公开(公告)号：CN119559633A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411610334.0

申请日：2024-11-12

Applicant: 北方工业大学 ,  北京金控数据技术股份有限公司

Inventor： 薛同来 ,  赵睿思 ,  杨斌 ,  庞中华 ,  焦赟仪 ,  李玉宝 ,  郭海彬 ,  高胜男 ,  李妍欧

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的微生物图像识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及微生物检测领域。该方法包括采集活性污泥中多种微生物的图像，并标注图像中微生物的类别；对图像进行数据增强，并与标注的图像中微生物的类别一起构成活性污泥微生物图像数据集；利用活性污泥微生物图像数据集训练Faster RCNN网络，获得微生物识别模型；将待检测微生物的图像输入微生物识别模型，识别待检测微生物的类别。本申请能够对活性污泥中的微生物进行高效、准确地检测与分类。

公开(公告)号：CN116206129A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310217561.6

申请日：2023-03-08

Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司

Inventor： 杨斌 ,  焦赟仪 ,  李玉宝 ,  王张卿

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01N15/02

Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，尤其涉及一种好氧颗粒污泥的图像识别和污泥粒径检测方法，包括：基于不同粒径的微粒，对深度学习分割网络模型训练，获取可以识别不同粒径微粒的深度学习分割网络模型；获取不同区域给出二值分类结果的二值图像；获取好氧颗粒污泥轮廓的拟合图像及好氧颗粒污泥外轮廓所有点的位置信息。本发明通过采用标准微粒标记的训练方法对深度学习分割网络模型训练，实现对好氧颗粒污泥轮廓准确、迅速和实时的识别，克服了现有技术对好氧颗粒污泥的识别和检测准确度差、滞后性明显的缺陷。

公开(公告)号：CN116342505A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310218621.6

申请日：2023-03-08

Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司

Inventor： 杨斌 ,  焦赟仪 ,  李玉宝 ,  王张卿

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01N15/02 ,  G01N15/04 ,  G01N15/10

Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，尤其涉及一种好氧颗粒污泥颗粒化程度的检测方法及检测系统，方法包括：获取取样后不同时间的污泥沉降影像，获取反映未沉降污水样品中好氧颗粒污泥平面分布的平面影像；构建两个深度学习分割网络模型分别对不同时间的污泥沉降影像和平面影像识别，获取两个不同的包含二值分类结果的二值图像；获取好氧颗粒污泥轮廓的拟合图像及轮廓面积；获取目标时间的污泥沉降刻度；基于好氧颗粒污泥所占面积比例Y和污泥沉降稳定度指标Z判断好氧颗粒污泥成熟度。本发明采用指标Z实际反映污泥的分散浓度，更真实反映了污泥活性和处理能力，解决了现有技术对污泥颗粒成熟度难以量化评估的难题。

公开(公告)号：CN116205966A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310217560.1

申请日：2023-03-08

Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司

Inventor： 高嵩 ,  杨斌 ,  王凯军 ,  焦赟仪 ,  李玉宝

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/73 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01N15/02

Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，尤其涉及一种好氧颗粒污泥的粒径检测方法，包括：对深度学习分割网络模型训练，获取可以识别不同粒径微粒的深度学习分割网络模型；获取不同区域给出二值分类结果的二值图像；获取好氧颗粒污泥轮廓的拟合图像及外轮廓所有点的位置信息、轮廓的面积和轮廓真实截面积。本发明通过采用标准微粒标记的训练方法对深度学习分割网络模型训练，实现对好氧颗粒污泥轮廓准确、迅速和实时的识别及粒径检测，克服了现有技术对好氧颗粒污泥的识别和检测准确度差、滞后性明显的缺陷。

公开(公告)号：CN118533825A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202310149702.5

申请日：2023-02-22

Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司

Inventor： 杨斌 ,  焦赟仪 ,  李玉宝 ,  王张卿

IPC: G01N21/84 ,  G01N33/18 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及污水处理领域，尤其涉及一种SVI在线监测分析方法。包括：在云平台中构建沉降比图像识别模型，设置水样SVI基准值和/或SVI阈值；实时采集待测水样，获取实时待测水样混合液污泥浓度MLSS和沉降图片；将实时沉降图片输入至云平台沉降比图像识别模型，沉降比图像识别模型输出实时污泥沉降比SV30；利用输出的实时污泥沉降比SV30及获取的实时待测水样混合液污泥浓度，根据SVI＝SV30/MLSS在线计算出实时污泥体积指数SVI；将实时污泥体积指数SVI和水样SVI基准值或SVI阈值实时进行对比，若实时污泥体积指数SVI大于水样SVI基准值或者超出SVI阈值，判定数据异常情况，进行异常数据报警。

公开(公告)号：CN118297252A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410374618.8

申请日：2024-03-29

Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司

Inventor： 杨斌 ,  李玉宝 ,  焦赟仪 ,  刘萌 ,  唐丽娜

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/083 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种污泥运输调度方法，属于路线规划技术领域。方法包括：获取目标场景的目标数据；所述目标场景包括若干污水处理厂和若干污泥处置站点；所述目标数据包括各污水处理厂的产泥量、各污泥处置站点的处理范围、各污水处理厂和各污泥处置站点之间的运输距离、各污泥处置站点的处理单价和污泥运输单价；基于所述目标数据构建以污泥运输处置总费用最小为目标的目标函数和相应的约束条件；基于所述约束条件，使用改进的遗传算法对所述目标函数进行求解，得到污泥运输的最优调度方案；其中，在所述改进的遗传算法中，对父代个体使用单点交叉同时变异的交叉操作。实现了污泥处置站点处理污泥资源的合理分配，保证运输距离的最优化。