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公开(公告)号：CN110110120A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201810597022.9
申请日：2018-06-11
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的图像检索方法和装置。该方法包括：搭建深度神经网络；将训练集图像输入深度神经网络进行训练；载入训练好的深度神经网络模型，将训练集的所有图像输入深度神经网络中，获取具有语义信息的二进制哈希编码，同时采用传统的二进制哈希编码方法获取具有视觉信息的二进制哈希编码，并建立本地特征库；将待检索图像输入深度神经网络，获取相应的具有语义信息的二进制哈希编码，并采用传统的二进制哈希编码方法获取该待检索图像的具有视觉信息的二进制哈希编码，将其与本地特征库进行比对，通过计算相似度获得检索结果。本发明能够尽可能地保留图像的重要信息，能够实现海量图像数据的快速、精准的图像检索。
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公开(公告)号：CN109241905B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201811014037.4
申请日：2018-08-31
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法和装置，其中，所述方法包括：提取待处理图像的X个幅值图像，对同一尺度上不同方向的多个幅值图像进行融合，得到Y个融合后的幅值图像；对所述Y个融合后的幅值图像进行编码，根据每个幅值图像的局部特性为编码后生成的各个特征值分配权重，得到所述Y个融合后的幅值图像对应的具有权重信息的Y个统计直方图，将所述Y个统计直方图级联，形成所述待处理图像的特征向量。本申请提供的技术方案适用于复杂环境内的图像识别，实现了更具有普适性的图像识别机制。
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公开(公告)号：CN118713897A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410874853.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种支持跨域数据共享的分级访问控制方法，属于云计算领域，包括：授权中心根据数据用户属性集合生成身份信息、访问等级及密钥；数据所有者利用分层访问结构对数据进行加密上传至云服务器；数据用户向云服务器提出访问数据请求，云服务器判断数据用户属性集合是否满足全部或部分分层访问结构，若满足则向数据用户发送密文，数据用户解密获得其满足的层次及以下层次所对应的数据；不同域的授权中心为数据用户生成跨域访问密钥；数据用户获得解密密钥后解密获得层次节点对应的内容密钥，利用内容密钥解密获得相应的数据。基于分层CP‑ABE支持数据用户对数据进行分层访问和跨域数据共享，实现数据用户对除了自身所在域的其他域中的数据访问。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110110120B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810597022.9
申请日：2018-06-11
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的图像检索方法和装置。该方法包括：搭建深度神经网络；将训练集图像输入深度神经网络进行训练；载入训练好的深度神经网络模型，将训练集的所有图像输入深度神经网络中，获取具有语义信息的二进制哈希编码，同时采用传统的二进制哈希编码方法获取具有视觉信息的二进制哈希编码，并建立本地特征库；将待检索图像输入深度神经网络，获取相应的具有语义信息的二进制哈希编码，并采用传统的二进制哈希编码方法获取该待检索图像的具有视觉信息的二进制哈希编码，将其与本地特征库进行比对，通过计算相似度获得检索结果。本发明能够尽可能地保留图像的重要信息，能够实现海量图像数据的快速、精准的图像检索。
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公开(公告)号：CN117155675A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311159686.4
申请日：2023-09-08
Applicant: 北方工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L9/08
Abstract: 一种双云环境下支持数据安全分级的细粒度访问控制方法，涉及网络通信领域，该方法包括：授权中心生成密钥；由数据所有者对第一云服务器中存储的安全级别较低的加密数据A和第二云服务器中存储的安全级别较高的加密数据B进行加密；由第一云服务器和数据访问者解密加密数据A；数据访问者向授权中心重新请求密钥；由第二云服务器和数据访问者解密加密数据B；至此数据访问者获得所需的完整数据。本发明采用两个云服务商的云服务器来提供数据外包服务，每个云服务器仅存储一部分数据，有效减少了数据所有者的数据被一次性泄露的风险；且这两个云服务器的安全级别不同，将数据按照安全级别分级进行存储，可以更好地实现数据的安全分级管理。
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公开(公告)号：CN119541126A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411696903.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本申请公开了一种厨房火灾隐患智能处理系统，涉及智慧家居技术领域，该系统包括：多传感器模块、智能数据分析模块和自动控制模块；多传感器模块用于获取厨房环境参数；智能数据分析模块用于根据厨房环境参数确定是否存在异常情况；自动控制模块与燃气总阀门连接；自动控制模块在存在异常情况时关闭燃气总阀门，本申请通过设置智能数据分析模块和自动控制模块，能够预防由于忘记关闭燃气灶而引发的火灾风险，全面增强家庭安全性。
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公开(公告)号：CN117390352A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311402516.4
申请日：2023-10-26
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明涉及GPU运算技术领域，公开了含零向量转对角稀疏矩阵的GPU实现方法、系统及存储介质，包括如下步骤：S1，确定初始向量B中非零元素的位置以及个数n；S2，并行访问初始向量B中的每一个元素，并提取非零元素并按照其对应序号生成对角稀疏矩阵；本方法实现了基于GPU对向量并行运算转化生成对角稀疏矩阵，解决了现有基于GPU无法实现含零向量到对角稀疏矩阵的转化，简化并加快了向量转化的处理过程。
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公开(公告)号：CN109241905A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811014037.4
申请日：2018-08-31
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法和装置，其中，所述方法包括：提取待处理图像的X个幅值图像，对同一尺度上不同方向的多个幅值图像进行融合，得到Y个融合后的幅值图像；对所述Y个融合后的幅值图像进行编码，根据每个幅值图像的局部特性为编码后生成的各个特征值分配权重，得到所述Y个融合后的幅值图像对应的具有权重信息的Y个统计直方图，将所述Y个统计直方图级联，形成所述待处理图像的特征向量。本申请提供的技术方案适用于复杂环境内的图像识别，实现了更具有普适性的图像识别机制。
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