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公开(公告)号：CN109635991B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201811226322.2
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种森林火灾中规划无人机群救援的优化方法及系统。所述方法包括：实时获取火灾动态数据；根据所述火灾动态数据，建立火灾救援模拟器模型；根据所述火灾救援模拟器模型，采用时间同步方法得到状态矩阵；根据所述状态矩阵，采用空间同步方法确定重点火灾救援区域；根据所述重点火灾救援区域采用优化救援算法进行数据交互计算，得到最优解；根据所述最优解确定最终灭火点；根据所述最终灭火点分配无人机对火灾进行救援。采用本发明的方法或系统能够更精确的模拟真实动态的森林火灾蔓延与救援过程，能够实现无人机群的最优分配和调度。摘要附图见说明书附图1。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119090009A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411113019.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06N5/02 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/096 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式大模型的企业年报智能问答方法和系统，方法包括以下步骤：获取企业年报文本并进行预处理，基于预处理后的企业年报文本构建主题标签、情感标签和年报知识图谱；对预处理后的企业年报文本进行关键词提取和扩展后存入关键词库，对关键词库中的关键词进行分类分层处理并构建关键词知识图谱；解析用户输入的问题文本后与关键词库进行匹配，根据匹配结果查询关键词知识图谱和年报知识图谱以定位相关的企业年报文本片段；基于定位的企业年报文本片段及其主题标签和情感标签，通过调用生成式大模型生成与用户输入的问题文本对应的最终答案。本发明能够实现高效、准确和全面的企业年报智能问答，支持多领域的年报数据分析。
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公开(公告)号：CN110264026A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910322250.X
申请日：2019-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种地震救援中基于两级规划算法的救援飞机任务分配方法(TLP)。所述方法包括：地震救援模拟器和两级规划救援算法(TLP)。地震救援模拟器模拟地震中地面医疗区和受灾区内的受灾人员情况。TLP算法对救援飞机的任务分配进行在线优化，包括救援任务级规划、救援飞机级规划和救援飞机位置分配三部分。第一部分，完成救援任务的聚类和救援飞机的任务分配。第二部分，基于粒子群算法对各任务组及其相应救援飞机组进行救援目标序列规划，第三部分，在任务完成后对各救援飞机进行位置分配，便于开展下一个救援周期的救援工作。TLP算法在地震及余震的发生具有随机性和不可预测性的情况下，最大化救援成功的总人数，提高了救援效果。
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公开(公告)号：CN118113832A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410174038.4
申请日：2024-02-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06F40/35 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种融合大语言模型和领域知识的问答系统构建方法，通过引入大语言模型和领域知识提取技术，实现领域知识库的自动构建以及可靠答案的准确生成，解决了领域问答系统数据成本高昂、知识构建复杂和生成效果难以保证等问题，整体展现出零人工标注、跨领域适用、自适应性知识库构建、智能匹配与高效生成等优势，显著提升领域知识获取、理解和利用的效率，适用于构建多类端到端自适应性领域问答系统。
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公开(公告)号：CN109635991A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811226322.2
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种森林火灾中规划无人机群救援的优化方法及系统。所述方法包括：实时获取火灾动态数据；根据所述火灾动态数据，建立火灾救援模拟器模型；根据所述火灾救援模拟器模型，采用时间同步方法得到状态矩阵；根据所述状态矩阵，采用空间同步方法确定重点火灾救援区域；根据所述重点火灾救援区域采用优化救援算法进行数据交互计算，得到最优解；根据所述最优解确定最终灭火点；根据所述最终灭火点分配无人机对火灾进行救援。采用本发明的方法或系统能够更精确的模拟真实动态的森林火灾蔓延与救援过程，能够实现无人机群的最优分配和调度。摘要附图见说明书附图1。
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公开(公告)号：CN110264026B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910322250.X
申请日：2019-04-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种地震救援中基于两级规划算法的救援飞机任务分配方法(TLP)。所述方法包括：地震救援模拟器和两级规划救援算法(TLP)。地震救援模拟器模拟地震中地面医疗区和受灾区内的受灾人员情况。TLP算法对救援飞机的任务分配进行在线优化，包括救援任务级规划、救援飞机级规划和救援飞机位置分配三部分。第一部分，完成救援任务的聚类和救援飞机的任务分配。第二部分，基于粒子群算法对各任务组及其相应救援飞机组进行救援目标序列规划，第三部分，在任务完成后对各救援飞机进行位置分配，便于开展下一个救援周期的救援工作。TLP算法在地震及余震的发生具有随机性和不可预测性的情况下，最大化救援成功的总人数，提高了救援效果。
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