机叶片基体固化成型，获得风机叶片基体；浸胶液按质量份数计，包括：不饱和聚酯树脂70‑100份，环氧树脂10‑30份，第一固化剂0.1‑3份，第二固化剂0.1‑3份，脱模剂1‑3份，聚乙烯蜡微粉1‑5份，填料0‑30份，低收缩添加剂1‑5份，通过设计改变配方工艺，以解决风机叶片截面产生裂纹、力学性能差、生产速度低、产品生产成本高等问题。
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公开(公告)号：CN116100833A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211633819.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 北玻院(滕州)复合材料有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于拉挤工艺的浸胶挤胶设备；包括胶槽，胶槽壁内环设有空腔，胶槽的底部设有出胶口，胶槽壁上还分别设有与空腔连通的进水口和出水口，进水口和出水口分别通过管路与水浴循环装置连通；胶槽上还安装有进胶管，进胶管和出胶口分别通过管路与胶液循环装置连通；胶槽一侧上方由内向外依次间隔设置双侧挤胶装置和上下挤胶装置，双侧挤胶装置和上下挤胶装置底部与胶槽可拆卸连接；用于拉挤工艺的浸胶挤胶设备可以消除胶槽内由胶液表面到胶槽底部存在的温度差异，保证各区域胶液粘度一致性，提升纤维的浸润效果，同时满足对不同纤维数量产品的挤胶效果要求，减少胶液在模腔入口处的挤出量，避免过多受热胶液回流。
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公开(公告)号：CN119290902B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411833212.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京玻钢院复合材料有限公司 , 北玻院(滕州)复合材料有限公司
IPC: G01N21/88 , G01B11/00 , G01B11/27 , G06T7/00 , G06T7/12 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T5/50 , G06T7/40 , G06V10/46
Abstract: 本发明涉及产品检测技术领域，尤其是涉及挤拉成型制品的产品质量检测系统，所述系统包括：信息采集模块，所述信息采集模块为箱式结构，箱体内设置有摄像装置和补光装置，通过摄像装置采集待检测件的外表面信息，通过补光装置为摄像装置提供满足要求的照明；数据处理模块，接收摄像装置采集的外表面信息，并进行特征分析，得到待检测件的特征数据，分析特征数据得到待检测件的质量检测报告；本发明通过可视化检测系统，实现了对拉挤成型制品的自动化质量检测，提高了生产效率，降低了拉挤制品外观、尺寸、直线度等检验检测的工作压力，减少了人力的消耗。
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公开(公告)号：CN119295845A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411833209.6
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京玻钢院复合材料有限公司 , 北玻院(滕州)复合材料有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及产品检测技术领域，尤其是涉及挤拉产品生产过程中的实时质量监控方法，所述方法包括：在产线中设置图像采集装置，通过图像采集装置实时采集挤拉产品的图像，并处理采集得到的图像，得到挤拉产品的外表面信息；构建神经网络模型，使用挤拉产品的历史外表面信息对神经网络模型进行训练，将挤拉产品的当前外表面信息输入训练后的神经网络模型得到挤拉产品的特征数据，其中，所述神经网络模型通过快捷连接策略和随机丢弃策略进行优化；对所述特征数据进行分析，并使用分类器进行质量判断，得到挤拉产品的质量判断报告；本发明通过在生产过程中同步检测，实现了在线连续化检验，极大节省了人工成本，同时避免了检验员检测中人为因素的影响。
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