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公开(公告)号:CN119398397A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411432122.8
申请日:2024-10-14
Applicant: 北京首兴安成电力工程有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的充电桩建设规划方法及系统。该方法包括以下步骤:获取现有的电力基础设施数据以及多源异构数据,其中多源异构数据包括交通数据、地理数据、车辆数据以及充电行为数据;对多源异构数据进行时序特征提取,并利用预设的分层注意力网络模型对不同数据源特征进行跨时间尺度融合,从而得到因素权重数据;通过序列到序列模型根据因素权重数据以及多源异构数据构建长期充电需求预测模型。本发明基于风险最小集合覆盖问题的选址方法,并结合覆盖率、服务半径以及可达性的多目标优化,生成初步选址方案数据,实现更科学的充电桩布局。