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公开(公告)号:CN109561504B
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN201811383001.3
申请日:2018-11-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的URLLC和eMBB的资源复用方法:采集M个mini‑slot的URLLC与eMBB的数据包信息、信道信息以及队列信息作为训练数据;建立基于深度强化学习的URLLC与eMBB资源复用模型,并利用训练数据对模型参数进行训练;对训练好的模型进行性能评估直至满足性能需求;收集当前mini‑slot的URLLC与eMBB数据包信息、信道信息以及队列信息,将所收集信息输入训练好的模型,获得资源复用决策结果;根据资源复用决策结果,对当前mini‑slot的eMBB和URLLC数据包进行资源分配。能够满足eMBB与URLLC数据包传输要求下对时频资源以及功率的合理分配利用。
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公开(公告)号:CN111010662A
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN202010009693.6
申请日:2020-01-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分簇的车车通信资源调配方法。本发明所述方法的基站指定部分车辆用户为簇头,而其他车辆用户根据接收到的簇头信息,包括簇头的运动方向,速度和地理位置,自主地加入合适的簇头以形成簇,基站根据覆盖范围内的簇的地理位置和簇内车辆用户个数,周期性地为簇预配置正交的显式资源池,有效减少了簇之间的同频干扰。同一基站覆盖范围内的簇之间几乎正交的资源池保证了即使存在干扰用户,也与发送车辆用户有一定的距离,不会造成太严重的干扰;第三,簇内用户基于资源预留的自主资源选择机制很好地避免簇内资源碰撞,因此采用本发明提出的V2V资源调配方法提升了V2V通信系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN111010662B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202010009693.6
申请日:2020-01-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分簇的车车通信资源调配方法。本发明所述方法的基站指定部分车辆用户为簇头,而其他车辆用户根据接收到的簇头信息,包括簇头的运动方向,速度和地理位置,自主地加入合适的簇头以形成簇,基站根据覆盖范围内的簇的地理位置和簇内车辆用户个数,周期性地为簇预配置正交的显式资源池,有效减少了簇之间的同频干扰。同一基站覆盖范围内的簇之间几乎正交的资源池保证了即使存在干扰用户,也与发送车辆用户有一定的距离,不会造成太严重的干扰;第三,簇内用户基于资源预留的自主资源选择机制很好地避免簇内资源碰撞,因此采用本发明提出的V2V资源调配方法提升了V2V通信系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN108833313A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810764457.8
申请日:2018-07-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供的一种基于卷积神经网络的无线信道估计方法及装置,通过接收发送端设备发送的数据信息,将数据信息输入至无线信道估计模型,获得数据信息对应的信道估计值,无线信道估计模型是采用训练样本集对该训练样本集对应的基于卷积神经网络的模型进行训练得到的,训练样本集包括用于训练的数据信息样本和数据信息样本对应的信道估计值。由于训练时只采用了数据信息样本和数据信息样本对应的信道估计值,没有采用导频信息。所以,接收端设备可以根据接收到的数据信息和训练得到的无线信道估计模型,直接进行信道估计,即发送端设备发送数据信息时不用发送导频信息。这样可以导频信息占用的时频资源用于传输数据信息,提高了数据传输的效率。
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公开(公告)号:CN108768598B
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN201810257487.X
申请日:2018-03-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种超高可靠超低时通信中下行控制信息传输方法及装置,属于通信技术领域。所述方法包括:基站向用户设备发送下行控制信息;用户设备接收基站发送的下行控制信息;用户设备对所述下行控制信息进行解码,并将所述下行控制信息的解码结果反馈给基站。基站如果接收到所述用户设备发送的表示所述下行控制信息解码正确的解码结果,则判定所述下行控制信息传输成功;否则,按照预设下行控制信息重传策略,再次向所述用户设备发送下行控制信息。采用本发明,可以提高下行控制信息传输的可靠性。
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公开(公告)号:CN109561504A
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201811383001.3
申请日:2018-11-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的URLLC和eMBB的资源复用方法:采集M个mini-slot的URLLC与eMBB的数据包信息、信道信息以及队列信息作为训练数据;建立基于深度强化学习的URLLC与eMBB资源复用模型,并利用训练数据对模型参数进行训练;对训练好的模型进行性能评估直至满足性能需求;收集当前mini-slot的URLLC与eMBB数据包信息、信道信息以及队列信息,将所收集信息输入训练好的模型,获得资源复用决策结果;根据资源复用决策结果,对当前mini-slot的eMBB和URLLC数据包进行资源分配。能够满足eMBB与URLLC数据包传输要求下对时频资源以及功率的合理分配利用。
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公开(公告)号:CN108768598A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810257487.X
申请日:2018-03-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种超高可靠超低时通信中下行控制信息传输方法及装置,属于通信技术领域。所述方法包括:基站向用户设备发送下行控制信息;用户设备接收基站发送的下行控制信息;用户设备对所述下行控制信息进行解码,并将所述下行控制信息的解码结果反馈给基站。基站如果接收到所述用户设备发送的表示所述下行控制信息解码正确的解码结果,则判定所述下行控制信息传输成功;否则,按照预设下行控制信息重传策略,再次向所述用户设备发送下行控制信息。采用本发明,可以提高下行控制信息传输的可靠性。
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公开(公告)号:CN103491014B
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201310398137.2
申请日:2013-09-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/873 , H04L12/729
Abstract: 本发明公开了一种空间通信环境下基于带宽分配的拥塞控制方法和系统,当有新连接加入或者有连接删除时,新连接或待删除连接所在路径上的每一个路由节点对带宽进行重新分配,并将重新分配后的分配带宽值通告给每个连接对应的发端;发端取路径上路由节点通告的分配带宽值中最小值作为发送带宽值,并将更新后的发送带宽值通告给发端所在路径上的所有路由节点;连接上的路由节点再根据发送带宽值对带宽分配做出调整。本发明通过在路由节点进行带宽分配控制,在网络中有连接加入或者删除时,能够实时根据变化后的网络情况对带宽分配进行调整,能够在较短时间内对拥塞窗口进行调整,实现对带宽的充分利用。
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公开(公告)号:CN103491014A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310398137.2
申请日:2013-09-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/873 , H04L12/729
Abstract: 本发明公开了一种空间通信环境下基于带宽分配的拥塞控制方法和系统,当有新连接加入或者有连接删除时,新连接或待删除连接所在路径上的每一个路由节点对带宽进行重新分配,并将重新分配后的分配带宽值通告给每个连接对应的发端;发端取路径上路由节点通告的分配带宽值中最小值作为发送带宽值,并将更新后的发送带宽值通告给发端所在路径上的所有路由节点;连接上的路由节点再根据发送带宽值对带宽分配做出调整。本发明通过在路由节点进行带宽分配控制,在网络中有连接加入或者删除时,能够实时根据变化后的网络情况对带宽分配进行调整,能够在较短时间内对拥塞窗口进行调整,实现对带宽的充分利用。
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