-
公开(公告)号：CN103778237A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410040054.0
申请日：2014-01-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30843 , G06F17/30811
Abstract: 一种基于活动事件时空重组的视频摘要生成方法，先对原始视频进行预处理，去除空白帧，再对预处理后的视频进行结构化分析：以原始视频中活动目标为对象，提取其中所有关键活动目标的事件视频，并弱化各活动目标事件间的时间关联，按照其活动范围不相冲突的原则对各活动目标事件进行时序重组；同时参照用户的视觉感受合理提取背景图像，生成延时的动态背景视频；最后将这些活动目标事件与延时动态背景视频实现无缝缝合，形成时间短、内容精、信息全面的视频摘要，且最终生成的视频摘要能同时出现多个活动目标。该方法能够高效、快速地生成用于视频浏览或检索的视频摘要，且该视频摘要能够更合理地表达视频的语义信息，更加符合用户的视觉感受。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103996046B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201410259069.6
申请日：2014-06-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于多视觉特征融合的人员识别方法，先对监控视频进行分析，提取相关人员信息，并进行特征描述，最后根据输入视频图像执行寻找，得到相关人员的识别结果；包括视频跟踪处理、人体团块处理和人员识别三个操作阶段或步骤。本发明方法能够很好地从视频中自动提取合适的人员图像，并进行预处理；还针对描述特征存在的问题作了相应改进，选取比较通用的特征，且对特征进行重组，以融合成新的特征。本发明方法在去除背景部分，对人体图像进行分块和提取语义颜色特征方面都实现了创新。本发明的多次仿真实施例对监控视频的测试结果表明：操作简单、便利、有效、具有良好的识别效果，因此，本发明方法具有很好的推广应用前景。
-
公开(公告)号：CN104392232A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410638356.8
申请日：2014-11-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/03
Abstract: 本申请公开了一种交通场景下视频元数据的校正方法，将单个摄像头识别出的视频元数据与其周边邻域内的摄像头中的视频元数据进行比较，检测出可疑的视频元数据集合；然后根据视频元数据的时间参数和空间参数获得每辆车在整个摄像头网络中的运动轨迹，如果该车辆的轨迹中的两点在摄像头网络中不直接相连，则认为这两点之间出现了车牌识别错误；在这两点之间可能的路径中，根据图像相似度查询相应的可疑的视频元数据集合，并为其推荐正确值。本申请方案具有如下优点：易于实现，处理效率高，可以达到在无需人力干预的情况下校正大部分元数据错误，保证元数据质量。
-
公开(公告)号：CN103996046A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410259069.6
申请日：2014-06-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于多视觉特征融合的人员识别方法，先对监控视频进行分析，提取相关人员信息，并进行特征描述，最后根据输入视频图像执行寻找，得到相关人员的识别结果；包括视频跟踪处理、人体团块处理和人员识别三个操作阶段或步骤。本发明方法能够很好地从视频中自动提取合适的人员图像，并进行预处理；还针对描述特征存在的问题作了相应改进，选取比较通用的特征，且对特征进行重组，以融合成新的特征。本发明方法在去除背景部分，对人体图像进行分块和提取语义颜色特征方面都实现了创新。本发明的多次仿真实施例对监控视频的测试结果表明：操作简单、便利、有效、具有良好的识别效果，因此，本发明方法具有很好的推广应用前景。
-
公开(公告)号：CN104392232B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410638356.8
申请日：2014-11-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本申请公开了一种交通场景下视频元数据的校正方法，将单个摄像头识别出的视频元数据与其周边邻域内的摄像头中的视频元数据进行比较，检测出可疑的视频元数据集合；然后根据视频元数据的时间参数和空间参数获得每辆车在整个摄像头网络中的运动轨迹，如果该车辆的轨迹中的两点在摄像头网络中不直接相连，则认为这两点之间出现了车牌识别错误；在这两点之间可能的路径中，根据图像相似度查询相应的可疑的视频元数据集合，并为其推荐正确值。本申请方案具有如下优点：易于实现，处理效率高，可以达到在无需人力干预的情况下校正大部分元数据错误，保证元数据质量。
-
公开(公告)号：CN103778237B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410040054.0
申请日：2014-01-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于活动事件时空重组的视频摘要生成方法，先对原始视频进行预处理，去除空白帧，再对预处理后的视频进行结构化分析：以原始视频中活动目标为对象，提取其中所有关键活动目标的事件视频，并弱化各活动目标事件间的时间关联，按照其活动范围不相冲突的原则对各活动目标事件进行时序重组；同时参照用户的视觉感受合理提取背景图像，生成延时的动态背景视频；最后将这些活动目标事件与延时动态背景视频实现无缝缝合，形成时间短、内容精、信息全面的视频摘要，且最终生成的视频摘要能同时出现多个活动目标。该方法能够高效、快速地生成用于视频浏览或检索的视频摘要，且该视频摘要能够更合理地表达视频的语义信息，更加符合用户的视觉感受。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.09 seconds)
