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公开(公告)号：CN119134264A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410847535.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于LSTM‑TimeGAN神经网络的多因素负荷预测方法及装置，包括：采集待分析的负荷数据，经预处理后，生成格式统一的数值化数据；将所述数值化数据经归一化处理后划分训练集和测试集，使用训练集训练LSTM模型和TimeGAN模型，直到模型收敛；确定期望预测的时间点数量，使用测试集中的数据作为样本输入所述LSTM模型进入预测，得到第一预测值，将所述第一预测值输入所述TimeGAN模型后输出第二预测值；循环上述步骤，生成最终的预测结果。本发明的预测方法能够有效提升预测的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN118839806A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410846641.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于LSTM‑XGBoost神经网络的多因素负荷预测方法及装置，包括：采集源数据，经预处理后，生成基于历史负荷数据和历史外在因素数据的待分析数据；将待分析数据根据数据类型生成多个第一输入数据集，根据构建的双层LSTM模型提取每个输入数据集中的长期依赖关系；基于长期依赖关系和所述历史负荷数据生成第二输入数据集，根据构建的XGBoost模型对第二输入数据集进行拟合、预测，生成基于LSTM‑XGBoost组合模型的多因素负荷预测值。本发明先使用LSTM神经网络提取历史数据的长期依赖关系，再使用XGBoost模型进行拟合，并完成最终的预测，从而提高了负荷预测的准确率。
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公开(公告)号：CN117613859A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311453691.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解和T imesNet的负荷预测方法，对历史负荷数据进行小波分解，获得低频系数和高频系数；将低频系数和高频系数分别使用T imesNet构建的预测模型进行预测，得到低频预测结果和高频预测结果；在预测模型中，先将输入的一维时序数据转化为二维空间数据，然后将二维空间数据降维成一维时序数据，以还原成需要的时间序列负荷数据；所述预测模型由多个时间块堆叠组成；将低频预测结果和高频预测结果进行小波重构，得到预测负荷序列。本发明引入T imesNet构建预测模型，能够统一捕捉周期内和周期间的变化，有更强的泛化能力，预测误差更小。
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公开(公告)号：CN119559046A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411432489.X
申请日：2024-10-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T7/00 , G06V10/54 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于自监督学习的光场图像实时超分辨率重建方法及装置，其中方法包括：获取高分辨率光场图像，对高分辨率光场图像进行下采样，得到低分辨率光场图像，将低分辨率光场图像转化为宏图像；将高分辨率光场图像的中心视点图像和宏图像输入至角超分辨率重建模型，得到高分辨率虚拟视点图像；角超分辨率重建模型包括超分辨率纹理提取器层、双向视差估计网络层、融合上采样层和反向映射层。此过程有效提升角超分辨率重建模型性能以及角超分辨率重建的速度，有助于实时三维重建的可能性拓展，同时通过角超分辨率重建模型生成的虚拟视点数量能够支持在光场设备上有良好的显示效果。
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公开(公告)号：CN111397851B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202010349847.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 北京邮电大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京工业大学
IPC: G01M11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光频梳技术的OFDR多路光纤传感系统和方法，包括：光频梳激光器、扫频发生器、单边带调制器、辅助干涉仪、主干涉仪、数据采集卡以及数据处理器；所述单边带调制器，用于接收所述光频梳激光器产生的频谱为离散谱线的脉冲光信号和所述扫频发生器输出的线性扫频的电信号，并调制为多波长同时扫频的复合扫频信号；所述辅助干涉仪，用于接收多波长同时扫频的复合扫频信号后产生外部时钟信号；所述主干涉仪，用于接收多波长同时扫频的复合扫频信号后产生拍频干涉信号；所述数据处理器，对所述数据采集卡中接收到的所述外部时钟信号和所述拍频干涉信号处理，获得多段光纤的同时测量结果。提升传感系统的空间分辨率和传感效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115830202A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211494444.6
