一种基于属性的抗量子公钥可搜索加密的方法

    公开(公告)号:CN116361850A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310212868.7

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于属性的抗量子公钥可搜索加密的方法,由医生通过医疗系统向可信权威中心发送属性值,可信权威中心根据收到的属性值生成医生的私钥;由患者通过医疗终端在自己的电子病历EMR中提取关键字,将关键字和EMR根据患者的属性值进行加密得到EMR密文,并上传到可信服务方;医生通过医疗系统输入待搜索关键字和自己的属性值,生成EMR搜索的陷门,并提交给可信服务方;可信服务方根据收到的陷门判断医生的属性值是否满足访问条件,若满足,则将陷门对应的EMR密文返回给医生,通过解密返回的EMR密文得到EMR明文。该方法引入了基于属性的加密,实现对EMR的灵活访问控制,增强数据的安全性和保护数据的隐私性。

    基于混合型拓扑结构的量子协作多播方法

    公开(公告)号:CN113890627B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202111136166.2

    申请日:2021-09-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于混合型拓扑结构的量子协作多播方法,包括四个步骤:步骤1:构建“环‑星”混合型拓扑结构,准备两粒子纠缠态(EPR对)作为量子资源,在中心环形网络中任意相邻节点间预共享;步骤2:外围星型网络向处于中心环形网络的中心节点发送信息聚合请求,中心环形网络根据信息聚合请求的来源,确定该中心节点作为汇聚节点;步骤3:汇聚节点收集中心环形网络所有节点的聚合信息;步骤4:中心环形网络根据外围星型网络需求,要求该中心环形网络所有节点重复多轮信息聚合过程直至聚合信息的数量达到目标要求,并将聚合信息多播发送至外围星型网络。本发明结合量子网络通信,针对混合型拓扑结构,设计了高效实用的量子协作多播方法。

    一种基于量子态不丢失的量子网络编码方法

    公开(公告)号:CN111130771B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201911352003.0

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 一种基于量子态不丢失的量子网络编码方法,属于网络通信技术领域。其特征在于:在蝶形网络的发送方之间预共享两对非最大纠缠态,通过在发送方进行一系列局域操作,可以实现量子态以保真度为1的完美传输。在发送方添加辅助粒子可以使量子态在量子网络上传输之前即可得知成功与否。所谓量子态不丢失指的是,当传输失败时,发送方待传输的量子态不会坍缩为其他状态,而会在发送方处重现该量子态。也就是说,对辅助粒子测量结果为|0>时,实现|ψ>a→|ψ>b;对辅助粒子测量结果为|1>时,实现|ψ>a→|ψ>a。本发明基于量子多单播的量子网络编码,是在蝶形网络模型中实现完美的量子态交叉传输,为量子2‑对和k‑对网络通信问题提供一种解决方法,具有一定的实用价值。

    基于不同维度量子中继器的多单播网络编码方法

    公开(公告)号:CN111147154A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911348955.5

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于不同维度量子中继器的多单播网络编码方法,它包含三个步骤:步骤1:根据各发送方预备发送的量子信息维度,准备相应维度的两粒子最大纠缠EPR对作为量子纠缠资源,并分别在网络中相邻节点处预共享不同维度的EPR对;步骤2:对各节点处不同维度量子态进行量子编码操作,构建信源节点与信宿节点间量子信道;步骤3:各发送方通过量子隐形传态技术实现各维度量子信息传输。本发明结合量子中继器以及通用量子计算,针对不同维度的量子态传输,设计可优化的量子网络编码方法,实现了高效灵活的多源网络模型远程通信。

    一种改进的量子人工蜂群算法优化K-means聚类问题方法

    公开(公告)号:CN119249184A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411294593.7

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本申请涉及量子学技术领域,特别涉及一种改进的量子人工蜂群算法优化K‑means聚类问题方法,包括:S1、初始化改进的量子人工蜂群算法和K‑means算法的参数;S2、基于量子编码生成蜜源种群;S3、对初始种群进行解空间变换并计算适应度值;S4、雇佣蜂寻解阶段;S5、观察蜂依概率选择雇佣蜂进一步寻解;S6、侦查蜂生成新蜜源阶段;S7、使种群线性减少,当达到改进的量子人工蜂群算法的最大迭代次数后跳出迭代,得到的优化结果作为K‑means的初始聚类中心;S8、执行K‑means,将数据划分到簇中,并更新每个簇中的聚类中心;S9、达到K‑means的终止条件,输出最终聚类结果。本发明通过改进的量子人工蜂群算法克服了K‑means对初始聚类中心敏感的缺点,提高了聚类效果。

