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公开(公告)号：CN119760716A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411834970.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/25 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及安全、人工智能技术领域，特别是一种基于多模态特征的二进制文件漏洞分析方法，构建二进制文件样本集，提取二进制文件的漏洞相关函数及其上下文函数，对漏洞相关函数及其上下文函数分别生成静态特征向量和动态特征向量，将静态特征向量和动态特征向量融合生成多模态特征向量，漏洞相关函数及其上下文函数的多模态特征向量融合生成二进制样本多模态特征向量，作为训练深度学习模型的输入，对其进行进行预处理，通过多个全连接层进行进一步的特征学习与映射，输出层使用softmax激活函数进行分类，提高二进制漏洞检测的覆盖率及精度。
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