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公开(公告)号：CN103996046B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201410259069.6
申请日：2014-06-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于多视觉特征融合的人员识别方法，先对监控视频进行分析，提取相关人员信息，并进行特征描述，最后根据输入视频图像执行寻找，得到相关人员的识别结果；包括视频跟踪处理、人体团块处理和人员识别三个操作阶段或步骤。本发明方法能够很好地从视频中自动提取合适的人员图像，并进行预处理；还针对描述特征存在的问题作了相应改进，选取比较通用的特征，且对特征进行重组，以融合成新的特征。本发明方法在去除背景部分，对人体图像进行分块和提取语义颜色特征方面都实现了创新。本发明的多次仿真实施例对监控视频的测试结果表明：操作简单、便利、有效、具有良好的识别效果，因此，本发明方法具有很好的推广应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103996046A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410259069.6
申请日：2014-06-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于多视觉特征融合的人员识别方法，先对监控视频进行分析，提取相关人员信息，并进行特征描述，最后根据输入视频图像执行寻找，得到相关人员的识别结果；包括视频跟踪处理、人体团块处理和人员识别三个操作阶段或步骤。本发明方法能够很好地从视频中自动提取合适的人员图像，并进行预处理；还针对描述特征存在的问题作了相应改进，选取比较通用的特征，且对特征进行重组，以融合成新的特征。本发明方法在去除背景部分，对人体图像进行分块和提取语义颜色特征方面都实现了创新。本发明的多次仿真实施例对监控视频的测试结果表明：操作简单、便利、有效、具有良好的识别效果，因此，本发明方法具有很好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN103747274B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310697540.5
申请日：2013-12-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/218 , H04N21/262 , H04N21/258
Abstract: 一种增设缓存集群的视频数据中心及其缓存资源调度方法，用于以网络摄像头为代表的非智能终端上载视频数据。本发明视频数据中心为了实时缓存海量上载的视频数据流，保障上载数据的完整性，避免因缓存服务器的工作不稳定，导致视频数据在上载过程中受到损失；并确保各个网络摄像头能够有效上载视频数据，同时实现各个缓存服务器的负载按其能力分配。除了保留视频数据中心的原有组成部件：内容分发集群、处理集群和存储集群以外，还增设缓存集群。该视频数据中心基于服务器个体之间的差异，按照“能者多劳”的调度策略解决缓存系统中负载分配不合理的问题。本发明能完成复杂、快速的海量数据的缓存上载，保证数据完整性与系统负载按能力有效分配。
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公开(公告)号：CN103778237B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410040054.0
申请日：2014-01-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于活动事件时空重组的视频摘要生成方法，先对原始视频进行预处理，去除空白帧，再对预处理后的视频进行结构化分析：以原始视频中活动目标为对象，提取其中所有关键活动目标的事件视频，并弱化各活动目标事件间的时间关联，按照其活动范围不相冲突的原则对各活动目标事件进行时序重组；同时参照用户的视觉感受合理提取背景图像，生成延时的动态背景视频；最后将这些活动目标事件与延时动态背景视频实现无缝缝合，形成时间短、内容精、信息全面的视频摘要，且最终生成的视频摘要能同时出现多个活动目标。该方法能够高效、快速地生成用于视频浏览或检索的视频摘要，且该视频摘要能够更合理地表达视频的语义信息，更加符合用户的视觉感受。
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公开(公告)号：CN103747274A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310697540.5
申请日：2013-12-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/231 , H04N21/218 , H04N21/262 , H04N21/258
Abstract: 一种增设缓存集群的视频数据中心及其缓存资源调度方法，用于以网络摄像头为代表的非智能终端上载视频数据。本发明视频数据中心为了实时缓存海量上载的视频数据流，保障上载数据的完整性，避免因缓存服务器的工作不稳定，导致视频数据在上载过程中受到损失；并确保各个网络摄像头能够有效上载视频数据，同时实现各个缓存服务器的负载按其能力分配。除了保留视频数据中心的原有组成部件：内容分发集群、处理集群和存储集群以外，还增设缓存集群。该视频数据中心基于服务器个体之间的差异，按照“能者多劳”的调度策略解决缓存系统中负载分配不合理的问题。本发明能完成复杂、快速的海量数据的缓存上载，保证数据完整性与系统负载按能力有效分配。
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公开(公告)号：CN103778237A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410040054.0
申请日：2014-01-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30843 , G06F17/30811
Abstract: 一种基于活动事件时空重组的视频摘要生成方法，先对原始视频进行预处理，去除空白帧，再对预处理后的视频进行结构化分析：以原始视频中活动目标为对象，提取其中所有关键活动目标的事件视频，并弱化各活动目标事件间的时间关联，按照其活动范围不相冲突的原则对各活动目标事件进行时序重组；同时参照用户的视觉感受合理提取背景图像，生成延时的动态背景视频；最后将这些活动目标事件与延时动态背景视频实现无缝缝合，形成时间短、内容精、信息全面的视频摘要，且最终生成的视频摘要能同时出现多个活动目标。该方法能够高效、快速地生成用于视频浏览或检索的视频摘要，且该视频摘要能够更合理地表达视频的语义信息，更加符合用户的视觉感受。
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