申请日：2022-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明提供一种三维模型渲染方法，包括：S1、控制虚拟相机发出渲染光线，并确定出多个交点坐标；S2、基于虚拟相机的参数和多个交点坐标中的其中一个交点坐标，确定出虚拟相机发出的对应于其中一个交点坐标的一根渲染光线的方向向量；S3、基于每个RGB相机的坐标和所述其中一个交点坐标，确定出相机方向向量组；S4、基于一根渲染光线的方向向量和相机方向向量组的夹角关系，确定多个用于纹理计算的RGB相机；S5、基于多个RGB相机拍摄的多个图像，确定出其中一个交点坐标对应的纹理值；S6、继续执行S2‑S5步骤，直至分别确定出多个纹理值；S7、基于多个纹理值确定出虚拟相机对应的视点图像，从而实现三维模型的快速渲染。
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公开(公告)号：CN108111931B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201711353307.X
申请日：2017-12-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明提供一种电力光纤接入网的虚拟资源切片管理方法及装置。所述方法包括：接收光网络单元ONU根据不同用户的业务请求生成的针对各个用户的切片请求；基于所述各个用户的切片请求和所述业务请求的资源信息，将所述电力光纤接入网的光线路终端OLT划分为多个虚拟OLT，根据所述多个虚拟OLT进行切片资源配置，以获得多个切片资源；将所述多个切片资源分别分配给各个用户和/或不同用户的业务请求对应的业务。本发明通过将实体OLT划分为多个虚拟OLT实现切片配置，根据用户需求将不同用户或者不同业务划分至不同网络切片满足用户差异化的网络需求，实现业务的隔离，提升网络可靠性，实现网络电力光纤接入网络资源的利用率最大化。
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公开(公告)号：CN111397851A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010349847.6
申请日：2020-04-28
Applicant: 北京邮电大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京工业大学
IPC: G01M11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于光频梳技术的OFDR多路光纤传感系统和方法，包括：光频梳激光器、扫频发生器、单边带调制器、辅助干涉仪、主干涉仪、数据采集卡以及数据处理器；所述单边带调制器，用于接收所述光频梳激光器产生的频谱为离散谱线的脉冲光信号和所述扫频发生器输出的线性扫频的电信号，并调制为多波长同时扫频的复合扫频信号；所述辅助干涉仪，用于接收多波长同时扫频的复合扫频信号后产生外部时钟信号；所述主干涉仪，用于接收多波长同时扫频的复合扫频信号后产生拍频干涉信号；所述数据处理器，对所述数据采集卡中接收到的所述外部时钟信号和所述拍频干涉信号处理，获得多段光纤的同时测量结果。提升传感系统的空间分辨率和传感效率。
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公开(公告)号：CN107484179B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710844393.8
申请日：2017-09-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于渐进最优收缩估计的合作频谱感知方法的具体实现步骤为：步骤1：宏基站配置的多天线发送授权用户信号。步骤2：各个低功率小蜂窝基站接收宏基站信号并进行连续独立采样。步骤3：低功率小蜂窝基站将感知数据发送给数据融合中心，数据融合中心基于接收的信号样本组成接收样本矩阵。步骤4：数据融合中心根据接收样本矩阵得到判决统计量。步骤5：数据融合中心将判决统计量与判决门限进行比较得出授权用户是否存在的判决结果并告知蜂窝基站。本发明考虑了接收机噪声理想和非理想两种情况，通过利用渐进最优收缩估计器的良好估计性能提高了频谱感知的性能。
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公开(公告)号：CN109996133A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910292787.6
申请日：2019-04-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 北京邮电大学 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种光网络规划方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：通过待处理光网络的网络参数信息，确定所述待处理光网络的可靠性函数及网络建设成本函数；确定满足预设条件的各光网络规划方案，其中，任一光网络规划方案包含所述待处理光网络中待建设光缆以待建设站点；利用所述网络建设成本函数、所述可靠性函数、各所述光网络规划方案，确定所述待处理光网络的光网络规划模型；通过预设免疫算法，确定所述光网络规划模型的各所述光网络规划方案中,满足可靠性和建设成本约束条件的目标光网络规划方案。本发明实现了得到提升光网络的可靠性及降低网络建设成本的光网络规划方案。
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