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公开(公告)号：CN103024762B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201210576075.5
申请日：2012-12-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于业务特征的通信业务预测方法，包括以下步骤：S1、对待预测的业务量数据进行预处理；S2、对预处理后的业务量数据进行样本构造、样本概化以及样本筛选处理；S3、根据样本的业务特征对经步骤S2处理后的业务量数据进行聚类，得到多个区域类型的业务量数据的预测模型；S4、对每个区域类型的业务量数据分别进行业务预测，估算出业务量数据所处网络区域；S5、估算所述网络区域内所需网络资源；S6、将估算出的网络资源与所述网络区域内现有网络资源进行对比，根据对比的结果进行网络规划优化。本发明通过平滑影响业务量数据的突发性因子，并在预测之后消除所述平滑处理对预测结果的影响，从而提高了预测的准确度。
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公开(公告)号：CN102740373B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201210185411.3
申请日：2012-06-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基于端到端中断概率约束的功率分配方法，包括以下步骤：S1：认知终端进行信道测量、主用户感知和业务感知；S2：根据所述信道测量信息和主用户感知信息计算每个认知终端的最大发射功率；S3：根据信道测量信息、主用户感知信息、端到端业务信息和最大发射功率确定由中继路径组成的中继候选集，然后对中继候选集中的每条中继路径分配发射功率；S4：遍历所述的中继候选集，选择某中继路径上所有认知中继节点发射功率之和最小的作为最优的中继选择结果路径，记录此所述最优中继路径在发射功率分配过程中确定的各认知终端的发射功率。本发明提出了最优的中继选择和功率分配流程，达到了节能的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102149114B
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201110119964.4
申请日：2011-05-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种毫微微蜂窝网络控制系统，涉及毫微微网络技术领域，包括：毫微微网关和与其连接的若干毫微微基站，所述毫微微网关中包括：自组织单元，所述自组织单元包括：信息接口、网络模型器、处理器及存储子单元，处理器及存储子单元都与所述信息接口和网络模型器连接。本发明还公开了一种毫微微蜂窝网络控制方法。本发明能够有效、及时地优化了整个毫微微网络，提高了优化的时效性。
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公开(公告)号：CN102149114A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201110119964.4
申请日：2011-05-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种毫微微蜂窝网络控制系统，涉及毫微微网络技术领域，包括：毫微微网关和与其连接的若干毫微微基站，所述毫微微网关中包括：自组织单元，所述自组织单元包括：信息接口、网络模型器、处理器及存储子单元，处理器及存储子单元都与所述信息接口和网络模型器连接。本发明还公开了一种毫微微蜂窝网络控制方法。本发明能够有效、及时地优化了整个毫微微网络，提高了优化的时效性。
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公开(公告)号：CN102740373A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210185411.3
申请日：2012-06-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基于端到端中断概率约束的功率分配方法，包括以下步骤：S1：认知终端进行信道测量、主用户感知和业务感知；S2：根据所述信道测量信息和主用户感知信息计算每个认知终端的最大发射功率；S3：根据信道测量信息、主用户感知信息、端到端业务信息和最大发射功率确定由中继路径组成的中继候选集，然后对中继候选集中的每条中继路径分配发射功率；S4：遍历所述的中继候选集，选择某中继路径上所有认知中继节点发射功率之和最小的作为最优的中继选择结果路径，记录此所述最优中继路径在发射功率分配过程中确定的各认知终端的发射功率。本发明提出了最优的中继选择和功率分配流程，达到了节能的目的。
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公开(公告)号：CN102711177A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210127712.0
申请日：2012-04-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于业务预测的负载均衡方法，涉及无线通信技术领域，包括以下步骤：以预先设定的时间段为单位，对不同时间段的业务量采用不同的业务预测模型进行预测；S2：根据所述不同的业务预测模型预测得到的下一负载均衡处理周期的业务量，提前配置业务请求调度结果，以达到负载均衡。本发明的基于业务预测的负载均衡方法针对每个时段分别进行业务预测建模，将处于不同时间段得业务量进行分段建模的好处是，由于每一段时间的变化趋势基本相同，不用通过大量的迭代计算，减少了设计的复杂度，加快了预测模型的收敛速度，易于实现。
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公开(公告)号：CN103024762A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210576075.5
申请日：2012-12-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，公开了一种基于业务特征的通信业务预测方法，包括以下步骤：S1、对待预测的业务量数据进行预处理；S2、对预处理后的业务量数据进行样本构造、样本概化以及样本筛选处理；S3、根据样本的业务特征对经步骤S2处理后的业务量数据进行聚类，得到多个区域类型的业务量数据的预测模型；S4、对每个区域类型的业务量数据分别进行业务预测，估算出业务量数据所处网络区域；S5、估算所述网络区域内所需网络资源；S6、将估算出的网络资源与所述网络区域内现有网络资源进行对比，根据对比的结果进行网络规划优化。本发明通过平滑影响业务量数据的突发性因子，并在预测之后消除所述平滑处理对预测结果的影响，从而提高了预测的准确度。
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