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公开(公告)号:CN118555155A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202411045115.2
申请日:2024-08-01
申请人: 北京长亭科技有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16
摘要: 本发明公开了一种基于对比学习预训练的加密流量检测方法及装置,涉及网络安全防护技术领域,方法包括:提取待检测的网络流量的包级负载特征及流级包长序列特征;对所述包级负载特征及流级包长序列特征进行拼接;对所述高维向量进行正负样本对采样和预训练;用原始训练数据集对初始分类模型进行微调;获取待检测的网络流量属于每一类别的概率。本发明不仅提高了加密流量检测的准确性,提高了泛化能力,也为网络安全领域提供了一种新的解决方案。
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公开(公告)号:CN118555155B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411045115.2
申请日:2024-08-01
申请人: 北京长亭科技有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , G06F18/2415 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06F18/213
摘要: 本发明公开了一种基于对比学习预训练的加密流量检测方法及装置,涉及网络安全防护技术领域,方法包括:提取待检测的网络流量的包级负载特征及流级包长序列特征;对所述包级负载特征及流级包长序列特征进行拼接;对所述高维向量进行正负样本对采样和预训练;用原始训练数据集对初始分类模型进行微调;获取待检测的网络流量属于每一类别的概率。本发明不仅提高了加密流量检测的准确性,提高了泛化能力,也为网络安全领域提供了一种新的解决方案。
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