公开(公告)号：CN114820501A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210422487.7

申请日：2022-04-21

Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司

Inventor： 张宝辉 ,  姚文婷 ,  时亚辉 ,  顾燕 ,  吉莉 ,  胡耀文 ,  王炜毅 ,  刘芸邑 ,  葛志浩 ,  李中文 ,  张倩

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了一种用于全方位红外搜索跟踪器的图像增强方法，根据全方位红外搜索跟踪器采集的当前圈的每一帧红外图像生成对应的灰度映射函数；根据当前圈的每一帧红外图像生成对应的灰度映射函数映射全方位红外搜索跟踪器采集的当前圈的下一圈对应帧的红外图像。本发明还提供了一种用于全方位红外搜索跟踪器的图像增强装置。本发明能够快速、实时、温度的对全方位红外搜索跟踪器采集的红外图像进行增强，使输出的图像细节、条理更清晰；方便用户观察；同时本发明提供的方法计算量小，对硬件的要求低，有效降低了使用成本。

公开(公告)号：CN114820501B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202210422487.7

申请日：2022-04-21

Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司

Inventor： 张宝辉 ,  姚文婷 ,  时亚辉 ,  顾燕 ,  吉莉 ,  胡耀文 ,  王炜毅 ,  刘芸邑 ,  葛志浩 ,  李中文 ,  张倩

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/92 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了一种用于全方位红外搜索跟踪器的图像增强方法，根据全方位红外搜索跟踪器采集的当前圈的每一帧红外图像生成对应的灰度映射函数；根据当前圈的每一帧红外图像生成对应的灰度映射函数映射全方位红外搜索跟踪器采集的当前圈的下一圈对应帧的红外图像。本发明还提供了一种用于全方位红外搜索跟踪器的图像增强装置。本发明能够快速、实时、温度的对全方位红外搜索跟踪器采集的红外图像进行增强，使输出的图像细节、条理更清晰；方便用户观察；同时本发明提供的方法计算量小，对硬件的要求低，有效降低了使用成本。

公开(公告)号：CN113689405B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202110977315.1

申请日：2021-08-24

Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司

Inventor： 李中文 ,  张宝辉 ,  吴旭东 ,  许鑫龙 ,  时亚辉 ,  胡耀文 ,  王炜毅 ,  姚文婷 ,  王瑞

IPC: G06T7/00 ,  G06T1/60 ,  G01J5/48

Abstract: 本发明公开了用于高铁接触网的高频测温红外数据处理方法，主要通过多线程模式设置了线程1和线程2，其中线程1主要进行图像抓取、实时显示以及异常温度点的判断，从而可以实现高铁接触网的高频测温红外数据的实时显示，在线观测；线程2用于异常温度点的前后图像数据集的存储。本发明还提供了用于高铁接触网的高频测温红外数据处理系统。多线程模式可实现并行运算，能够加快存储速度，实现高帧频模式下的红外测温处理；从而解决了向本地存储速度慢而影响高帧频图像抓取和显示的问题。

公开(公告)号：CN113689405A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202110977315.1

申请日：2021-08-24

Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司

Inventor： 李中文 ,  张宝辉 ,  吴旭东 ,  许鑫龙 ,  时亚辉 ,  胡耀文 ,  王炜毅 ,  姚文婷 ,  王瑞

IPC: G06T7/00 ,  G06T1/60 ,  G01J5/00

Abstract: 本发明公开了用于高铁接触网的高频测温红外数据处理方法，主要通过多线程模式设置了线程1和线程2，其中线程1主要进行图像抓取、实时显示以及异常温度点的判断，从而可以实现高铁接触网的高频测温红外数据的实时显示，在线观测；线程2用于异常温度点的前后图像数据集的存储。本发明还提供了用于高铁接触网的高频测温红外数据处理系统。多线程模式可实现并行运算，能够加快存储速度，实现高帧频模式下的红外测温处理；从而解决了向本地存储速度慢而影响高帧频图像抓取和显示的问题。

公开(公告)号：CN115511737A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211160309.8

申请日：2022-09-22

Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司 ,  昆明物理研究所

Inventor： 练琤 ,  张宝辉 ,  张倩 ,  顾燕 ,  袁茜琳 ,  周金杰 ,  吉莉 ,  李中文 ,  胡耀文 ,  蒋志芳

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T5/50 ,  G06T7/30 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明提供一种基于语义分割的红外图像增强方法与系统，其包括以下过程：将红外图像和可见光图像进行配准；将可见光图像进行语义分割处理，得到标签图；根据标签图不同颜色对应不同种类，获得种类块的位置；由于红外图像和可见光图像已配准，所以标签图与红外图像对应，因此获得种类块的位置和像素值；统计各个种类块的直方图并对各个种类块进行直方图均衡处理；种类块进行插值运算处理，输出增强后的红外图像。据我们所知，本发明的方法首次引入语义分割来解决图像增强任务。相比于现有的红外图像图像增强增强算法，解决了红外图像局部对比度及细节的强度不够的问题，降低图像的局部噪声，具有更好的视觉性能。

公开(公告)号：CN119251459A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411318963.6

申请日：2024-09-21

Applicant: 北方夜视科技(南京)研究院有限公司

Inventor： 张倩 ,  熊远辉 ,  顾燕 ,  刘芸邑 ,  李中文 ,  王炜毅 ,  冯澍 ,  葛志浩 ,  陈洁玲 ,  何铭 ,  蔡璐

IPC: G06V10/24 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/56 ,  G06T7/33 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的烷类气体泄漏实时识别定位方法、系统与介质，该方法包括：获取红外图像与可见光图像；基于成像面积与视场偏移校正进行快速配准，得到配准好的可见光图像；根据红外图像进行气体目标检测；根据检测到的气体目标以及气体浓度进行伪彩转换；将伪彩颜色融合到配准好的可见光图像。通过将红外视场检测出的气体，在可见光视场上伪彩融合，最后进行推流输出。本发明将深度学习检测算法和双光快速配准算法结合来解决烷类气体泄漏检测任务，相比于现有的人为观测烷类气体泄漏检测方法，降低了由于人为观测有限导致的检测误差，大大加快了气体泄漏检测速度，具有更好的安全可靠性。