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公开(公告)号:CN118533708A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202310149699.7
申请日:2023-02-22
Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及污水处理领域,尤其涉及一种SVI在线监测分析系统及分析方法。一种SVI在线监测分析系统,包括上位人机交互系统,下位数据处理系统、云端服务器和用户端;上位人机交互系统用于完成系统设备运行参数设置及系统数据显示;下位数据处理系统用于获得混合液污泥浓度MLSS和沉降图片,在线计算污泥体积指数SVI;云端服务器用于对沉降图片进行识别获得污泥沉降比SV30及对污泥体积指数SVI进行在线分析。本发明通过在线读取MLSS数据和图像识别获取SV30数据,通过云端服务器的算法可实现污泥体积指数SVI的自动化检测及分析应用,解决了现有SVI在线监测装置不能实现SVI在线分析的问题。
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公开(公告)号:CN117993591A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202211337561.1
申请日:2022-10-28
Applicant: 北京金控数据技术股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及污水处理技术领域,尤其涉及一种污水中污泥沉降预警模型的构建方法,包含以下步骤:对污水取样工段进行污水取样,获取污水样品在沉降某固定时刻的污泥沉降比的集合Qr;获取后段污泥分离设备的出水水质指标数据集Q2,通过对Q2和Qr相关分析获取相关水质指标;以相关水质指标为变量与Qr拟合分析构建秩序参数不同的预测模型的集合,并从该集合中获取最优预测模型;根据历年相关水质指标变化阈值和最优预测模型获取污泥沉降比和污泥沉降速率警戒值。本发明引入经过相关性分析筛选出和污泥沉降比相关度最高的污泥分离设备出水水质指标,同时根据决定系数R2筛选出和现有数据匹配度最高的预测模型,较现有技术提高了预测准确率。
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