    基于顺序多环签名的安全医疗数据共享方法

    公开(公告)号:CN118677624A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410901960.9

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域,特别涉及一种基于顺序多环签名的安全医疗数据共享方法,包括:数据监控中心对来自患者的签名进行验证,签名不合法则驳回;指定验签的医护人员接受来自监控中心的合法签名和签名患者公钥后对电子健康医疗签名,并初始化签名链表,按照链表顺序将生成的签名交付给下一个医护人员,以对签名再次签名,并交付给下一个成员,最后生成总的签名并交付给数据监控中心;数据监控中心对签名进行验证,签名不合法则驳回;第三方机构要求对来自医护人员的不合法签名进行签名者身份的追踪,输出非法签名的签名者子集,有效解决医疗数据共享系统中的身份信息泄露,数据篡改,缺少监管机制等问题。

    一种基于属性的抗量子公钥可搜索加密的方法

    公开(公告)号:CN116361850B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202310212868.7

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于属性的抗量子公钥可搜索加密的方法,由医生通过医疗系统向可信权威中心发送属性值,可信权威中心根据收到的属性值生成医生的私钥;由患者通过医疗终端在自己的电子病历EMR中提取关键字,将关键字和EMR根据患者的属性值进行加密得到EMR密文,并上传到可信服务方;医生通过医疗系统输入待搜索关键字和自己的属性值,生成EMR搜索的陷门,并提交给可信服务方;可信服务方根据收到的陷门判断医生的属性值是否满足访问条件,若满足,则将陷门对应的EMR密文返回给医生,通过解密返回的EMR密文得到EMR明文。该方法引入了基于属性的加密,实现对EMR的灵活访问控制,增强数据的安全性和保护数据的隐私性。

    一种双云环境下支持数据安全分级的细粒度访问控制方法

    公开(公告)号:CN117155675A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311159686.4

    申请日:2023-09-08

    Abstract: 一种双云环境下支持数据安全分级的细粒度访问控制方法,涉及网络通信领域,该方法包括:授权中心生成密钥;由数据所有者对第一云服务器中存储的安全级别较低的加密数据A和第二云服务器中存储的安全级别较高的加密数据B进行加密;由第一云服务器和数据访问者解密加密数据A;数据访问者向授权中心重新请求密钥;由第二云服务器和数据访问者解密加密数据B;至此数据访问者获得所需的完整数据。本发明采用两个云服务商的云服务器来提供数据外包服务,每个云服务器仅存储一部分数据,有效减少了数据所有者的数据被一次性泄露的风险;且这两个云服务器的安全级别不同,将数据按照安全级别分级进行存储,可以更好地实现数据的安全分级管理。

    一种基于量子一次一密的non-Clifford门线路的量子同态加密方法

    公开(公告)号:CN116545610A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310678171.9

    申请日:2023-06-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于量子一次一密的non‑Clifford门线路的量子同态加密方法,密钥生成过程中客户端随机生成加密密钥、解密密钥和评估密钥;加密过程中客户根据加密密钥,对明文量子态执行加密操作;评估过程中服务器依据客户指定的non‑Clifford门(双量子比特门controlled‑V门或三量子比特门Toffoli门)和提供的辅助量子比特及一部分评估密钥,对密文量子态执行该量子门的同态评估线路;解密过程中客户端基于评估密钥和测量结果,客户更新解密密钥,并对输出结果执行解密操作,最终得到正确的计算结果。当采用controlled‑V门和Toffoli门构建具有复杂计算功能的量子线路时,本发明既能减少服务器执行量子门的数量,也能降低评估算法的复杂性,为客户提供更快的安全量子计算服务。

    一种基于可信第三方的量子同态加密密文检索的方法

    公开(公告)号:CN116232560A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310212567.4

    申请日:2023-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于可信第三方的量子同态加密密文检索的方法,首先用户请求可信第三方从用户数据中检索出特定数据;可信第三方根据用户的搜索请求制备相应的明文叠加态;然后由可信第三方和云服务器合作根据Grover迭代的次数对明文叠加态同态执行量子Grover算法;可信第三方测量搜索后的量子态,得到的测量结果就是搜索请求对应的解;然后可信第三方通过量子密钥分发技术和用户共享一串相同的密钥,并利用共享密钥加密测量结果,将加密后的测量结果发送给用户;用户再根据共享密钥对加密后的测量结果进行解密,得到所提搜索请求对应的解。该方法能有效提高密文检索的效率和安全性,实现快速安全的密文检索。

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