-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115089181B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210720565.1
申请日：2022-06-23
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第二十七研究所
Abstract: 一种基于眼动数据的疲劳测量方法和系统，方法包括以下步骤：采用眼动仪分别采集清醒状态下和疲劳状态下被试执行任务的眼动数据，基于所述眼动数据计算眼动特征；所述眼动特征包括左眼瞳孔直径变化率、右眼瞳孔直径变化率、注视时长、平均扫视速度和眼睑闭合度变化率；建立疲劳测量机器学习模型，基于所述眼动特征训练所述疲劳测量机器学习模型，获得训练好的疲劳测量机器学习模型；获取待测量用户的眼动数据，基于所述眼动数据计算眼动特征，将所述眼动特征输入训练好的疲劳测量机器学习模型获得待识别用户的疲劳测量结果。
-
公开(公告)号：CN113425247B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110650030.7
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种眼动数据可视化方法、装置及设备，在接收到可视化指令时，获取眼动仪采集的原始眼动数据；当所述可视化指令表明对眼跳数据进行可视化时，获取所述原始眼动数据中每个注视点的注视时间、眼跳时间和视觉方向；利用与所述注视时间对应的圆形表征每个注视点，并按照注视时间的先后顺序横向排布所述圆形，以及基于所述眼跳时间和所述视觉方向，利用两种三角形表征每个眼跳是否为回溯性眼跳，得到经幡图；其中，所述回溯性眼跳为与原视觉方向相比，视觉方向偏移大于90°的眼跳；将所述经幡图作为所述可视化指令对应的视觉特征。本方案可以降低视觉特征复杂度，从而提高视觉特征的分析效率。
-
公开(公告)号：CN115444422A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211262952.1
申请日：2022-10-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于眼动数据的真实环境心理负荷评估方法和系统，方法包括以下步骤：分别采集不同心理负荷状态下的眼动数据，对所述眼动数据进行预处理构建眼动特征集；所述眼动特征集中包括眼动类型统计特征、扫视速度统计特征、瞳孔直径统计特征和眼动类型转移特征；建立心理负荷评估模型，基于所述眼动特征集训练所述心理负荷评估模型，获得训练好的心理负荷评估模型；采集待评估用户的眼动数据，对所述眼动数据进行预处理构建待评估用户的眼动特征集，将所述眼动特征集输入训练好的心理负荷评估模型获得待评估用户的心理负荷评估结果。
-
公开(公告)号：CN115089181A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210720565.1
申请日：2022-06-23
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第二十七研究所
Abstract: 一种基于眼动数据的疲劳测量方法和系统，方法包括以下步骤：采用眼动仪分别采集清醒状态下和疲劳状态下被试执行任务的眼动数据，基于所述眼动数据计算眼动特征；所述眼动特征包括左眼瞳孔直径变化率、右眼瞳孔直径变化率、注视时长、平均扫视速度和眼睑闭合度变化率；建立疲劳测量机器学习模型，基于所述眼动特征训练所述疲劳测量机器学习模型，获得训练好的疲劳测量机器学习模型；获取待测量用户的眼动数据，基于所述眼动数据计算眼动特征，将所述眼动特征输入训练好的疲劳测量机器学习模型获得待识别用户的疲劳测量结果。
-
公开(公告)号：CN113425247A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110650030.7
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种新型眼动数据可视化方法、装置及设备，在接收到可视化指令时，获取眼动仪采集的原始眼动数据；当所述可视化指令表明对眼跳数据进行可视化时，获取所述原始眼动数据中每个注视点的注视时间、眼跳时间和视觉方向；利用与所述注视时间对应的圆形表征每个注视点，并按照注视时间的先后顺序横向排布所述圆形，以及基于所述眼跳时间和所述视觉方向，利用两种三角形表征每个眼跳是否为回溯性眼跳，得到经幡图；其中，所述回溯性眼跳为与原视觉方向相比，视觉方向偏移大于90°的眼跳；将所述经幡图作为所述可视化指令对应的视觉特征。本方案可以降低视觉特征复杂度，从而提高视觉特征的分析效率。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.017 seconds)
