基于典型特征向量的动力电池筛选方法

    公开(公告)号:CN112287980B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202011094434.4

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种典型特征向量的动力电池筛选方法。该方法的包括以下步骤:获取若干已知状态的动力电池的充放电电压信号,并提取电压信号特征,形成特征向量;根据相同类型样本在各特征变量的数值,估计各个特征的概率密度函数,利用抽样方法生成若干新样本;利用聚类方法聚合新样本,形成多个具有代表性的典型特征向量;计算待检测动力电池的特征向量与每一类型各个典型特征向量的余弦相似度,辨识待检测动力电池的健康状态。通过本发明的筛选方法,避免了小样本情况下传统分类模型过拟合问题以及数据不平衡造成的偏差,提高了动力电池筛选的实用性,同时可以更清晰了解不同故障下动力电池的典型特征情况,为更好地定义动力电池状态奠定基础。

    一种电网侧储能优化方法及系统

    公开(公告)号:CN111340315A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010284279.6

    申请日:2020-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种电网侧储能优化方法及系统。该方法包括:获取电网侧储能数据,根据电网侧储能数据确定电网侧储能优化目标函数;目标函数考虑了延缓输电网升级改造因素、风电消纳因素、储能调峰因素和储能系统寿命因素;根据目标函数和约束条件对电网侧储能配置采用天牛须搜索算法进行优化。采用本发明的方法及系统,能够合理配置储能,减少资源浪费,降低储能成本。

    基于典型特征向量的动力电池筛选方法

    公开(公告)号:CN112287980A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011094434.4

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种典型特征向量的动力电池筛选方法。该方法的包括以下步骤:获取若干已知状态的动力电池的充放电电压信号,并提取电压信号特征,形成特征向量;根据相同类型样本在各特征变量的数值,估计各个特征的概率密度函数,利用抽样方法生成若干新样本;利用聚类方法聚合新样本,形成多个具有代表性的典型特征向量;计算待检测动力电池的特征向量与每一类型各个典型特征向量的余弦相似度,辨识待检测动力电池的健康状态。通过本发明的筛选方法,避免了小样本情况下传统分类模型过拟合问题以及数据不平衡造成的偏差,提高了动力电池筛选的实用性,同时可以更清晰了解不同故障下动力电池的典型特征情况,为更好地定义动力电池状态奠定基础。

    一种基于模糊云理论的储能电站风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN111489085A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010284295.5

    申请日:2020-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊云理论的储能电站风险评估方法,涉及储能电站评估领域,包括:确定待评估储能电站的运行风险指标;利用云模型确定每个所述运行风险指标的隶属度;利用模糊层次分析算法确定每个所述运行风险指标的权重;根据每个所述运行风险指标的隶属度和权重,对所述储能电站进行风险评估。本发明利用模糊云理论将定性问题进行定量分析,能够有效评价储能电站风险等级,有利于储能电站安全运行。

    一种基于层次分析法的氢能发电系统评估方法

    公开(公告)号:CN112465270A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011490333.9

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于层次分析法的氢能发电系统评估方法。包括如下过程:构建评估指标体系,包括:低成本、环境友好、高能量转化率、低工作温度、快速启动性;对指标进行两两比较,构造权重判断矩阵;计算最大特征值及最大特征值对应特征向量并进行一致性检验;将特征向量作为权重向量;将方案层各个方案对指标层的每个指标形成两两对比,得到权重判断矩阵;计算权重判断矩阵的最大特征值及最大特征值对应特征向量并进行一致性检验;特征向量组合为权向量矩阵;两个特征向量相乘运算,得到一个一维向量,即可得出哪一个氢能发电方案最适合用户选择的这个应用场景。本发明整体结构分层少,结构简单,有效提高了对氢能发电系统评估的可操作性。

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