公开(公告)号：CN113095067A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN202110235350.6

申请日：2021-03-03

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 石峻宇 ,  乔媛媛

IPC: G06F40/232 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明实施例提供了一种OCR错误纠正的方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取包含错误字符的目标领域的OCR错误文本；将错误字符替换为占位符，获得待纠正文本；将OCR错误文本和待纠正文本输入到预先训练好的错误纠正模型；获取错误纠正模型输出的目标字符；目标字符为：错误纠正模型预测出的位于待纠正文本中占位符位置的正确字符；将待纠正文本中的占位符替换为目标字符，获得纠正后OCR文本。可见，应用本发明实施例，可以通过错误纠正模型，获得位于待纠正文本中占位符位置的正确字符，进而获得纠正后OCR文本，无需人工进行纠正，减少了对OCR文本中的错误进行纠正的时间，提高了对OCR错误纠正的效率。

公开(公告)号：CN108985157A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810582318.3

申请日：2018-06-07

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 戴志涛 ,  石峻宇 ,  路健 ,  韩萌

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种手势识别方法，所述方法包括下述步骤：通过多个通道采集目标手势物的肌电信号，所述肌电信号为肌肉收缩时肌纤维中运动单元的一维的时间序列；按照预设手势的运动周期提取有效肌电信号；将所述有效肌电信号输入线性预测自回归AR模型中，进行特征向量提取，将多个所述通道提取的所述特征向量进行融合，组合成多维特征向量；将所述特征向量输入预设的标准质心簇的K-means模型中，分析特征向量与所述K-means模型中各质心的聚类相似度，将特征向量划分到最高相似度的质心中，以对手势动作进行识别。本发明还公开了一种基于上述的手势识别方法的装置。