公开(公告)号：CN112036735B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202010883876.0

申请日：2020-08-28

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 李建林 ,  谭宇良 ,  张春梅 ,  王含

IPC: H02J3/32 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/006 ,  H02J3/38 ,  H02S10/20 ,  H02S40/38 ,  H02J7/35

Abstract: 本发明涉及一种用于光伏电站的储能系统的储能容量规划方法及系统。该方法包括：利用K‑Means聚类算法对样本集进行处理，确定训练日数据；利用皮尔逊相关系数法确定环境因素‑训练日数据关系，以确定发电功率，并以发电功率为依据，确定光伏发电量；根据光伏发电量以及负荷使用量确定储能功率；以负荷缺电率以及能量溢出比为指标，结合储能系统的荷电SOC状态，根据光伏使用量以及负荷使用量控制储能系统的储能容量；获取储能系统的年均运行成本；基于储能功率约束、储能SOC约束以及储能容量约束，根据年均运行成本构建储能规划模型；利用粒子群算法求解储能规划模型，对储能容量进行规划。本发明能够对储能系统的储能进行合理规划。

公开(公告)号：CN112036735A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010883876.0

申请日：2020-08-28

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 李建林 ,  谭宇良 ,  张春梅 ,  王含

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种用于光伏电站的储能系统的储能容量规划方法及系统。该方法包括：利用K-Means聚类算法对样本集进行处理，确定训练日数据；利用皮尔逊相关系数法确定环境因素-训练日数据关系，以确定发电功率，并以发电功率为依据，确定光伏发电量；根据光伏发电量以及负荷使用量确定储能功率；以负荷缺电率以及能量溢出比为指标，结合储能系统的荷电SOC状态，根据光伏使用量以及负荷使用量控制储能系统的储能容量；获取储能系统的年均运行成本；基于储能功率约束、储能SOC约束以及储能容量约束，根据年均运行成本构建储能规划模型；利用粒子群算法求解储能规划模型，对储能容量进行规划。本发明能够对储能系统的储能进行合理规划。