公开(公告)号：CN118314601B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202410416836.3

申请日：2024-04-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 金磊 ,  王奕斐 ,  初佳明 ,  王小娟 ,  何明枢

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于实例解耦和多特征点融合的多人解析方法及装置，所述方法包括：获取待测图像，将所述待测图像输入至训练好的特征金字塔网络中得到多个特征图，将获取到的多个所述特征图进行连接得到特征总图；将所述特征总图输入至训练好的多特征融合模型，基于所述多特征融合模型对实例中心进行特征提取得到中心特征，对各实例的各部位中心与对应实例的实例中心之间的偏移进行特征提取得到偏移特征，以及将所述中心特征和所述偏移特征进行特征融合得到各实例特征；将所述特征总图和所述实例特征输入至训练好的全局解耦模型，基于所述全局解耦模型得到实例感知图，基于所述实例感知图得到各实例的热图。本发明能够提高多人解析结果的准确性。

公开(公告)号：CN114067429A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111291956.8

申请日：2021-11-02

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王小娟 ,  金磊 ,  何明枢 ,  初佳明 ,  阳柳

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例具体涉及一种动作识别处理方法、装置及设备，在动作识别模型中添加自适应锚点，通过计算待识别动作数据与模型中各个自适应锚点之间的距离，对待识别动作进行动作识别，自适应锚点对每种人体动作实现了更加准确，更加有效地空间聚类，使嵌入层的类内距离减小，类间距离增大，增强了模型对人体动作的识别能力，提升了动作识别的准确性和效率。

公开(公告)号：CN118314601A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410416836.3

申请日：2024-04-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 金磊 ,  王奕斐 ,  初佳明 ,  王小娟 ,  何明枢

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于实例解耦和多特征点融合的多人解析方法及装置，所述方法包括：获取待测图像，将所述待测图像输入至训练好的特征金字塔网络中得到多个特征图，将获取到的多个所述特征图进行连接得到特征总图；将所述特征总图输入至训练好的多特征融合模型，基于所述多特征融合模型对实例中心进行特征提取得到中心特征，对各实例的各部位中心与对应实例的实例中心之间的偏移进行特征提取得到偏移特征，以及将所述中心特征和所述偏移特征进行特征融合得到各实例特征；将所述特征总图和所述实例特征输入至训练好的全局解耦模型，基于所述全局解耦模型得到实例感知图，基于所述实例感知图得到各实例的热图。本发明能够提高多人解析结果的准确性。

公开(公告)号：CN114067429B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202111291956.8

申请日：2021-11-02

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 王小娟 ,  金磊 ,  何明枢 ,  初佳明 ,  阳柳

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本说明书实施例具体涉及一种动作识别处理方法、装置及设备，在动作识别模型中添加自适应锚点，通过计算待识别动作数据与模型中各个自适应锚点之间的距离，对待识别动作进行动作识别，自适应锚点对每种人体动作实现了更加准确，更加有效地空间聚类，使嵌入层的类内距离减小，类间距离增大，增强了模型对人体动作的识别能力，提升了动作识别的准确性和效率。