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公开(公告)号：CN101170447A
公开(公告)日：2008-04-30
申请号：CN200710188015.5
申请日：2007-11-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动探针的服务故障诊断系统及其方法，使用主动探针有效监测网络中的服务性能，保证在各个接入网内使用服务的性能，当监测发现异常时，根据监测到的症状快速准确地定位出故障根源。本发明监测开销小，有良好的故障诊断性能，同时本发明基于不确定性模型选取探针，能够以较小的探针开销保证对每个故障的检测率，而且获得了很好的诊断性能。
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公开(公告)号：CN101674196B
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN200910148371.3
申请日：2009-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种多域协作的分布式故障诊断方法及系统。该系统的每个域中均包括一个域管理器；域管理器可以和其他域管理器通信，将跨域告警/症状分配给最可能导致该跨域症状的一个域；域管理器负责该域管理器所在域内的故障诊断。本发明中在交换症状时，当前域只与可能导致症状的部分其他域进行通信，能够减少通信开销；采用域内症状进行初步诊断，再根据初步故障假设评估导致每个跨域症状的可能性，提高影响评估的准确性；考虑了错误分配症状的可能性，为每个分配的症状计算一个虚假症状概率，可以减小错误分配对诊断带来的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1992673B
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN200510121521.3
申请日：2005-12-31
IPC: H04L12/56
Abstract: 一种高速路由器及防火墙中实现快速分组流识别的方法，包括以下步骤，建立一个决策树的根结点，将路由器或防火墙上规则集合的全集赋予根结点；递归性地对决策树上的每一个结点所对应的规则集进行分割，当所有结点上规则集的规模小于某个预定的阈值时，结束分割；其中，所述分割采用以下方法：设对结点上的规则集进行分割的n个方案，以性能评估函数ValueP()对每个分割方案生成的决策树的性能进行评估和预测，本发明技术方案能够在决策树数据结构的生成过程中，对决策树的平衡度、深度以及占用空间(结点总数)进行评估和预测，从而使生成的决策树在一定的存贮空间限制的条件下，和现有的同类方案相比具有更好的搜索时间性能。
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公开(公告)号：CN1992674B
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200510121522.8
申请日：2005-12-31
IPC: H04L12/56
Abstract: 一种基于多比特分割的多维分组分类方法，包括以下步骤：1)建立一个决策树的根结点，将分类算法的规则集合的全集赋予根结点；2)递归性地对决策树上的每一个结点所对应的规则集进行分割，并生成若干子结点，每个子结点对应于一个划分后的规则子集；直到所有结点上规则集的规模小于某个预定的阈值；其中，所述分割方法依次包括以下步骤：将规则表转化为二维比特数组，评估每个比特位生成决策树的性能，根据性能影响大小选择比特位生成决策树。本发明以比特值作为结点分割的依据，从基于比特分割的这一崭新的角度出发来建立决策树，所建树的规模小，使其在时间/空间的综合性能上有很好效果。
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公开(公告)号：CN1992673A
公开(公告)日：2007-07-04
申请号：CN200510121521.3
申请日：2005-12-31
IPC: H04L12/56
Abstract: 一种高速路由器及防火墙中实现快速分组流识别的方法，包括以下步骤，建立一个决策树的根结点，将路由器或防火墙上规则集合的全集赋予根结点；递归性地对决策树上的每一个结点所对应的规则集进行分割，当所有结点上规则集的规模小于某个预定的阈值时，结束分割；其中，所述分割采用以下方法：设对结点上的规则集进行分割的n个方案，以性能评估函数ValueP()对每个分割方案生成的决策树的性能进行评估和预测，本发明技术方案能够在决策树数据结构的生成过程中，对决策树的平衡度、深度以及占用空间(结点总数)进行评估和预测，从而使生成的决策树在一定的存贮空间限制的条件下，和现有的同类方案相比具有更好的搜索时间性能。
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公开(公告)号：CN101674196A
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200910148371.3
申请日：2009-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种多域协作的分布式故障诊断方法及系统。该系统的每个域中均包括一个域管理器；域管理器可以和其他域管理器通信，将跨域告警/症状分配给最可能导致该跨域症状的一个域；域管理器负责该域管理器所在域内的故障诊断。本发明中在交换症状时，当前域只与可能导致症状的部分其他域进行通信，能够减少通信开销；采用域内症状进行初步诊断，再根据初步故障假设评估导致每个跨域症状的可能性，提高影响评估的准确性；考虑了错误分配症状的可能性，为每个分配的症状计算一个虚假症状概率，可以减小错误分配对诊断带来的影响。
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公开(公告)号：CN1992674A
公开(公告)日：2007-07-04
申请号：CN200510121522.8
申请日：2005-12-31
IPC: H04L12/56
Abstract: 一种基于多比特分割的多维分组分类方法，包括以下步骤：1)建立一个决策树的根结点，将分类算法的规则集合的全集赋予根结点；2)递归性地对决策树上的每一个结点所对应的规则集进行分割，并生成若干子结点，每个子结点对应于一个划分后的规则子集；直到所有结点上规则集的规模小于某个预定的阈值；其中，所述分割方法依次包括以下步骤：将规则表转化为二维比特数组，评估每个比特位生成决策树的性能，根据性能影响大小选择比特位生成决策树。本发明以比特值作为结点分割的依据，从基于比特分割的这一崭新的角度出发来建立决策树，所建树的规模小，使其在时间/空间的综合性能上有很好效果。
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