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公开(公告)号：CN118314601A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410416836.3
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于实例解耦和多特征点融合的多人解析方法及装置，所述方法包括：获取待测图像，将所述待测图像输入至训练好的特征金字塔网络中得到多个特征图，将获取到的多个所述特征图进行连接得到特征总图；将所述特征总图输入至训练好的多特征融合模型，基于所述多特征融合模型对实例中心进行特征提取得到中心特征，对各实例的各部位中心与对应实例的实例中心之间的偏移进行特征提取得到偏移特征，以及将所述中心特征和所述偏移特征进行特征融合得到各实例特征；将所述特征总图和所述实例特征输入至训练好的全局解耦模型，基于所述全局解耦模型得到实例感知图，基于所述实例感知图得到各实例的热图。本发明能够提高多人解析结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118314601B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410416836.3
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于实例解耦和多特征点融合的多人解析方法及装置，所述方法包括：获取待测图像，将所述待测图像输入至训练好的特征金字塔网络中得到多个特征图，将获取到的多个所述特征图进行连接得到特征总图；将所述特征总图输入至训练好的多特征融合模型，基于所述多特征融合模型对实例中心进行特征提取得到中心特征，对各实例的各部位中心与对应实例的实例中心之间的偏移进行特征提取得到偏移特征，以及将所述中心特征和所述偏移特征进行特征融合得到各实例特征；将所述特征总图和所述实例特征输入至训练好的全局解耦模型，基于所述全局解耦模型得到实例感知图，基于所述实例感知图得到各实例的热图。本发明能够提高多人解析结果的准确性。
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