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公开(公告)号:CN119417964A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411461404.0
申请日:2024-10-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T15/00 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于空间融合的高斯溅射通用渲染增强方法,包括以下步骤:获取待处理的真实图像;构建高斯溅射风格的退化模拟器,并在所述退化模拟器中加入门控机制,选择图像退化过程中的退化类型,生成训练数据集;将待处理的真实图像输入到所述退化模拟器中,生成训练图像;构建高斯增强器,所述高斯增强器利用空间信息融合网络,通过视图融合模块和深度调制模块分别对所述训练图像进行特征融合和增强渲染的处理,生成最终增强结果。本发明可以混合高度相关、高质量的训练图像,并利用目标图像的深度信息来完成渲染细节,从而提高图像的输出渲染质量。
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公开(公告)号:CN119399337A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411452920.7
申请日:2024-10-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T15/00 , G06T3/4053 , G06T3/4007 , G06T3/4046
Abstract: 本发明公开了一种基于时空超分辨率和神经辐射场的三维场景渲染方法,属于三维场景重建领域,该方法包括以下步骤:将多视图图像输入神经辐射场得到目标帧低分辨率图像和支持帧低分辨率图像;对目标帧低分辨率图像进行上采样处理得到第一分支的目标帧高分辨率图像;基于目标帧低分辨率图像和支持帧低分辨率图像采用视频插值网络处理并进行图像投影得到第二分支的目标帧高分辨率图像;将第一分支的目标帧高分辨率图像和第二分支的目标帧高分辨率图像输入轻量级神经渲染器得到目标三维场景。
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