一种基于对抗攻击的用户人格隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113268990B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110545995.X

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗攻击的用户人格隐私保护方法,属于网络空间安全/社会工程学领域;具体为:针对某个用户的原始文本进行预处理,得到原语义向量x;利用对抗噪声生成算法,将随机生成的混乱人格标签c和原语义向量输入训练好的人格分类模型中,产生对抗噪声z;然后、将原语义向量x与对抗噪声z叠加生成新语义向量将新语义向量作为一个对抗样本,通过人格分类获取对抗样本的人格标签c',并判断人格标签c'与混乱人格标签c是否一致;将生成成功的对抗样本的新语义向量进行逆向预处理,并将结果加入或替换到原用户A的原始文本中,从而获得用户A的混乱人格文本。本发明从分析对抗的角度,对人格分类模型进行扰乱,达到用户人格隐私保护的目的。

    一种基于眼动追踪和社工要素的网络钓鱼易感性预测方法

    公开(公告)号:CN113689138A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202111037196.8

    申请日:2021-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于眼动追踪和社工要素的网络钓鱼易感性预测方法,属于社会工程学领域;具体为:首先,收集各用户社工要素的主体属性,记录各用户浏览钓鱼网站的眼动数据进行清洗;同时,各用户根据自身对网络钓鱼的信任程度和交易意图进行打分;将各用户的获取数据对支持SVR模型进行训练;利用K‑Means聚类算法将用户划分成不同的易感性等级;当新用户实际浏览钓鱼网站时,收集新用户的主体属性和眼动数据,并输入SVR模型中,利用输出数据计算出易感性值,划分到对应的等级中进行预测。本发明利用训练好的SVR模型预测用户对此网络钓鱼的易感性,再根据易感性的强弱,做出相应的具有针对性的防御方法,增强用户的使用体验并提供全方位的防护。

    一种RFID标签接入的多阅读器防碰撞方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN111414775A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010104508.1

    申请日:2020-02-20

    Inventor: 双锴 王哲 姚顺雨

    Abstract: 本发明提供一种RFID标签接入的多阅读器防碰撞方法、装置和设备,方法包括:利用每个阅读器的时隙状态,对预设的Actor-Critic网络模型进行M轮迭代训练,得到具有最优的阅读器的时隙分配策略的阅读器防碰撞模型后,利用所述阅读器防碰撞模型对每个所述阅读器分配时隙,以便RFID标签按照每个阅读器分配的时隙接入,有效地避免RFID系统标签接入过程中的阅读器碰撞问题。采用本发明的技术方案,能动态地适应RFID系统的变化,降低RFID系统的运维难度,降低阅读器发生碰撞的概率。

    一种基于CGAN模型的用户人格隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113268991B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202110547576.X

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于CGAN模型的用户人格隐私保护方法,属于网络空间安全/社会工程学领域;具体为:首先,通过社交网络收集用户A的原始文本数据,并辨别出该用户的人格标签;通过预处理得到原语义向量x;然后,随机选择混淆人格标签c作为条件,结合随机的噪声向量z,一起输入CGAN模型的语义生成器,生成新的语义向量x',将新语义向量x'和原语义向量x一起输入语义判别器D(x;θd)进行真假判别,得到结果为真的语义向量后进行人格辨别得到对应人格标签c';将语义相同且人格标签一致的文本向量逆向预处理后加入或替换到原用户A的原始文本数据中,进而混淆用户A的人格文本信息。本发明使得攻击者不能正确分析出用户的人格特质,进而达到用户人格隐私保护的目的。

    一种基于CGAN模型的用户人格隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113268991A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110547576.X

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于CGAN模型的用户人格隐私保护方法,属于网络空间安全/社会工程学领域;具体为:首先,通过社交网络收集用户A的原始文本数据,并辨别出该用户的人格标签;通过预处理得到原语义向量x;然后,随机选择混淆人格标签c作为条件,结合随机的噪声向量z,一起输入CGAN模型的语义生成器,生成新的语义向量x',将新语义向量x'和原语义向量x一起输入语义判别器D(x;θd)进行真假判别,得到结果为真的语义向量后进行人格辨别得到对应人格标签c';将语义相同且人格标签一致的文本向量逆向预处理后加入或替换到原用户A的原始文本数据中,进而混淆用户A的人格文本信息。本发明使得攻击者不能正确分析出用户的人格特质,进而达到用户人格隐私保护的目的。

    一种基于对抗攻击的用户人格隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113268990A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110545995.X

    申请日:2021-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗攻击的用户人格隐私保护方法,属于网络空间安全/社会工程学领域;具体为:针对某个用户的原始文本进行预处理,得到原语义向量x;利用对抗噪声生成算法,将随机生成的混乱人格标签c和原语义向量输入训练好的人格分类模型中,产生对抗噪声z;然后、将原语义向量x与对抗噪声z叠加生成新语义向量将新语义向量作为一个对抗样本,通过人格分类获取对抗样本的人格标签c',并判断人格标签c'与混乱人格标签c是否一致;将生成成功的对抗样本的新语义向量进行逆向预处理,并将结果加入或替换到原用户A的原始文本中,从而获得用户A的混乱人格文本。本发明从分析对抗的角度,对人格分类模型进行扰乱,达到用户人格隐私保护的目的。

    一种基于眼动追踪和社工要素的网络钓鱼易感性预测方法

    公开(公告)号:CN113689138B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202111037196.8

    申请日:2021-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于眼动追踪和社工要素的网络钓鱼易感性预测方法,属于社会工程学领域;具体为:首先,收集各用户社工要素的主体属性,记录各用户浏览钓鱼网站的眼动数据进行清洗;同时,各用户根据自身对网络钓鱼的信任程度和交易意图进行打分;将各用户的获取数据对支持SVR模型进行训练;利用K‑Means聚类算法将用户划分成不同的易感性等级;当新用户实际浏览钓鱼网站时,收集新用户的主体属性和眼动数据,并输入SVR模型中,利用输出数据计算出易感性值,划分到对应的等级中进行预测。本发明利用训练好的SVR模型预测用户对此网络钓鱼的易感性,再根据易感性的强弱,做出相应的具有针对性的防御方法,增强用户的使用体验并提供全方位的防护。

    一种RFID标签接入的多阅读器防碰撞方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN111414775B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202010104508.1

    申请日:2020-02-20

    Inventor: 双锴 王哲 姚顺雨

    Abstract: 本发明提供一种RFID标签接入的多阅读器防碰撞方法、装置和设备,方法包括:利用每个阅读器的时隙状态,对预设的Actor‑Critic网络模型进行M轮迭代训练,得到具有最优的阅读器的时隙分配策略的阅读器防碰撞模型后,利用所述阅读器防碰撞模型对每个所述阅读器分配时隙,以便RFID标签按照每个阅读器分配的时隙接入,有效地避免RFID系统标签接入过程中的阅读器碰撞问题。采用本发明的技术方案,能动态地适应RFID系统的变化,降低RFID系统的运维难度,降低阅读器发生碰撞的概率。

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