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公开(公告)号:CN119992366A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510340584.5
申请日:2025-03-21
Applicant: 北华航天工业学院 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06V20/13 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种高分辨率卫星遥感影像输电塔提取方法,包括如下步骤:获取标注有待提取目标位置信息的卫星遥感影像;构建小目标提取模型,小目标提取模型由特征提取网络、特征融合网络、目标检测头组成;其中,特征提取网络从卫星遥感影像中捕捉特征图并通过注意力机制对特征图加权,特征融合网络对加权后的特征图进行特征融合;对小目标提取模型进行训练;使用训练后的小目标提取模型提取实时卫星遥感影像中的待提取目标信息,并根据待提取目标信息完成对电力系统的精确化监控及管理。本发明有益效果:利用特征提取网络提取并且增强待提取目标特征,使用特征融合网络逐层渐进融合特征,使得网络能够准确提取高分辨率卫星影像中的待提取目标。