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公开(公告)号：CN108985157A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810582318.3
申请日：2018-06-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种手势识别方法，所述方法包括下述步骤：通过多个通道采集目标手势物的肌电信号，所述肌电信号为肌肉收缩时肌纤维中运动单元的一维的时间序列；按照预设手势的运动周期提取有效肌电信号；将所述有效肌电信号输入线性预测自回归AR模型中，进行特征向量提取，将多个所述通道提取的所述特征向量进行融合，组合成多维特征向量；将所述特征向量输入预设的标准质心簇的K-means模型中，分析特征向量与所述K-means模型中各质心的聚类相似度，将特征向量划分到最高相似度的质心中，以对手势动作进行识别。本发明还公开了一种基于上述的手势识别方法的装置。
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