公开(公告)号：CN118533825A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202310149702.5

申请日：2023-02-22

Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司

Inventor： 杨斌 ,  焦赟仪 ,  李玉宝 ,  王张卿

IPC: G01N21/84 ,  G01N33/18 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及污水处理领域，尤其涉及一种SVI在线监测分析方法。包括：在云平台中构建沉降比图像识别模型，设置水样SVI基准值和/或SVI阈值；实时采集待测水样，获取实时待测水样混合液污泥浓度MLSS和沉降图片；将实时沉降图片输入至云平台沉降比图像识别模型，沉降比图像识别模型输出实时污泥沉降比SV30；利用输出的实时污泥沉降比SV30及获取的实时待测水样混合液污泥浓度，根据SVI＝SV30/MLSS在线计算出实时污泥体积指数SVI；将实时污泥体积指数SVI和水样SVI基准值或SVI阈值实时进行对比，若实时污泥体积指数SVI大于水样SVI基准值或者超出SVI阈值，判定数据异常情况，进行异常数据报警。

公开(公告)号：CN116342505A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310218621.6

申请日：2023-03-08

Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司

Inventor： 杨斌 ,  焦赟仪 ,  李玉宝 ,  王张卿

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/62 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01N15/02 ,  G01N15/04 ,  G01N15/10

Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，尤其涉及一种好氧颗粒污泥颗粒化程度的检测方法及检测系统，方法包括：获取取样后不同时间的污泥沉降影像，获取反映未沉降污水样品中好氧颗粒污泥平面分布的平面影像；构建两个深度学习分割网络模型分别对不同时间的污泥沉降影像和平面影像识别，获取两个不同的包含二值分类结果的二值图像；获取好氧颗粒污泥轮廓的拟合图像及轮廓面积；获取目标时间的污泥沉降刻度；基于好氧颗粒污泥所占面积比例Y和污泥沉降稳定度指标Z判断好氧颗粒污泥成熟度。本发明采用指标Z实际反映污泥的分散浓度，更真实反映了污泥活性和处理能力，解决了现有技术对污泥颗粒成熟度难以量化评估的难题。

公开(公告)号：CN118533708A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202310149699.7

申请日：2023-02-22

Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司

Inventor： 杨斌 ,  王张卿 ,  焦赟仪 ,  高嵩 ,  刘辉 ,  王凯军

IPC: G01N15/04 ,  G01N15/06 ,  G01N15/075 ,  G01N33/18 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  H04Q9/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及污水处理领域，尤其涉及一种SVI在线监测分析系统及分析方法。一种SVI在线监测分析系统，包括上位人机交互系统，下位数据处理系统、云端服务器和用户端；上位人机交互系统用于完成系统设备运行参数设置及系统数据显示；下位数据处理系统用于获得混合液污泥浓度MLSS和沉降图片，在线计算污泥体积指数SVI；云端服务器用于对沉降图片进行识别获得污泥沉降比SV30及对污泥体积指数SVI进行在线分析。本发明通过在线读取MLSS数据和图像识别获取SV30数据，通过云端服务器的算法可实现污泥体积指数SVI的自动化检测及分析应用，解决了现有SVI在线监测装置不能实现SVI在线分析的问题。

公开(公告)号：CN117993591A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202211337561.1

申请日：2022-10-28

Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司

Inventor： 杨斌 ,  郝启文 ,  王张卿 ,  刘辉 ,  吴绍斌

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，尤其涉及一种污水中污泥沉降预警模型的构建方法，包含以下步骤：对污水取样工段进行污水取样，获取污水样品在沉降某固定时刻的污泥沉降比的集合Qr；获取后段污泥分离设备的出水水质指标数据集Q2，通过对Q2和Qr相关分析获取相关水质指标；以相关水质指标为变量与Qr拟合分析构建秩序参数不同的预测模型的集合，并从该集合中获取最优预测模型；根据历年相关水质指标变化阈值和最优预测模型获取污泥沉降比和污泥沉降速率警戒值。本发明引入经过相关性分析筛选出和污泥沉降比相关度最高的污泥分离设备出水水质指标，同时根据决定系数R2筛选出和现有数据匹配度最高的预测模型，较现有技术提高了预测准确率。

公开(公告)号：CN116206129A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310217561.6

申请日：2023-03-08

Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司

Inventor： 杨斌 ,  焦赟仪 ,  李玉宝 ,  王张卿

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01N15/02

Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域，尤其涉及一种好氧颗粒污泥的图像识别和污泥粒径检测方法，包括：基于不同粒径的微粒，对深度学习分割网络模型训练，获取可以识别不同粒径微粒的深度学习分割网络模型；获取不同区域给出二值分类结果的二值图像；获取好氧颗粒污泥轮廓的拟合图像及好氧颗粒污泥外轮廓所有点的位置信息。本发明通过采用标准微粒标记的训练方法对深度学习分割网络模型训练，实现对好氧颗粒污泥轮廓准确、迅速和实时的识别，克服了现有技术对好氧颗粒污泥的识别和检测准确度差、滞后性明显的缺陷。