元宇宙环境下用户获得模型的方法、装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN117289784B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202210690223.X

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本公开提供了元宇宙环境下用户获得模型的方法、装置以及电子设备,涉及通信技术领域。具体实现方案为:元宇宙环境下用户获得模型的方法,包括:响应于元宇宙环境下至少两个所述用户进入同一局部区域通信网络范围内,所述局部区域通信网络的服务器加载所有所述用户的模型;响应于所有所述用户中的至少一个第一用户不出现在其他所述用户的视线范围内,每个其他所述用户通过所述服务器预加载至少一个所述第一用户的第一数据;响应于所述第一用户出现在至少一个其他所述用户的视线范围内,至少一个其他所述用户对所述第一用户的第一数据进行结合计算,以获得所述第一用户的模型。使得用户获取模型的行为不会导致网络拥塞、避免了服务器宕机。

    基于模型语义正交的多址接入方法和相关装置

    公开(公告)号:CN119324760A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202310879258.2

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种基于模型语义正交的多址接入方法和相关装置,应用于发送端传输第一数量的业务信息到接收端的场景,包括:所述发送端将第一数量的所述第一业务信息转换为第一数量的语义编码;所述发送端将所述语义编码进行量化得到正交编码,作为待传输信号;所述发送端将所述待传输信号在空中接口进行叠加传输;所述接收端对接收到的信号进行解码,得到与第一数量的第一业务信息对应的第二业务信息。

    星座映射模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119172216A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411187350.3

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 本公开提供了星座映射模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及语义通信技术领域。具体实现方案为:获取原始数据,并将原始数据转换为语义特征;根据语义特征确定与语义特征对应的熵;根据与语义特征对应的熵对语义特征进行重新排序,得到重排后的语义特征;将重排后的语义特征映射到通信星座图中,得到映射的星座点;根据映射的星座点对待训练模型进行训练,得到星座映射模型。本公开先根据熵对语义特征排序,然后将重排后的语义特征映射到通信星座图中,最后利用这些映射的星座点来训练待训练模型,以使得到的星座映射模型能够更准确地反映以及处理原始数据的语义内容,进而有利于更加精准高效的信息传输。

    信息传输方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118194871A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410238896.0

    申请日:2024-03-01

    Abstract: 本公开涉及通信、人工智能技术领域,尤其涉及信息传输方法、装置、电子设备及存储介质。具体实现方案为:对第一业务信息进行语义编码,得到多个不同维度的第一语义特征;根据每个维度的第一语义特征的重要性和发送端对应的特征传输比,从多个不同维度的第一语义特征中选择重要性较高的第一语义特征,向接收端发送。本公开根据语义特征的重要性和各发送端的特征传输比,选择部分重要程度较高的语义特征进行传输,从而在保证任务性能的前提下,可以进一步提升信息传输效率,以及降低通信开销。

    基于语义压缩的卫星通信方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118018093A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410096585.5

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明提供一种基于语义压缩的卫星通信方法、装置及存储介质,方法包括:通过当前卫星对目标数据进行信源信道联合编码,得到语义信息比特,并对语义信息比特进行有损压缩;按照语义信息比特的优先级,将语义信息比特排序,得到语义信息比特流;建立语义信息比特流与语义信息比特之间的对应位置关系,得到索引位置信息;在与目标地面设备建立通信链路的情况下,将语义信息比特流和索引位置信息发送至目标地面设备;在通信链路中断的情况下,在卫星集群中的剩余卫星中确定出目标卫星;通过当前卫星将剩余比特流发送至目标卫星;通过目标卫星将剩余比特流发送至目标地面设备;能够解决接收端复原数据时易受到比特错误影响,导致无法复原数据的问题。

    基于语义重要性的语义通信方法及系统

    公开(公告)号:CN117914445A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311783085.0

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本申请提供一种基于语义重要性的语义通信方法及系统,所述方法包括:根据语义编码器得到通信数据的目标语义信息;对所述目标语义信息中的各个语义符号进行重要性排序;根据重要性排序的结果将各个所述语义符号依次在OFDM中已插入导频的时间点进行排列,得到排列后的语义符号序列;经无线信道将所述语义符号序列发送至接收端,以使该接收端基于信道估计算法和OFDM中已插入导频对所述无线信道进行信道估计,得到信道估计值;基于该信道估计值和信道均衡算法对所述语义符号序列进行均衡,得到均衡语义符号序列;基于语义解码器将所述均衡语义符号序列恢复为所述通信数据对应的目标通信数据。本申请能够有效提升与语义通信的可靠性和准确度。

    用于超高速移动物体的基站通信覆盖方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114390537B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202111467082.7

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本申请提供的一种用于超高速移动物体的基站通信覆盖方法及相关设备,通过摄像头获取目标物体的运动图像,采用CV算法确定目标物体的当前位置信息和运动信息,基于当前位置信息、运动信息和基站的位置信息确定到达角度,基于所述到达角度确定基站中每个天线的相位信息。基于该相位信息建立了基站与目标物体之间的通信链路,从而确定波束,完成波束赋形与通信覆盖。本申请的用于超高速移动物体的基站通信覆盖方法基于位置信息进行波束选择,有效缩小波束扫描范围,进一步提高了波束选择的效率和准确性。

    一种基于关键物体3D建模的视频压缩方法

    公开(公告)号:CN117857766A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311628654.4

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于关键物体3D建模的视频压缩方法,属于视频信号处理领域。本发明方法包括:对待压缩视频提取关键目标物体的关键帧;利用关键帧估计相机参数,获取运动轨迹;训练目标物体的NeRF模型;基于目标物体的NeRF模型、相机参数等重构视频,在关键帧使用NeRF模型结合相机参数对目标物体进行外观渲染,对非关键帧进行插值渲染,将重构视频与原视频进行比较,若质量达到要求,将当前的目标物体NeRF模型文件和相机运动轨迹文件作为原视频中目标物体的压缩存储文件。本发明对视频在实现高压缩率的前提下,仍然能精确还原目标物体的形态、光影信息等细节,效率更高,更适合传输过程中的质量改善与增强。

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