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公开(公告)号：CN115996169A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202211310740.6
申请日：2022-10-25
申请人： 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 北京邮科科技有限公司 , 宁波送变电建设有限公司永耀科技分公司
发明人： 芮兰兰 , 梁妤瑄 , 徐孝忠 , 安磊 , 刘鹏 , 李建刚 , 王猛 , 赵冰冰 , 朱一欣 , 吴笑 , 章立伟 , 吴忠平 , 喻琰 , 邵淦 , 娄一艇 , 王勇 , 叶明达 , 陈晓杰 , 陈迎阳 , 俞佳捷 , 吴昊 , 柳敏 , 任赟 , 张文博 , 费武 , 邹翔 , 黄志华 , 韦鹏 , 张佳凯
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L41/14
摘要： 本发明实施例提供了一种网络故障分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于获取的网络设备报警数据集和网络设备故障数据集，建立网络故障知识图谱，网络故障知识图谱包括：故障信息、报警信息，故障信息与报警信息之间的关联关系、任两个报警信息之间的关联关系或任两个故障信息之间的关联关系；基于网络故障知识图谱对预设GGNN模型进行训练，得到训练完成的GGNN模型；获取待分析网络信息，将待分析网络信息输入至训练完成的GGNN模型中进行故障分析，得到分析结果。从而能够充分分析出复杂的待分析网络信息中包含的故障信息或报警信息之间的关联关系，更准确的诊断出故障或者报警的原因，提高了故障分析的准确率。
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公开(公告)号：CN117454315B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311770009.6
申请日：2023-12-21
摘要： 本发明提供一种人机终端画面数据交互方法及系统，涉及数据交互技术领域，包括：安装行波传感器，获取故障电磁波，确定时间戳和行波传播速度，通过故障定位算法确定故障区域；根据故障区域获取故障电磁波的行波信号数据，同时获取电网拓扑数据，提取行波特征和拓扑特征，确定结构特征，识别电网拓扑图中节点最短路径，结合聚类系数进行特征融合，得到综合拓扑向量；基于图神经网络对综合拓扑向量进行编码，并对行波特征和编码后的综合拓扑向量进行节点特征融合，生成初始节点特征，结合预先引入的注意力机制，通过图神经网络更新初始节点特征，生成输入节点特征，结合行波特征，通过图神经网络中的随机森林模块进行故障定位，确定故障位置。
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公开(公告)号：CN111818135B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010583386.9
申请日：2020-06-23
IPC分类号： H04L67/1029 , H04L67/10 , H04L67/1012 , H02J13/00
摘要： 本申请实施例提出了变电站数据中心内基于边缘计算的状态监测方法及装置，包括：在变电站数据中心内的服务器处部署包含预设数量传感器的传感器阵列；控制传感器阵列每隔预设时长主动采集各服务器的状态参数；在每组传感器阵列中，令每个传感器作为边缘计算节点对状态参数进行处理，得到每组传感器阵列输出的对应各服务器的状态监测参数。通过包含预设数量传感器构成的传感器阵列对服务器进行多维度的监控，能够有效获取当前服务器的工作状态，进而对服务器进行有效的调度，降低因过重负载导致永固响应时间延长情况的发生。
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公开(公告)号：CN115081544B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210864842.6
申请日：2022-07-22
发明人： 周宏辉 , 翁东雷 , 钱平 , 乔敏 , 王露民 , 莫建国 , 赵铁林 , 王猛 , 孙珑 , 杨跃平 , 徐科兵 , 张贵中 , 李开文 , 邬霄雷 , 林才春 , 沈一鹏 , 曹建敏
摘要： 本发明提供一种基于多源数据融合的电网设备全景模型数据处理方法，包括：中台分别建立与多个数据单元相对应的台账存储表，根据每个台账存储表中相对应的关键名词对不同的台账存储表之间进行台账存储表的预关联；根据每一个台账存储表中的设备数量对所有数据单元所对应的台账存储表进行升序排序得到台账排序结果，依次遍历台账排序结果中每一个台账存储表的设备作为目标设备；获取所述目标设备在其它台账存储表中相对应的贴源数据，根据台账存储表的预关联得到目标设备的设备映射关系，生成电网设备全景模型；中台处的电网设备全景模型在接收到第一类型的数据单元所传输的异常设备后，基于贴源数据生成相对应的操作票和/或检修票。
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公开(公告)号：CN111585948B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010191457.0
申请日：2020-03-18
发明人： 卞蓓蕾 , 夏洪涛 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 秦桑 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 张朋飞 , 刘宇 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 章宏娟 , 朱振洪
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/147 , G06N3/04 , G06K9/62 , H04L41/142 , H04L41/14
摘要： 本发明涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于电网大数据的网络安全态势智能预测方法，包括：对系统运行态势数据预处理，得到时间序列数据；基于LSTM神经网络模型对时间序列数据进行训练得到网络安全态势预测模型；基于SVM分类器对时间序列数据进行训练得到网络安全态势评估模型；获取系统运行实时数据并进行预处理；将预处理后的当前时间段内的系统运行态势数据输入网络安全态势预测模型，得到网络安全态势预测数据；将网络安全态势预测数据输入网络安全态势评估模型，对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。本发明网络安全态势预测模型和网络安全态势评估模型，实现对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。
