面向智能电网场景的需求响应参与度模型构建方法

    公开(公告)号:CN114239930A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111449355.5

    申请日:2021-11-30

    摘要: 本发明公开了一种面向智能电网场景的需求响应参与度模型构建方法。针对需求响应过程用户参与情况已有少量相关研究,但研究主要考虑的参与度影响因素为用户历史用电数据信息和经济收益,对于价格激励、响应时延影响的用户满意度等关键因素未进行考量,导致预测准确性欠佳。本发明采用的技术方案包括:1)建立基于需求响应参与情况的电力开销削减模型;2)基于响应时延建立用户满意度模型;3)基于前面两个模型,附加权重因子构建获益模型;4)基于获益模型,构建面向参与度的动态演化博弈交互模型,得到对于不同价格策略以及响应性能下的用户参与度情况,并给出参与度随响应参与次数迭代的趋势预测,使得各因素对参与度的影响效果表示更直观。

    基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法及装置

    公开(公告)号:CN113779617A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110896359.1

    申请日:2021-08-05

    摘要: 本发明提供一种基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法及装置,该方法包括:通过面向数据共享的链上和链下的数据存储结构,将关键数据上链,以对数据的完整性进行校验;基于智能合约面向联邦学习数据共享场景,建立结合节点信誉值的细粒度数据访问控制模型,以保证节点身份;基于状态通道的模型训练过程可信监管机制,在进行模型训练过程的各参与方之间建立状态通道,并将模型训练过程产生的交易转移到链下完成。本发明引入许可链设计混合联邦学习架构,通过用户代理注册的方式,将节点的身份信息和资源信息存储于区块链,并通过设计链上‑链下的数据存储结构,确保数据真实性,实现数据可信查验,保证联邦学习过程的数据存储可信。

    基于移动边缘计算的资源分配方法

    公开(公告)号:CN109041130B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201810904391.8

    申请日:2018-08-09

    IPC分类号: H04L29/08

    摘要: 本发明实施例提供一种基于移动边缘计算的资源分配方法,包括:基于无线访问接入点AP和AP对应的若干个终端之间的斯塔克尔伯格模型,确定AP所需的最优物理资源块CRB数目,并将最优CRB数目发送至边缘服务器;接收边缘服务器基于最优CRB数目分配的若干个CRB,并将若干个CRB分配给AP对应的若干个终端,其中,若干个CRB是边缘服务器基于最优CRB数目,通过一对多的匹配算法确定的。本发明实施例提供的基于移动边缘计算的资源分配方法,综合考虑了三层的公平性与效益最大化的问题,满足时延敏感型应用对于时延和速率的需求,使得边缘服务器的效益最大化。本发明很好的利用了移动边缘计算位于网络边缘的优势,考虑了无线访问接入点。