一种基于改进小龙虾算法的区域遥感卫星星座优化方法

    公开(公告)号:CN119397885A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411359456.7

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明用于卫星星座设计领域,具体公开了基于改进小龙虾算法的区域遥感卫星星座优化方法,包括S1:选取特定区域观测的轨道,该轨道需要满足平均重访时间满足任务需求;卫星数量满足任务需求,轨道高度满足任务需求,遥感星座设计目标函数为:S2:数学优化模型,可以根据卫星轨道的六根数,来确定卫星星座的轨道控制参数。该基于改进小龙虾算法的区域遥感卫星星座优化方法,设置了种群初始化改进策略与折射反向学习策略,提升算法的收敛速度和寻优精度,通过种群初始化改进策略对种群初进行初始化分类,使解个体均匀地分布,提高后续对种群初的寻优效率,折射反向学习策略,扩大算法的搜索范围,提高该方法的准确性。

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