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公开(公告)号：CN112511230B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011309125.4
申请日：2020-11-20
发明人： 安磊 , 徐孝忠 , 李建刚 , 俞红生 , 王猛 , 李鹏 , 高明 , 朱一欣 , 吴笑 , 章立伟 , 董海涛 , 吴忠平 , 张信元 , 范雪峰 , 喻琰 , 邵淦 , 俞佳捷 , 吴昊 , 柳敏 , 任赟 , 李妍昊 , 姚朔晔
摘要： 本申请公开了一种最优光纤路径的选择方法和装置，该方法和装置应用于光纤通信网络的网管系统，具体为首先接收用户输入的对光纤通信网络的通信有影响的多个光缆权值，光栏权值包括多个向量参数；基于每个光缆权值建立用于描述光纤通信网络的邻接矩阵，邻接矩阵的每个元素为基于先光缆权值对对应的光纤线路的数据描述；基于预先确定的始端节点和终端节点，依预设顺序对邻接矩阵进行计算，得到至少一个最优光纤路径。由于本方案无需人工方式即可得到最优光纤路径，鉴于网关系统的计算能力，可以很快得到至少一条最优光纤路径，从而提高了路径选择的效率。
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公开(公告)号：CN114094690A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111361282.4
申请日：2021-11-17
发明人： 叶楠 , 赵冰冰 , 王猛 , 安磊 , 李鹏 , 李建刚 , 邵炜平 , 吕舟 , 喻琰 , 邵淦 , 朱一欣 , 任赟 , 姚勤丰 , 杨劲松 , 赵剑 , 吴忠平 , 吴笑 , 范雪峰
IPC分类号： H02J9/06 , G01R31/385
摘要： 本发明提供一种备用电池的检测系统及方法，该系统包括：交流电源、交直流转换装置、备用电池、用电设备、第一交流/直流转换器、检测装置及控制器。交流电源分别与交直流转换装置和第一交流/直流转换器的各个输入端相连接。用电设备分别与备用电池、第一交流/直流转换器的各个输出端以及交直流转换装置的各个输出端相连接；控制器，用于在接收到对备用电池进行检测的触发指令时，控制交直流转换装置和第一交流/直流转换器的工作状态，触发备用电池为用电设备供电。检测装置，用于在备用电池供电时，测定备用电池的放电特性曲线，以对备用电池进行检测。应用本发明的系统，无需由人工对备用电池进行检测，可节省人力资源，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN112721130A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011436469.1
申请日：2020-12-07
摘要： 本发明公开了一种轻型复合材料杆塔的制造工艺、芯模及轻型复合材料杆塔，通过采用中空的芯模以及其内侧的蒸汽管道通入蒸汽，实现对复合材料抢修杆在生产过程中进行内加热，并通过边缠绕边固化的方法进行抢修杆生产制造，本发明抢修杆内结构层、中防护层以及外防护层的结构设计可以很好的保证抢修杆的强度、寿命以及使用效果，并对生产过程中的工艺参数比如缠绕角度、铺层厚度、铺层层数、缠绕张力、缠绕切点等进行研究，保证抢修杆的质量，该方法生产抢修杆效率高，强度大，便于运输、安装以及维修，可以对电力故障进行快速响应，避免重大损失。该轻型复合材料杆塔具有高强度的同时，具有良好的抗紫外线以及抗腐蚀性能。
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公开(公告)号：CN111585948A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191457.0
申请日：2020-03-18
发明人： 卞蓓蕾 , 夏洪涛 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 秦桑 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 张朋飞 , 刘宇 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 章宏娟 , 朱振洪
摘要： 本发明涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于电网大数据的网络安全态势智能预测方法，包括：对系统运行态势数据预处理，得到时间序列数据；基于LSTM神经网络模型对时间序列数据进行训练得到网络安全态势预测模型；基于SVM分类器对时间序列数据进行训练得到网络安全态势评估模型；获取系统运行实时数据并进行预处理；将预处理后的当前时间段内的系统运行态势数据输入网络安全态势预测模型，得到网络安全态势预测数据；将网络安全态势预测数据输入网络安全态势评估模型，对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。本发明网络安全态势预测模型和网络安全态势评估模型，实现对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。
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公开(公告)号：CN111582016A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191686.2
申请日：2020-03-18
发明人： 徐嘉龙 , 董建达 , 王彬栩 , 李鹏 , 高明 , 杨跃平 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 于晓蝶 , 张朋飞 , 刘宇 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 朱振洪
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同深度学习的智能免维护电网监控方法及系统，其方法包括：传感设备采集监控图像，根据告警信息进行告警；边缘计算节点基于监控图像和云计算中心下发的电网异常检测模型，识别所述监控图像，在确定存在电网异常时，向传感设备发送告警信息；将识别的监控图像传输到云计算中心；云计算中心根据存储的训练集图像训练深度学习模型生成电网异常检测模型，根据已识别的监控图像训练更新电网异常检测模型，将电网异常检测模型下发至边缘计算节点；本发明还公开了相应的电网监控系统；采用本公开的方法及系统，可以降低了云计算中心的运算负担。
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