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公开(公告)号：CN104579850A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510039675.1
申请日：2015-01-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 一种移动互联网环境下Web服务的服务质量QoS的预测方法，首先采集移动互联网环境下某个用户重复多次访问某个Web服务的QoS原始数据，利用对数处理的方式对该QoS原始数据进行预处理；然后通过改进的基于用户的协同过滤方法，找出目标用户的相似用户组，进而根据QoS属性的特点确定正常值区间，最终计算得到一个可信的QoS预测值。本发明的创新关键是：用对数计算对原始数据进行预处理，以及选取正常值区间规避QoS波动性所产生的异常值，并综合考虑波动性所体现的用户个性特征，保证计算相似度时的QoS数据的可靠性，进而通过相似用户计算出一个准确的QoS预测值。本发明计算准确性高和实用性强，具有很好的推广应用价值。
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