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公开(公告)号:CN112287980B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202011094434.4
申请日:2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 安徽绿沃循环能源科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种典型特征向量的动力电池筛选方法。该方法的包括以下步骤:获取若干已知状态的动力电池的充放电电压信号,并提取电压信号特征,形成特征向量;根据相同类型样本在各特征变量的数值,估计各个特征的概率密度函数,利用抽样方法生成若干新样本;利用聚类方法聚合新样本,形成多个具有代表性的典型特征向量;计算待检测动力电池的特征向量与每一类型各个典型特征向量的余弦相似度,辨识待检测动力电池的健康状态。通过本发明的筛选方法,避免了小样本情况下传统分类模型过拟合问题以及数据不平衡造成的偏差,提高了动力电池筛选的实用性,同时可以更清晰了解不同故障下动力电池的典型特征情况,为更好地定义动力电池状态奠定基础。
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公开(公告)号:CN111340315A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010284279.6
申请日:2020-04-13
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种电网侧储能优化方法及系统。该方法包括:获取电网侧储能数据,根据电网侧储能数据确定电网侧储能优化目标函数;目标函数考虑了延缓输电网升级改造因素、风电消纳因素、储能调峰因素和储能系统寿命因素;根据目标函数和约束条件对电网侧储能配置采用天牛须搜索算法进行优化。采用本发明的方法及系统,能够合理配置储能,减少资源浪费,降低储能成本。
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公开(公告)号:CN113922398B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202111281797.3
申请日:2021-11-01
Applicant: 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及多应用场景下光储电站功率分配方法。首先划分储能电站内所有储能单元和应用场景,然后对不同应用场景进行分类编号,随机生成一串遗传编码,然后计算每个应用场景下的储能单元个数并根据不同场景下的收益公式分别计算各应用场景下储能单元动作收益,然后对求得的收益进行求和算出该串随机编码对应的储能单元总收益并记录。然后通过遗传算法对编码进行变异、遗传形成一串新的编码,最终所得到的编码对应的值即为不同应用场景下的收益最大值并找出该最大值所对应的编码串每个编号的个数即为各应用场景下对应的储能单元数量。本发明可以提高电池利用率,保障储能电池利用性能达到最优。
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公开(公告)号:CN112287980A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011094434.4
申请日:2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 安徽绿沃循环能源科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种典型特征向量的动力电池筛选方法。该方法的包括以下步骤:获取若干已知状态的动力电池的充放电电压信号,并提取电压信号特征,形成特征向量;根据相同类型样本在各特征变量的数值,估计各个特征的概率密度函数,利用抽样方法生成若干新样本;利用聚类方法聚合新样本,形成多个具有代表性的典型特征向量;计算待检测动力电池的特征向量与每一类型各个典型特征向量的余弦相似度,辨识待检测动力电池的健康状态。通过本发明的筛选方法,避免了小样本情况下传统分类模型过拟合问题以及数据不平衡造成的偏差,提高了动力电池筛选的实用性,同时可以更清晰了解不同故障下动力电池的典型特征情况,为更好地定义动力电池状态奠定基础。
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公开(公告)号:CN111489085A
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN202010284295.5
申请日:2020-04-13
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊云理论的储能电站风险评估方法,涉及储能电站评估领域,包括:确定待评估储能电站的运行风险指标;利用云模型确定每个所述运行风险指标的隶属度;利用模糊层次分析算法确定每个所述运行风险指标的权重;根据每个所述运行风险指标的隶属度和权重,对所述储能电站进行风险评估。本发明利用模糊云理论将定性问题进行定量分析,能够有效评价储能电站风险等级,有利于储能电站安全运行。
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公开(公告)号:CN112507790B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202011211079.4
申请日:2020-11-03
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 安徽绿沃循环能源科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种基于差异演化的互补分类回归树的故障诊断方法及系统。该方法包括:获取样本集合;样本集合包括多种故障类别对应的样本信号,每个样本信号为对应故障类型下设备的运行信号;对样本集合中每个样本信号进行分析,得到所有样本特征向量组成的样本特征向量集合;根据样本特征向量集合,以遗传算法为差异性演化基础获得互补分类回归树模型;互补分类回归树模型包括原始分类回归树和互补分类回归树;基于分类回归树所有叶节点的基尼指数之和与叶节点数量,确定互补分类回归树模型中最优的分类回归树,得到设备的故障诊断模型;基于设备的运行信号,采用设备的故障诊断模型对设备进行故障诊断。本发明可以提高设备故障诊断的性能。
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公开(公告)号:CN112465270A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011490333.9
申请日:2020-12-16
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于层次分析法的氢能发电系统评估方法。包括如下过程:构建评估指标体系,包括:低成本、环境友好、高能量转化率、低工作温度、快速启动性;对指标进行两两比较,构造权重判断矩阵;计算最大特征值及最大特征值对应特征向量并进行一致性检验;将特征向量作为权重向量;将方案层各个方案对指标层的每个指标形成两两对比,得到权重判断矩阵;计算权重判断矩阵的最大特征值及最大特征值对应特征向量并进行一致性检验;特征向量组合为权向量矩阵;两个特征向量相乘运算,得到一个一维向量,即可得出哪一个氢能发电方案最适合用户选择的这个应用场景。本发明整体结构分层少,结构简单,有效提高了对氢能发电系统评估的可操作性。
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公开(公告)号:CN111293868A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010125859.0
申请日:2020-02-27
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明提供一种固态变压器及其控制方法,所述固态变压器包括功率交换通路、整流电路、三个DC/DC电路和DC/AC电路;在输入级(整流电路)之前设置了功率交换通路,由于功率交换通路对高频电压呈低阻抗特性,对基频电压呈高阻抗特性,整流电路的三个AC/DC电路可以通过功率交换通路进行能量交换,以达到平衡直流侧电容电压的目的。
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公开(公告)号:CN112465271B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202011490337.7
申请日:2020-12-16
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向储能平抑风电波动场景的储能电池选型方法;选型方法包括如下步骤:设定储能电池类型Si,i=1,2,…,N,组成Si类型电池的电池特征的样本集Ki;使用SOM自组织映射算法,计算出第i类储能电池类型对应的各个储能电池特征的权重;使用层次分析法计算出在储能平抑风电波动场景下的储能电池四种特征的重要性权重,作为电池选型的依据;根据特征重要性权重,对储能平抑风电波动场景下所使用的储能电池类型进行筛选,以获得更高经济效益以及运行稳定性;本发明相对于现有技术的优点是:本发明利用层次分析法与自组织映射进行储能电池的选型,为电厂建设过程中的电池选型问题提供参考。
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公开(公告)号:CN112287979B
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202011094205.2
申请日:2020-10-14
Applicant: 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N20/00 , G06F18/2411
Abstract: 本发明涉及一种基于互信息的储能电池状态判定方法,该方法统计历史S种类别的运行端电压数据并进行一阶差分处理,标注每个数据所代表的运行状态类别Ls,形成数据样本集合A;对数据样本集合A随机抽样,形成子集Br,且子集Br中样本互斥;计算待检测储能电池端电压一阶差分信号与各个子集Br中每个样本之间的互信息,并从大到小依次累加,直至累计结果与互信息值和的比值大于等于设定阈值;接着,计算子集Br的判定证据;最后,求各子集产生判定证据向量的平均值,形成最终判定证据向量,并判断待检测储能电池的运行状态类型。本发明可以简单、快速、及时地判断储能电池运行状态情况,实现储能电池运行状态的智能化、自动化评估与管理。
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