用于光栅立体显示器的光栅参数测量方法及系统

    公开(公告)号:CN111780955B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202010538250.6

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明实施例提供一种用于光栅立体显示器的光栅参数测量方法及系统,该方法包括:获取待测量的光栅立体显示器的三维显示图像;将所述三维显示图像输入到训练好的光栅参数测量模型中,得到所述待测量的光栅立体显示器的光栅参数值,其中,所述训练好的光栅参数测量模型是由样本三维显示图像,通过DQN算法对两个结构相同的卷积神经网络进行训练得到的。本发明通过使用DQN算法进行光栅参数的匹配,针对不同的光栅显示器,具有普适性,提高了光栅参数测量效率和精度。

    一种初始交互界面优化方法及装置

    公开(公告)号:CN111813470B

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202010537425.1

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明实施例提供一种初始交互界面优化方法及装置,该方法包括:获取交互界面目标区域,对交互界面目标区域进行视觉显著性优化,得到视觉增强交互界面;将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析,并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化,得到分组后的文本内容,根据分组后的文本内容对视觉增强交互界面进行优化,得到优化后的初始交互界面。通过以不同的背景颜色呈现目标区域,其能够显著的吸引用户的注视,并且同步将文本内容进行分组优化,将相似度高的文本分为一组,有效减少对该组中的所有文本进行搜索的时间,最终减少了初学者用户对于初始交互界面的认识负荷,提高了认识成功率,有效改善了初学者用户的体验。

    虚拟视点生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114401391A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111501866.7

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本申请提供一种虚拟视点生成方法及装置。所述方法包括:根据由各双目相机拍摄的各棋盘格图像确定的单应矩阵,对由各双目相机采集到的多视点目标图像进行单应变换,获取水平多视点图像;将水平多视点图像输入训练好的视差估计模型中,获取视差图像;根据不同位置对应的控制因子对视差图像进行加权,以根据加权后的视差图像和水平多视点图像进行前向映射,生成虚拟视点图像;其中,视差估计模型由各虚拟图像以及密集的真实视差输入全卷积网络进行训练后确定。本申请实施例提供的虚拟视点生成方法可以提高虚拟视点的生成效率。

    虚拟视点生成方法及装置

    公开(公告)号:CN114401391B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202111501866.7

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本申请提供一种虚拟视点生成方法及装置。所述方法包括:根据由各双目相机拍摄的各棋盘格图像确定的单应矩阵,对由各双目相机采集到的多视点目标图像进行单应变换,获取水平多视点图像;将水平多视点图像输入训练好的视差估计模型中,获取视差图像;根据不同位置对应的控制因子对视差图像进行加权,以根据加权后的视差图像和水平多视点图像进行前向映射,生成虚拟视点图像;其中,视差估计模型由各虚拟图像以及密集的真实视差输入全卷积网络进行训练后确定。本申请实施例提供的虚拟视点生成方法可以提高虚拟视点的生成效率。

    三维光场重建方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112967370B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110236136.2

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本申请提供一种三维光场重建方法、装置及存储介质,所述方法包括:基于路径追踪,对光场图像进行渲染,获得第一元素图像阵列,对所述第一元素图像阵列进行高分辨率重建,获得第二元素图像阵列,基于所述第二元素图像阵列,获得重建的三维光场,其中,所述第二元素图像阵列的分辨率高于所述第一元素图像阵列,能够节省三维光场重建时间,提高重建效率,同时在实现实时三维光场显示的基础上,保证重建的高分辨率图像的质量。

    用于光栅立体显示器的光栅参数测量方法及系统

    公开(公告)号:CN111780955A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010538250.6

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明实施例提供一种用于光栅立体显示器的光栅参数测量方法及系统,该方法包括:获取待测量的光栅立体显示器的三维显示图像;将所述三维显示图像输入到训练好的光栅参数测量模型中,得到所述待测量的光栅立体显示器的光栅参数值,其中,所述训练好的光栅参数测量模型是由样本三维显示图像,通过DQN算法对两个结构相同的卷积神经网络进行训练得到的。本发明通过使用DQN算法进行光栅参数的匹配,针对不同的光栅显示器,具有普适性,提高了光栅参数测量效率和精度。

    三维光场重建方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN112967370A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110236136.2

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本申请提供一种三维光场重建方法、装置及存储介质,所述方法包括:基于路径追踪,对光场图像进行渲染,获得第一元素图像阵列,对所述第一元素图像阵列进行高分辨率重建,获得第二元素图像阵列,基于所述第二元素图像阵列,获得重建的三维光场,其中,所述第二元素图像阵列的分辨率高于所述第一元素图像阵列,能够节省三维光场重建时间,提高重建效率,同时在实现实时三维光场显示的基础上,保证重建的高分辨率图像的质量。

    一种初始交互界面优化方法及装置

    公开(公告)号:CN111813470A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010537425.1

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明实施例提供一种初始交互界面优化方法及装置,该方法包括:获取交互界面目标区域,对交互界面目标区域进行视觉显著性优化,得到视觉增强交互界面;将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析,并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化,得到分组后的文本内容,根据分组后的文本内容对视觉增强交互界面进行优化,得到优化后的初始交互界面。通过以不同的背景颜色呈现目标区域,其能够显著的吸引用户的注视,并且同步将文本内容进行分组优化,将相似度高的文本分为一组,有效减少对该组中的所有文本进行搜索的时间,最终减少了初学者用户对于初始交互界面的认识负荷,提高了认识成功率,有效改善了初学者用户的体验。

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